มากกว่า

กำลังแปลงไฟล์รูปร่างเป็นไฟล์ข้อความ (ASCII) หรือไม่

กำลังแปลงไฟล์รูปร่างเป็นไฟล์ข้อความ (ASCII) หรือไม่


ฉันจะแปลงไฟล์รูปร่าง (GIS) เป็นข้อความได้อย่างไร หรือฉันจะแยกข้อมูลในไฟล์รูปร่างได้อย่างไร


คุณสามารถใช้ GDAL/OGR กับคำสั่ง ogr2ogr และเอ็กซ์พอร์ตเป็นไฟล์ csv ตัวอย่างเช่น:

$ ogr2ogr -f CSV output.csv myshape.shp -lco GEOMETRY=AS_WKT

โปรดทราบว่าคุณสามารถจัดลำดับเรขาคณิตได้หลากหลายรูปแบบ (WKT, XY, XYZ) โปรดดูเอกสารอย่างเป็นทางการ อธิบายได้ดีมาก


ด้วย QGIS คุณสามารถเปิด Shapefiles และส่งออกเป็น CSV หรือเพียงแค่คัดลอกและวางคุณสมบัติที่เลือกจากหน้าต่างแผนที่ลงในโปรแกรมแก้ไขข้อความ คุณจะได้รับ WKT ของรูปทรงและค่าแอตทริบิวต์ทั้งหมด


หากคุณต้องการเขียน Python เล็กน้อย คุณสามารถใช้ pyshp เพื่ออ่านไฟล์รูปร่างทั้งหมดและส่งออก X/Y สำหรับจุดหรือจุดยอดสำหรับเส้น/รูปหลายเหลี่ยม ควรต้องใช้รหัสจำนวนน้อยที่สุดในการทำงาน

โค้ดตัวอย่างบางส่วนจากไซต์ของพวกเขา:

นำเข้า shapefile sf = shapefile.Reader ("shapefiles / blockgroups") รูปร่าง = sf.shapes ()

รูปร่างจะมีอาร์เรย์ของรูปร่าง

คะแนน = รูปร่าง[0].points

คะแนนจะประกอบด้วยจุดทั้งหมดของรูปร่างที่ดัชนี 0


หากคุณมี ArcGIS 9.x คุณสามารถใช้สคริปต์สำเร็จรูปจาก ArcToolbox ซึ่งอยู่ที่นี่ ใต้ตำแหน่งการติดตั้ง ArcGIS:

กล่องเครื่องมือSamplesData ManagementFeaturesWrite คุณสมบัติไปยังไฟล์ข้อความ

หากคุณต้องการการจัดรูปแบบไฟล์ข้อความเพิ่มเติม สคริปต์ Python จะเป็นวิธีที่จะไป...

นอกจากนี้ยังมี ArcGIS Idea ที่เรียกว่า Generate และ Ungenerate คลาสคุณลักษณะเวกเตอร์ทั้งหมดจาก/ถึง ASCII ที่สามารถใช้การโหวตของคุณได้ และความคิดเห็นนี้ได้รับการจัดทำขึ้นแล้ว:

ฉันเพิ่งพบที่ http://forums.arcgis.com/threads/57600-Where-is-the-Generate-tool-in-ArcGIS-10?p=199524#post199524 ว่ามีเครื่องมือเทียบเท่าที่ทำสิ่งนี้อยู่แล้วใน เครื่องมือตัวอย่างที่เลิกใช้แล้ว (ดู http://help.arcgis.com/en/arcgisdesktop/10.0/help/index.html#/An_overview_of_the_Samples_toolbox/00pv00000003000000/) ชื่อของพวกเขาคือสร้างคุณลักษณะจากไฟล์ข้อความและเขียนไฟล์ข้อความจากคุณลักษณะ


แผนผังไฟล์รูปร่างประกอบด้วยเรขาคณิต (.shp) ดัชนีเชิงพื้นที่ (.shx) ตารางแอตทริบิวต์ (.dbf) และไฟล์ข้อมูลเมตาการฉายภาพ (.prj) เรขาคณิตที่คุณสามารถแสดงในรูปแบบ OGC Simple Features SQL แต่นั่นจะไม่ทำให้คุณไปไกล ไฟล์แอตทริบิวต์ที่คุณสามารถเปิดด้วย Openoffice หรือ Excel แล้วดูหรือส่งออกไปยังรูปแบบอื่น


ยูทิลิตี้ ogrinfo ควรจะทำเช่นนั้นได้ ฉันไม่เคยลองใช้ Shapefile แต่ใช้งานได้ดีกับรูปแบบ GIS อื่น ๆ ลองอะไรแบบนี้:

ogrinfo -al myshapefile.shp

บน Windows คุณสามารถรับ ogrinfo เวอร์ชันที่คอมไพล์แล้วได้ง่ายๆ โดยติดตั้ง FWtools


รูปร่างไฟล์มักจะมาพร้อมกับไฟล์ 'สหาย' หลายไฟล์ที่มีนามสกุลต่างกัน หากคุณต้องการแยกแอตทริบิวต์ การคัดลอกเนื้อหาของไฟล์ .dbf ก็เพียงพอแล้ว อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการกู้คืนข้อมูลเชิงพื้นที่ คุณจะต้องเพิ่มพิกัด XY ลงในตารางแอตทริบิวต์ก่อน (เช่น ฟังก์ชัน AddXY ใน ArcMap) จากนั้นให้ส่งออกตารางแอตทริบิวต์


เมื่อใช้ OrbisGIS คุณจะสามารถเปิดไฟล์รูปร่างของคุณและส่งออกเนื้อหาในไฟล์ CSV คุณจะเรียกชุดบรรทัด โดยแต่ละบรรทัดมีระเบียนอยู่ในไฟล์รูปร่าง เรขาคณิตของคุณจะถูกเก็บไว้เช่นกันค่าข้อความ (WKT) kown


เพียงแค่ดูที่โฟลเดอร์ที่มีไฟล์รูปร่างของคุณใน Windows Explorer แทนที่จะเป็น ArcCatalog แล้วคุณจะเห็นว่าไฟล์รูปร่างนั้นเป็นไฟล์หลายไฟล์ ข้อมูลแอตทริบิวต์ของคุณ ซึ่งฉันเดาว่าเป็นสิ่งที่คุณต้องการในไฟล์ข้อความอยู่ในไฟล์ .dbf เพียงเปิดไฟล์นั้นใน Excel, Access, Open Office ฯลฯ แล้วบันทึกตามที่คุณต้องการ


โหลดไปที่ PostGIS

สอบถามพวกเขาบางอย่างเช่น:

เลือก st_x(the_geom) เป็น Xcoord, st_y(the_geom) เป็น Ycoord, attr1, attr2 จาก table1;

คุณสามารถส่งออกแบบสอบถามโดยตรงไปยัง csv จาก pgadmin

ถ้าเรขาคณิตของคุณเป็นเส้นหรือรูปหลายเหลี่ยม และคุณต้องการจุดยอดทั้งหมด ให้ทำแบบเดียวกันแต่แยกเป็นจุดด้วย st_dumppoints

/นิกลาส


ดูเหมือนว่าจะมีคำถามสองสามข้อสำหรับสิ่งนี้ทั่วทั้งไซต์ ฉันเพิ่งโพสต์คำตอบที่สถานที่อื่น ดูวิธีรับ coords lat/long ทั้งหมดที่กำหนดรูปร่างไฟล์


ถ้าคุณต้องการวาดมันบนแผนที่ คุณสามารถแปลงไฟล์รูปร่างเป็นรูปแบบ WKT (ข้อความที่รู้จักกันดี) จากนั้นคุณสามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลหรือใช้สิ่งที่คุณต้องการด้วยไฟล์รูปร่างของคุณ


กำลังแปลงไฟล์รูปร่างเป็นไฟล์ข้อความ (ASCII) หรือไม่ - ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์

ผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่อธิบายไว้ในรายงานนี้สามารถดาวน์โหลดได้จากการเผยแพร่ข้อมูล USGS ที่เกี่ยวข้อง (DeWitt และอื่น ๆ 2017) หรือโดยใช้ตารางด้านล่าง x,y,z ชุดข้อมูลจุดมีให้ในรูปแบบ ASCII ที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคในสาม Datum: (1) ITRF00, (2) NAD83 (CORS96) และ NAVD88 (ความสูงแบบออร์โธเมตริก) GEOID12B และ (3) NAD83 (CORS96) และ MLLW ไฟล์ข้อมูลเมตาของ Federal Geographic Data Committee (FGDC) ที่เป็นทางการจะเชื่อมโยงกับชุดข้อมูลแต่ละชุดเป็นไฟล์ที่ดาวน์โหลดได้เป็นรายบุคคล และอยู่ภายในไฟล์ชุดข้อมูลที่ถูกบีบอัด (.zip) ไฟล์ข้อมูลระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ (GIS) (DEM และไฟล์รูปร่างของแทร็กไลน์) สามารถเปิดได้ด้วย Esri ArcGIS หรือผลิตภัณฑ์ฟรีแวร์ เช่น ArcGIS Explorer, Google Earth และโปรแกรมดู QGIS GIS เอกสารระบบรวบรวมกิจกรรมภาคสนาม (FACS) ที่สร้างขึ้นจากการผสมผสานระหว่างบันทึกย่อและบันทึกภาคสนามที่เขียนด้วยลายมือและดิจิทัล มีให้ในรูปแบบเอกสารแบบพกพา (PDF) และสามารถดูได้โดยใช้ซอฟต์แวร์ Adobe Reader ฟรี

ชื่อไฟล์และคำอธิบาย ข้อมูลเมตา (รูปแบบ XML) ข้อมูลเมตา (รูปแบบข้อความ) ดาวน์โหลดไฟล์
Ship_Horn_Island_2016_IFB_SBB_NAD83_NAVD88_GEOID12B_50_DEM.zip
Bathymetry DEM ขนาดเซลล์ 50 ม. ใน NAD83 (CORS96) และ NAVD88 สำหรับรุ่น GEOID12B
Ship_Horn_Island_2016_IFB_
SBB_DEM_metadata.xml
Ship_Horn_Island_2016_IFB_
SBB_DEM_metadata.txt
Ship_Horn_Island_2016_IFB_SBB_
NAD83_NAVD88_GEOID12B_50_DEM.zip
(0.39 MB)
Ship_Horn_Island_2016_IFB_ITRF00_5m_xyz.zip
เสียงการอาบน้ำแบบอินเตอร์เฟอโรเมตริก (x,y,z) ใน ITRF00 และความสูงทรงรี
เรือ_ฮอร์น_เกาะ_2016_
IFB_xyz_metadata.xml
เรือ_ฮอร์น_เกาะ_2016_
IFB_xyz_metadata.txt
เรือ_ฮอร์น_เกาะ_2016_
IFB_ITRF00_5m_xyz.zip
(7 เมกะไบต์)
Ship_Horn_Island_2016_IFB_ITRF00_tracklines.zip
ไฟล์รูปร่างของแทร็กไลน์เส้นตัดขวางแบบอินเตอร์เฟอโรเมตริกใน ITRF00
เหมือนข้างบน เหมือนข้างบน เรือ_ฮอร์น_เกาะ_2016_
IFB_ITRF00_tracklines.zip
(31 MB)
Ship_Horn_Island_2016_IFB_NAD83_NAVD88_GEOID12B_5m_xyz.zip
เสียงการอาบน้ำแบบอินเตอร์เฟอโรเมตริก (x,y,z) ใน NAD83 (CORS96) และ NAVD88 สำหรับรุ่น GEO12B
เหมือนข้างบน เหมือนข้างบน Ship_Horn_Island_2016_IFB_
NAD83_NAVD88_GEOID12B_5m_xyz.zip
(18 เมกะไบต์)
Ship_Horn_Island_2016_IFB_NAD83_MLLW_5m_xyz.zip
เสียงการอาบน้ำแบบอินเตอร์เฟอโรเมตริก (x,y,z) ใน NAD83 (CORS96) และ MLLW
เหมือนข้างบน เหมือนข้างบน Ship_Horn_Island_2016_IFB_
NAD83_MLLW_5m_xyz.zip
(15 เมกะไบต์)
Ship_Horn_Island_2016_IFB_NAD83_tracklines.zip
แทร็กไลน์การวัดความลึกแบบอินเตอร์เฟอโรเมตริกใน NAD83 (CORS96)
เหมือนข้างบน เหมือนข้างบน Ship_Horn_Island_2016_IFB_
NAD83_tracklines.zip
(32 เมกะไบต์)
Ship_Horn_Island_2016_SBB_ITRF00_xyz.zip
เสียงบีทรูทแบบลำแสงเดียว (x,y,z) ใน ITRF00 และความสูงทรงรี
เรือ_ฮอร์น_เกาะ_2016_
SBB_xyz_metadata.xml
เรือ_ฮอร์น_เกาะ_2016_
SBB_xyz_metadata.txt
เรือ_ฮอร์น_เกาะ_2016_
SBB_ITRF00_xyz.zip
(30 MB)
Ship_Horn_Island_2016_SBB_ITRF00_tracklines.zip
ไฟล์ Shapefile แทร็กไลน์แบบลำแสงเดียวใน ITRF00
เหมือนข้างบน เหมือนข้างบน เรือ_ฮอร์น_เกาะ_2016_
SBB_ITRF00_tracklines.zip
(27 เมกะไบต์)
Ship_Horn_Island_2016_SBB_NAD83_NAVD88_GEOID12B_xyz.zip
เสียงการวัดแสงแบบลำแสงเดียวใน (x,y,z) ใน NAD83 (CORS96) และ NAVD88 สำหรับรุ่น GEOID12B
เหมือนข้างบน เหมือนข้างบน Ship_Horn_Island_2016_SBB_
NAD83_NAVD88_GEOID12B_xyz.zip
(49 MB)
Ship_Horn_Island_2016_SBB_NAD83_MLLW_xyz.zip
เสียงบีทรูทแบบลำแสงเดียว (x,y,z) ใน NAD83 และ MLLW
เหมือนข้างบน เหมือนข้างบน เรือ_ฮอร์น_เกาะ_2016_
SBB_NAD83_MLLW_xyz.zip
(49 MB)
Ship_Horn_Island_2016_SBB_NAD83_tracklines.zip
ไฟล์รูปร่างแทร็กไลน์แบบลำแสงเดี่ยวใน NAD83 (CORS96)
เหมือนข้างบน เหมือนข้างบน เรือ_ฮอร์น_เกาะ_2016_
SBB_NAD83_tracklines.zip
(27 เมกะไบต์)
ข้อมูลเพิ่มเติม
2016-347-FA_FACS.zip
ระบบรวบรวมกิจกรรมภาคสนาม (FACS) สำหรับ USGS FAN 2016-347-FA รวมภาพรวมและบันทึกลูกเรือ
ไม่สามารถใช้ได้ ไม่สามารถใช้ได้ 2016-347-FA_FACS.zip
(0.02 MB)
16BIM04_FACS_Operations.zip
FACS สำหรับ USGS subFAN 16BIM04 รวมถึงอุปกรณ์สำรวจ การชดเชยเรือ และบันทึกการทำงานที่เขียนด้วยลายมือ
ไม่สามารถใช้ได้ ไม่สามารถใช้ได้ 16BIM04_FACS_Operations.zip
(0.13 MB)
16BIM05_FACS_Operations.zip
FACS สำหรับ USGS subFAN 16BIM05 รวมถึงอุปกรณ์สำรวจ การชดเชยเรือ และบันทึกการทำงานที่เขียนด้วยลายมือ
ไม่สามารถใช้ได้ ไม่สามารถใช้ได้ 16BIM05_FACS_Operations.zip
(7 เมกะไบต์)
16BIM06_FACS_Operations.zip
FACS สำหรับ USGS subFAN 16BIM06 รวมถึงอุปกรณ์สำรวจ การชดเชยเรือ และบันทึกการทำงานที่เขียนด้วยลายมือ
ไม่สามารถใช้ได้ ไม่สามารถใช้ได้ 16BIM06_FACS_Operations.zip
(11 เมกะไบต์)

หมายเหตุ: ในการดูเอกสาร PDF จำเป็นต้องใช้ Adobe Reader เวอร์ชันล่าสุดหรือซอฟต์แวร์ที่คล้ายคลึงกัน

กระทรวงมหาดไทยของสหรัฐอเมริกา | การสำรวจทางธรณีวิทยาของสหรัฐอเมริกา
URL: https://pubs.usgs.gov/ds/1081/ds1081_data-downloads.html
หน้าข้อมูลการติดต่อ: ติดต่อ USGS
หน้า แก้ไขล่าสุด : พฤหัสบดี 12 เมษายน 2018, 02:50:35น


ข้อมูลเมตา FGDC

ระบบ Chirp ทั้งหมดใช้สัญญาณความถี่ที่แปรผันอย่างต่อเนื่องซึ่งระบบ EdgeTech SB-512i Chirp ที่ใช้ในระหว่างการสำรวจนี้จะสร้างภาพโปรไฟล์ที่มีความละเอียดสูงและเจาะลึก (โดยทั่วไปจะน้อยกว่า 50 มิลลิวินาที) ของการแบ่งชั้นหินย่อยใต้ทะเล ปลาลากจูงมีทรานสดิวเซอร์ที่ส่งและรับพลังงานเสียงซึ่งติดตั้งอยู่ภายในระบบลูกลอย (สร้างที่ SPCMSC) ซึ่งช่วยให้ลากจูงที่ความลึกคงที่ 1.07 ม. ใต้ผิวน้ำทะเล เนื่องจากพลังงานเสียงที่ส่งผ่านตัดกับขอบเขตความหนาแน่น เช่น ชั้นตะกอนใต้ทะเลหรือชั้นตะกอนใต้ผิวน้ำ พลังงานบางส่วนจะสะท้อนกลับไปยังทรานสดิวเซอร์ รับ และบันทึกโดยระบบรับคลื่นไหวสะเทือนบนพีซี กระบวนการนี้ทำซ้ำตามช่วงเวลาปกติ (เช่น 0.125 วินาที) และพลังงานที่ส่งคืนจะถูกบันทึกในระยะเวลาที่กำหนด (เช่น 50 มิลลิวินาที) ด้วยวิธีนี้ จะสร้างภาพแนวตั้งสองมิติ (2-D) ของโครงสร้างทางธรณีวิทยาตื้นที่อยู่ใต้ปลาโทว์ฟิช

แหล่งกำเนิดคลื่นไหวสะเทือนที่ใช้ระหว่าง 10BIM04 ประกอบด้วยปลาลากจูง EdgeTech SB-512i ที่ใช้ซอฟต์แวร์การจัดหา DISCOVER v. 3.51 และลากไปด้านหลังเสาอากาศ Global Positioning System (GPS) ประมาณ 10 ม. ข้อมูลได้มาโดยใช้การกวาดความถี่ที่แปรผันระหว่าง 1 - 10 kHz และ 0.5 - 8 kHz, ความถี่ตัวอย่าง 43-kHz และความยาวบันทึกประมาณ 75-ms จากความเร็วสำรวจ 3.5 นอต ระยะการยิงประมาณ 0.450 ม.
ส่วนไบนารีของข้อมูลแผ่นดินไหวที่ยังไม่ได้ประมวลผลจะถูกเก็บไว้ใน SEG Y rev 0 (Barry and others, 1975), IBM float format ซึ่งเป็นรูปแบบดิจิทัลมาตรฐานที่สามารถอ่านและจัดการโดยซอฟต์แวร์ประมวลผลแผ่นดินไหวส่วนใหญ่ 3,200 ไบต์แรกของส่วนหัวของไฟล์อยู่ใน American Standard Code for Information Interchange (ASCII) รูปแบบแทนรูปแบบ Extended Binary Coded Decimal Interchange Code (EBCDIC) ไฟล์การติดตามที่จัดรูปแบบ SEG Y มีนามสกุล .sgy ไฟล์ SEG Y สามารถดาวน์โหลดและประมวลผลด้วยซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์หรือโดเมนสาธารณะ เช่น Seismic Unix (SU) (Cohen และ Stockwell, 2010) นอกจากนี้ยังมีตัวอย่างสคริปต์ SU ที่อนุญาตให้ผู้ใช้ตัดการแก้ไขการนำทางออกจากส่วนหัวของ SEG Y พร้อมกับการแก้ไขสำหรับทุกๆ 1,000 ช็อต และสร้างภาพ GIF ที่พิมพ์ได้สำหรับแต่ละโปรไฟล์ โปรไฟล์ที่สามารถพิมพ์ได้ที่นี่คือภาพ GIF ที่ได้รับโดยใช้ซอฟต์แวร์ SU อ้างถึงหน้าซอฟต์แวร์สำหรับลิงก์ไปยังตัวอย่างสคริปต์การประมวลผล SU และซอฟต์แวร์ USGS สำหรับการดูไฟล์ SEG Y (Zihlman, 1992)

ไฟล์ SEG Y มีอยู่ในเวอร์ชันดีวีดีของรายงานนี้หรือบนเว็บ ซึ่งดาวน์โหลดได้ผ่านระบบข้อมูลธรณีศาสตร์ชายฝั่งและทะเลของ USGS (<http://cmgds.marine.usgs.gov>) ข้อมูลนี้ยังสามารถดูได้โดยใช้ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สหลายแพลตฟอร์มของ GeoMapApp (<http://www.geomapapp.org>) และ Virtual Ocean (<http://www.virtualocean.org>)
Time_Period_of_Content: เวลา_ช่วงเวลา_ข้อมูล: ช่วง_of_วันที่/เวลา: จุดเริ่มต้น_วันที่: 20100907 สิ้นสุด_วันที่: 20100915
ความปัจจุบัน_การอ้างอิง: ช่วงการเก็บรวบรวมข้อมูล
สถานะ: ความคืบหน้า: เสร็จสมบูรณ์ การบำรุงรักษา_and_Update_ความถี่: ไม่มีการวางแผน
Spatial_Domain: ขอบเขต_พิกัด: West_Bounding_Coordinate: -89.272867 East_Bounding_Coordinate: -89.036019 ทิศเหนือ_Bounding_Coordinate: 30.296317 South_Bounding_Coordinate: 30.163467
คำสำคัญ: ธีม: Theme_Keyword_Thesaurus: ISO 19115 หมวดหมู่หัวข้อ ธีม_คีย์เวิร์ด: ข้อมูลธรณีศาสตร์ ธีม_คีย์เวิร์ด: มหาสมุทร
ธีม: Theme_Keyword_Thesaurus: ทั่วไป ธีม_คีย์เวิร์ด: ธรณีวิทยา ธีม_คีย์เวิร์ด: ข้อมูลชายฝั่ง ธีม_คีย์เวิร์ด: มารีน ธีม_คีย์เวิร์ด: โปรไฟล์ด้านล่าง ธีม_คีย์เวิร์ด: การสะท้อนของแผ่นดินไหว ธีม_คีย์เวิร์ด: เจี๊ยบ ธีม_คีย์เวิร์ด: สมาคมนักธรณีฟิสิกส์สำรวจ ธีม_คีย์เวิร์ด: SEG Y ธีม_คีย์เวิร์ด: การทำแผนที่เกาะแบร์ริเออร์ ธีม_คีย์เวิร์ด: 10BIM04
สถานที่: Place_Keyword_Thesaurus: เนื้อหาระบบข้อมูลชื่อทางภูมิศาสตร์ (GNIS) Place_Keyword: สหรัฐอเมริกา Place_Keyword: มิสซิสซิปปี้ Place_Keyword: อ่าวเม็กซิโก Place_Keyword: เกาะแมว
การเข้าถึง_ข้อจำกัด: ไม่มี. ข้อมูลเหล่านี้ถือเป็นสาธารณสมบัติ Use_Constraints: U.S. Geological Survey ร้องขอให้ยอมรับว่าเป็นผู้ริเริ่มข้อมูลในผลิตภัณฑ์ในอนาคตหรือการวิจัยอนุพันธ์ จุดติดต่อ: ข้อมูลติดต่อ: ผู้ติดต่อ_บุคคล_หลัก: ผู้ติดต่อ_บุคคล: Arnell S. Forde ติดต่อ_องค์กร: การสำรวจทางธรณีวิทยาของสหรัฐอเมริกา
ติดต่อ_ตำแหน่ง: นักธรณีวิทยา ที่อยู่ติดต่อ: ที่อยู่_ประเภท: การส่งจดหมายและทางกายภาพ ที่อยู่: 600 ถนนสายที่ 4 ใต้ เมือง: เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก รัฐหรือจังหวัด: FL รหัสไปรษณีย์: 33701 ประเทศ: สหรัฐอเมริกา
ติดต่อ_เสียง_โทรศัพท์: (727) 803-8747 ต่อ 3111 Contact_Electronic_Mail_Address: [email protected]
เรียกดู_กราฟิก: Browse_Graphic_File_Name: <https://pubs.usgs.gov/ds/724/maps/10bim04_location.jpg> Browse_Graphic_File_Description: แผนที่ตำแหน่ง (รูปที่ 2) ของข้อมูลด้านล่างของ chirp ดิจิตอลทั้งหมดที่รวบรวมระหว่าง USGS Field Activity 10BIM04 แผนที่นี้สร้างขึ้นในระดับ 1:120,055 Browse_Graphic_File_Type: JPEG
เรียกดู_กราฟิก: Browse_Graphic_File_Name: <https://pubs.usgs.gov/ds/724/maps/10bim04_area1.jpg> Browse_Graphic_File_Description: แผนที่แทร็กไลน์โดยละเอียด (รูปที่ 3) ของข้อมูลด้านล่างของ chirp subbottom ดิจิทัลที่รวบรวมระหว่าง USGS Field Activity 10BIM04 แผนที่นี้สร้างขึ้นในระดับ 1:61,715 Browse_Graphic_File_Type: JPEG
เรียกดู_กราฟิก: Browse_Graphic_File_Name: <https://pubs.usgs.gov/ds/724/profiles/printable/> Browse_Graphic_File_Description: ไดเร็กทอรีที่มีรูปภาพที่สามารถพิมพ์ได้ของโปรไฟล์ย่อยทั้งหมด Browse_Graphic_File_Type: GIF
Data_Set_Credit: เงินทุนและ (หรือ) การสนับสนุนสำหรับการศึกษานี้จัดทำโดยโครงการธรณีวิทยาชายฝั่งและทะเลของ USGS ขอขอบคุณ R/V G.K. Gilbert กัปตัน Dave Bennett (SPCMSC) สำหรับความช่วยเหลือในการรวบรวมข้อมูล เอกสารนี้ได้รับการปรับปรุงโดยการทบทวนของ Nancy DeWitt (USGS) และ Emily Klipp (Jacobs Technology, Inc.) ของ USGS - St. Petersburg, Fla
เครดิตภาพดิสก์: Descloitres, Jacques, MODIS Land Rapid Response Team at the NASA Goddard Space Flight Center, 2001, Mississippi.A2001361.1640.250m.jpg ออนไลน์ได้ที่ <http://visibleearth.nasa.gov/view_rec.php?id=2364>
Data_Quality_Information: คุณสมบัติ_ความแม่นยำ: Attribute_Accuracy_Report: ความถูกต้องหรือความถูกต้องของโปรไฟล์พื้นล่างทางทะเลนั้นมีคุณภาพสูงและขึ้นอยู่กับอุปกรณ์และตัวแปรสภาพการทำงาน การตรวจสอบด้วยสายตาของภาพที่แสดงผลจากข้อมูลไม่ได้แสดงความผิดปกติที่สำคัญใดๆ
Logical_Consistency_Report: ชุดข้อมูลนี้มาจากกิจกรรมภาคสนามที่มีการสอบเทียบเครื่องมืออย่างสม่ำเสมอ ความสมบูรณ์_รายงาน: ข้อมูลเหล่านี้ถูกรวบรวมตามเส้นทาง (2-D) และดังนั้นจึงไม่สมบูรณ์โดยเนื้อแท้ ต้องอนุมานรายละเอียดทางธรณีวิทยาระหว่างบรรทัด ไม่มีการเก็บรวบรวมข้อมูลสำหรับสาย 10i10, 10i23b, 10i62 และ 10i77 ตำแหน่ง_ความแม่นยำ: แนวนอน_ตำแหน่ง_ความแม่นยำ: แนวนอน_ตำแหน่ง_ความแม่นยำ_รายงาน: เมื่อได้รับข้อมูลด้านล่าง ตำแหน่งของเรือจะถูกกำหนดอย่างต่อเนื่องโดยเครื่องรับ GPS ของ Ashtech และส่งไปยังซอฟต์แวร์การนำทาง HYPACK 2010 ในภายหลังเพื่อให้แน่ใจว่ามีระยะห่างของกริดที่สม่ำเสมอระหว่างการรวบรวมข้อมูล ตำแหน่งถูกบันทึกและเขียนไปยังส่วนหัวของการติดตามในพิกัดละติจูดและลองจิจูดทุกๆ 1 วินาทีโดยใช้การนำทางจากเครื่องรับ CodaOctopus F190 Differential Global Positioning System (DGPS) พร้อมการแก้ไข OmniSTAR High Performance (HP) (แม่นยำภายใน 20 ซม.) ระยะห่างประมาณ 10 ม. ระหว่างการยิงเจี๊ยบกับ GPS ของเรือไม่ได้ถูกนำมาพิจารณาในระหว่างการรับ และไฟล์การนำทาง ASCII และแผนที่แทร็กไลน์จะไม่ได้รับการแก้ไขเพื่อสะท้อนถึงการชดเชย
แนวตั้ง_ตำแหน่ง_ความแม่นยำ: Vertical_Positional_Accuracy_Report: ข้อมูลเหล่านี้จะไม่ถูกนำมาใช้สำหรับการวัดปริมาณน้ำ เวลาเดินทางแบบสองทาง (TWT) ที่แสดงบนภาพโปรไฟล์ที่พิมพ์ได้จะสัมพันธ์กับตำแหน่งของปลาทูน่าเจี๊ยก ๆ ไม่ใช่กับผิวน้ำทะเล การเปลี่ยนแปลงระดับความสูงใดๆ ของ towfish จะถูกบันทึกไว้ในสมุดบันทึกและสามารถระบุได้บนโปรไฟล์ด้านล่างด้วยการเลื่อนที่สูงชันและกะทันหันในการกลับมาของก้นทะเล
เชื้อสาย: กระบวนการ_ขั้นตอน: กระบวนการ_คำอธิบาย: การประมวลผล Chirp: ข้อมูล SEG Y ได้รับการประมวลผลด้วย Seismic Unix เพื่อสร้างภาพ GIF ที่ได้รับของโปรไฟล์ย่อยที่รวมอยู่ในรายงานนี้ ลำดับการประมวลผลข้อมูลเจี๊ยบที่เป็นตัวแทนประกอบด้วย (1) ลอกข้อมูลการนำทางสำหรับแต่ละช็อตและแปลงเป็นรูปแบบ SU (2) ใช้การควบคุมการขยายอัตโนมัติ (3) การสร้างภาพ PostScript ของการติดตาม และ (4) การแปลง PostScript ภาพเป็นภาพ GIF สำหรับรายละเอียดการประมวลผล SU และสคริปต์เพิ่มเติม โปรดดูที่ <https://pubs.usgs.gov/ds/724/software/su/readme.txt> กระบวนการ_วันที่: 2011 กระบวนการ_ติดต่อ: ข้อมูลติดต่อ: ผู้ติดต่อ_บุคคล_หลัก: ผู้ติดต่อ_บุคคล: Arnell S. Forde ติดต่อ_องค์กร: การสำรวจทางธรณีวิทยาของสหรัฐอเมริกา
ติดต่อ_ตำแหน่ง: นักธรณีวิทยา ที่อยู่ติดต่อ: ที่อยู่_ประเภท: ที่อยู่ทางไปรษณีย์และที่อยู่ ที่อยู่: 600 ถนนสายที่ 4 ใต้ เมือง: เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก รัฐหรือจังหวัด: FL รหัสไปรษณีย์: 33701
ติดต่อ_เสียง_โทรศัพท์: (727) 803-8747 ต่อ 3111 Contact_Electronic_Mail_Address: [email protected]
กระบวนการ_ขั้นตอน: กระบวนการ_คำอธิบาย: การประมวลผลการนำทาง: ดึงข้อมูลการนำทาง Shotpoint จุดเริ่มต้นของบรรทัด และ 1,000-shot-interval location ไฟล์โดยใช้ซอฟต์แวร์ Seismic Unix และส่งออกเป็นไฟล์ข้อความ ASCII จากนั้นประมวลผลด้วย PROJ.4.7.0 (<http://trac.osgeo.org /proj/>) เพื่อสร้างพิกัด Universal Transverse Mercator (UTM) (World Geodetic System 1984 (WGS84), โซน 16, เมตร) จากพิกัดละติจูดและลองจิจูด ไฟล์ข้อความสำหรับเส้นแผ่นดินไหวแต่ละเส้นถูกต่อเป็นไฟล์ข้อความที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคสองไฟล์ (สำหรับใช้กับซอฟต์แวร์ Environmental Systems Research Institute (ESRI)) ไฟล์หนึ่งมีตำแหน่งจุดช็อตพอยต์ที่ไม่ซ้ำกัน (10bim04.txt) และอีกไฟล์หนึ่งมีตำแหน่งช่วง 1,000 นัด ( s10bim04.txt) ทั้งคู่สามารถดูได้ภายในโฟลเดอร์ nav กระบวนการ_วันที่: 2011
กระบวนการ_ติดต่อ: ข้อมูลติดต่อ: ผู้ติดต่อ_บุคคล_หลัก: ผู้ติดต่อ_บุคคล: Arnell S. Forde ติดต่อ_องค์กร: การสำรวจทางธรณีวิทยาของสหรัฐอเมริกา
ติดต่อ_ตำแหน่ง: นักธรณีวิทยา ที่อยู่ติดต่อ: ที่อยู่_ประเภท: ที่อยู่ทางไปรษณีย์และที่อยู่ ที่อยู่: 600 ถนนสายที่ 4 ใต้ เมือง: เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก รัฐหรือจังหวัด: FL รหัสไปรษณีย์: 33701
ติดต่อ_เสียง_โทรศัพท์: (727) 803-8747 ต่อ 3111 Contact_Electronic_Mail_Address: [email protected]
กระบวนการ_ขั้นตอน: กระบวนการ_คำอธิบาย: ไฟล์ข้อความที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคทั้งหมดถูกนำเข้าไปยัง ArcGIS และบันทึกเป็นไฟล์จุดหรือไฟล์โพลีไลน์ในรูปแบบไฟล์รูปร่าง ESRI กระบวนการ_วันที่: 2012
กระบวนการ_ติดต่อ: ข้อมูลติดต่อ: ผู้ติดต่อ_บุคคล_หลัก: ผู้ติดต่อ_บุคคล: Arnell S. Forde ติดต่อ_องค์กร: การสำรวจทางธรณีวิทยาของสหรัฐอเมริกา
ติดต่อ_ตำแหน่ง: นักธรณีวิทยา ที่อยู่ติดต่อ: ที่อยู่_ประเภท: ที่อยู่ทางไปรษณีย์และที่อยู่ ที่อยู่: 600 ถนนสายที่ 4 ใต้ เมือง: เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก รัฐหรือจังหวัด: FL รหัสไปรษณีย์: 33701
ติดต่อ_เสียง_โทรศัพท์: (727) 803-8747 ต่อ 3111 Contact_Electronic_Mail_Address: [email protected]
กระบวนการ_ขั้นตอน: กระบวนการ_คำอธิบาย: การสร้างแผนที่เส้นการเดินทาง: แผนที่เส้นการเดินทางถูกสร้างขึ้นโดยใช้ซอฟต์แวร์ ESRI ArcGIS 10 ไฟล์การนำทางที่ประมวลผล 10bim04.txt ถูกนำเข้าไปยัง ArcMap 10 และประมวลผลโดยใช้ Points to Lines ArcScript (D. Because, <http://arcscripts.esri.com/details.asp?dbid=12702>) เพื่อสร้างเส้นรูปร่างไฟล์ ของเส้นทางล่องเรือ (10bim04_trkln) ไฟล์ช่วงเวลา 1,000 shot s10bim04.txt และจุดเริ่มต้นของไฟล์บรรทัด 10bim04_s.txt ถูกนำเข้าไปยัง ArcMap เป็นไฟล์รูปร่างจุด 10bim04_shots และ 10bim04_sol โปรดดูข้อมูลเมตาของ shapefile ที่รวมอยู่ในเอกสารแผนที่ ArcGIS ซึ่งอยู่ภายใต้ส่วนซอฟต์แวร์ของไฟล์เก็บถาวรนี้สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม แผนที่ตำแหน่งถูกส่งออกไปยัง Adobe Illustrator v. 14 เพื่อแก้ไขเพิ่มเติม จากนั้นจึงแปลงเป็นรูปแบบ JPEG ในภายหลังโดย Adobe Dreamweaver v. 10 Build 4117 แผนที่ไม่ได้รับการฉาย (พิกัดทางภูมิศาสตร์ WGS84) USGS เป็นผู้ริเริ่มของทุกเลเยอร์ที่ใช้ โปรดดูไฟล์ ArcGIS readme สำหรับข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับไฟล์ GIS ที่ใช้ในรายงานนี้ กระบวนการ_วันที่: 2012
กระบวนการ_ติดต่อ: ข้อมูลติดต่อ: ผู้ติดต่อ_บุคคล_หลัก: ผู้ติดต่อ_บุคคล: Arnell S. Forde ติดต่อ_องค์กร: การสำรวจทางธรณีวิทยาของสหรัฐอเมริกา
ติดต่อ_ตำแหน่ง: นักธรณีวิทยา ที่อยู่ติดต่อ: ที่อยู่_ประเภท: ที่อยู่ทางไปรษณีย์และที่อยู่ ที่อยู่: 600 ถนนสายที่ 4 ใต้ เมือง: เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก รัฐหรือจังหวัด: FL รหัสไปรษณีย์: 33701
ติดต่อ_เสียง_โทรศัพท์: (727) 803-8747 ต่อ 3111 Contact_Electronic_Mail_Address: [email protected]
กระบวนการ_ขั้นตอน: กระบวนการ_คำอธิบาย: การเตรียมชุดข้อมูล: นอกเหนือจากขั้นตอนกระบวนการที่อธิบายไว้ข้างต้นแล้ว ยังมีการดำเนินการตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อสร้างรายงานชุดข้อมูลนี้: บันทึกการล่องเรือที่เขียนด้วยลายมือได้รับการสแกนและบันทึกเป็นไฟล์ PDF บันทึกดิจิทัลถูกสร้างขึ้นโดย A. Forde โดยใช้บันทึกการล่องเรือ และบัญชีส่วนตัวของลูกเรือและบันทึกเป็นไฟล์ PDF และรูปแบบ HTML ถูกนำมาใช้เพื่อนำเสนอส่วนต่างๆ ของเอกสารนี้ กระบวนการ_วันที่: 2012
กระบวนการ_ติดต่อ: ข้อมูลติดต่อ: ผู้ติดต่อ_บุคคล_หลัก: ผู้ติดต่อ_บุคคล: Arnell S. Forde ติดต่อ_องค์กร: การสำรวจทางธรณีวิทยาของสหรัฐอเมริกา
ติดต่อ_ตำแหน่ง: นักธรณีวิทยา ที่อยู่ติดต่อ: ที่อยู่_ประเภท: ที่อยู่ทางไปรษณีย์และที่อยู่ ที่อยู่: 600 ถนนสายที่ 4 ใต้ เมือง: เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก รัฐหรือจังหวัด: FL รหัสไปรษณีย์: 33701
ติดต่อ_เสียง_โทรศัพท์: (727) 803-8747 ต่อ 3111 Contact_Electronic_Mail_Address: [email protected]
ข้อมูลเชิงพื้นที่_Data_Organization_Information: ทางอ้อม_Spatial_Reference: ตำแหน่ง X และ Y ในแนวนอน (พิกัดละติจูดและลองจิจูดและพิกัดโซน 16 UTM) สำหรับแต่ละช็อตถูกจัดเตรียมเป็นไฟล์ข้อความ ASCII พร้อมกับวันที่และเวลาที่ Coordinated Universal Time (UTC) ที่ช็อตนั้นถูกบันทึก
Spatial_Reference_Information: Horizontal_Coordinate_System_Definition: ภูมิศาสตร์: Latitude_Resolution: 0.000001 ลองจิจูด_ความละเอียด: 0.000001 ภูมิศาสตร์_พิกัด_หน่วย: องศาทศนิยม
Geodetic_รุ่น: แนวนอน_Datum_Name: WGS84 วงรี_ชื่อ: WGS_1984 กึ่งแกนหลัก_แกน: 6378137.000000 ตัวหาร_of_แฟบ_อัตราส่วน: 298.25722210100002
Entity_and_Attribute_Information: คำอธิบายโดยละเอียด: Entity_Type: Entity_Type_Label: 10bim04.txt, s10bim04.txt และ 10bim04_s.txt Entity_Type_Definition: ไฟล์การนำทางช็อตพอยต์ Entity_Type_Definition_Source: Society of Exploration Geophysicists (SEG) ส่วนหัว Y (<http://www.seg.org/publications/tech-stand>)
แอตทริบิวต์: แอตทริบิวต์_ป้ายกำกับ: หากิน* แอตทริบิวต์_คำจำกัดความ: หมายเลขคุณสมบัติภายใน Attribute_Definition_Source: ESRI Attribute_Domain_Values: ไม่สามารถเป็นตัวแทนได้_โดเมน: ตัวเลขจำนวนเต็มที่ไม่ซ้ำกันตามลำดับซึ่งสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ แอตทริบิวต์: แอตทริบิวต์_ป้ายกำกับ: รูปร่าง* แอตทริบิวต์_คำจำกัดความ: เรขาคณิตของคุณลักษณะ Attribute_Definition_Source: ESRI Attribute_Domain_Values: ไม่สามารถเป็นตัวแทนได้_โดเมน: พิกัดกำหนดคุณสมบัติ แอตทริบิวต์: แอตทริบิวต์_ป้ายกำกับ: UTMX แอตทริบิวต์_คำจำกัดความ: พิกัด UTM-X (โซน 16) Attribute_Definition_Source: ระบบพิกัดทางภูมิศาสตร์ Universal Transverse Mercator Attribute_Domain_Values: ช่วง_โดเมน: Range_Domain_Minimum: 281337 Range_Domain_Maximum: 304075
แอตทริบิวต์: แอตทริบิวต์_ป้ายกำกับ: UTMY แอตทริบิวต์_คำจำกัดความ: พิกัด UTM-Y (โซน 16) Attribute_Definition_Source: ระบบพิกัดทางภูมิศาสตร์ Universal Transverse Mercator Attribute_Domain_Values: ช่วง_โดเมน: Range_Domain_Minimum: 3338756 Range_Domain_Maximum: 3353446
แอตทริบิวต์: แอตทริบิวต์_ป้ายกำกับ: ไลน์ แอตทริบิวต์_คำจำกัดความ: หมายเลขแทร็ก Attribute_Definition_Source: การสำรวจทางธรณีวิทยาของสหรัฐอเมริกา Attribute_Domain_Values: ช่วง_โดเมน: Range_Domain_Minimum: 10i01 Range_Domain_Maximum: 10i85a
แอตทริบิวต์: แอตทริบิวต์_ป้ายกำกับ: ช็อต แอตทริบิวต์_คำจำกัดความ: หมายเลขจุดนัดพบ Attribute_Definition_Source: การสำรวจทางธรณีวิทยาของสหรัฐอเมริกา Attribute_Domain_Values: ช่วง_โดเมน: Range_Domain_Minimum: 1 Range_Domain_Maximum: 11191
แอตทริบิวต์: แอตทริบิวต์_ป้ายกำกับ: ลอน แอตทริบิวต์_คำจำกัดความ: ลองจิจูด (องศาทศนิยม) Attribute_Definition_Source: ระบบพิกัดทางภูมิศาสตร์โลก พ.ศ. 2527 ระบบพิกัดทางภูมิศาสตร์ Attribute_Domain_Values: ช่วง_โดเมน: Range_Domain_Minimum: -89.272867 Range_Domain_Maximum: -89.036019
แอตทริบิวต์: แอตทริบิวต์_ป้ายกำกับ: Lat แอตทริบิวต์_คำจำกัดความ: ละติจูด (องศาทศนิยม) Attribute_Definition_Source: ระบบพิกัดทางภูมิศาสตร์โลก พ.ศ. 2527 ระบบพิกัดทางภูมิศาสตร์ Attribute_Domain_Values: ช่วง_โดเมน: Range_Domain_Minimum: 30.163467 Range_Domain_Maximum: 30.296317
แอตทริบิวต์: แอตทริบิวต์_ป้ายกำกับ: ปี แอตทริบิวต์_คำจำกัดความ: ปี Attribute_Definition_Source: การสำรวจทางธรณีวิทยาของสหรัฐอเมริกา Attribute_Domain_Values: ช่วง_โดเมน: Range_Domain_Minimum: 2010 Range_Domain_Maximum: 2010
แอตทริบิวต์: แอตทริบิวต์_ป้ายกำกับ: โดย:HR:MIN:SEC แอตทริบิวต์_คำจำกัดความ: วันของปี:ชั่วโมง:นาที:วินาที Attribute_Definition_Source: การสำรวจทางธรณีวิทยาของสหรัฐอเมริกา Attribute_Domain_Values: ไม่สามารถเป็นตัวแทนได้_โดเมน: วันของปี ชั่วโมง นาที และวินาทีของการรับข้อมูล ภาพรวม_คำอธิบาย: Entity_and_Attribute_ภาพรวม: ไฟล์ข้อมูลไบนารี: ข้อมูลการติดตามมีอยู่ในไฟล์ไบนารีในรูปแบบ SEG Y ไฟล์เหล่านี้มีนามสกุล .sgy และมีขนาดตั้งแต่ 3.51 ถึง 97.6 MB Entity_and_Attribute_ภาพรวม: ไฟล์ภาพกราฟิก: โปรไฟล์ย่อยที่พิมพ์ได้จะมีให้ในรูปแบบภาพ GIF ลิงก์ไปยังภาพเหล่านี้สามารถพบได้ที่หน้าโปรไฟล์ หรือโดยไปที่ <https://pubs.usgs.gov/ds/724/profiles/printable/> . Entity_and_Attribute_ภาพรวม: ไฟล์การนำทาง: ไฟล์การนำทางมีอยู่ในไฟล์ข้อความ ASCII ไฟล์การนำทางช็อตพอยท์ดิบ (ยังไม่ได้ประมวลผล) การนำทางช็อตพอยต์ที่ประมวลผล (10bim04.txt) ประมวลผลตำแหน่ง 1,000-ช็อต-ช่วง (s10bim04.txt) และจุดเริ่มต้นของไฟล์บรรทัด (10bim04_s.txt) ฟิลด์/แอตทริบิวต์ [FID, รูปร่าง] ที่ทำเครื่องหมายด้านบนด้วยเครื่องหมายดอกจัน (*) ถูกสร้างโดย ESRI ArcGIS และถูกใช้โดยไฟล์รูปร่างที่สร้างขึ้นจากไฟล์ .txt สามไฟล์ดังกล่าวเท่านั้น ฟิลด์เหล่านี้จะไม่รวมอยู่ในไฟล์การนำทางดั้งเดิม แอตทริบิวต์ที่เหลือทั้งหมดที่ระบุไว้ข้างต้นในส่วน Entity_and_Attribute_Information ที่ไม่มีเครื่องหมายดอกจันจะพบได้ใน 10bim04.txt, s10bim04.txt และ 10bim04_s.txt Entity_and_Attribute_ภาพรวม: ไฟล์ GIS: โปรเจ็กต์ GIS ที่ใช้สร้างแผนที่แทร็กไลน์มีให้เป็นไฟล์ .zip ซึ่งประกอบด้วยเอกสารแผนที่ ESRI, ไฟล์รูปร่าง และข้อมูลเมตา Entity_and_Attribute_Detail_Citation: Barry, K.M. , Cavers, D.A. และ Kneale, C.W., 1975, มาตรฐานที่แนะนำสำหรับรูปแบบเทปดิจิทัล: Geophysics, v. 40, no. 2, หน้า. 344-352. ออนไลน์ได้ที่ <http://www.seg.org/publications/tech-stand/> Entity_and_Attribute_Detail_Citation: Cohen, J.K. และ Stockwell, J.W. , Jr., 2010, CWP/SU: Seismic Unix Release 41: แพ็คเกจฟรีสำหรับการวิจัยและประมวลผลคลื่นไหวสะเทือน Center for Wave Phenomena, Colorado School of Mines ออนไลน์ได้ที่ <http://www.cwp.mines.edu/cwpcodes/> Entity_and_Attribute_Detail_Citation: Zihlman, F.N. , 1992, DUMPSEGY V1.0: โปรแกรมตรวจสอบเนื้อหาของข้อมูลแผ่นดินไหวภาพดิสก์ SEG Y: U.S. Geological Survey Open-File Report 92-590, 28 p. ออนไลน์ได้ที่ <http://pubs.er.usgs.gov/usgspubs/ofr/ofr92590>
การกระจาย_ข้อมูล: ผู้จัดจำหน่าย: ข้อมูลติดต่อ: ผู้ติดต่อ_บุคคล_หลัก: ผู้ติดต่อ_บุคคล: Arnell Forde ติดต่อ_องค์กร: การสำรวจทางธรณีวิทยาของสหรัฐอเมริกา
ติดต่อ_ตำแหน่ง: นักธรณีวิทยา ที่อยู่ติดต่อ: ที่อยู่_ประเภท: การส่งจดหมายและทางกายภาพ ที่อยู่: 600 ถนนสายที่ 4 ใต้ เมือง: เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก รัฐหรือจังหวัด: FL รหัสไปรษณีย์: 33701 ประเทศ: สหรัฐอเมริกา
ติดต่อ_เสียง_โทรศัพท์: (727) 803-8747 ต่อ 3111 Contact_Electronic_Mail_Address: [email protected] ติดต่อ_คำแนะนำ: รายงานทั้งหมดนี้สามารถดูได้ทางออนไลน์ ไฟล์ SEG Y สามารถดาวน์โหลดได้จากระบบข้อมูลธรณีศาสตร์ชายฝั่งและทางทะเล (<http://cmgds.marine.usgs.gov>)
ทรัพยากร_คำอธิบาย: ชุดข้อมูลการสำรวจทางธรณีวิทยาของสหรัฐอเมริกา 724 การกระจาย_ความรับผิดชอบ: สิ่งพิมพ์ดีวีดีนี้จัดทำโดยหน่วยงานของรัฐบาลสหรัฐอเมริกา แม้ว่าข้อมูลเหล่านี้จะได้รับการประมวลผลอย่างประสบความสำเร็จในระบบคอมพิวเตอร์ที่ U.S. Geological Survey แต่ไม่มีการรับประกันโดยชัดแจ้งหรือโดยนัยเกี่ยวกับการแสดงหรือประโยชน์ของข้อมูลในระบบอื่นใด และการกระทำของการกระจายจะไม่บ่งบอกถึงการรับประกันดังกล่าว U.S. Geological Survey จะไม่รับผิดชอบต่อการใช้ข้อมูลที่อธิบายและ (หรือ) อยู่ในที่นี้อย่างไม่เหมาะสมหรือไม่ถูกต้อง การอ้างอิงถึงผลิตภัณฑ์ กระบวนการ หรือบริการทางการค้าเฉพาะใดๆ โดยใช้ชื่อทางการค้า เครื่องหมายการค้า ผู้ผลิต หรืออย่างอื่น ไม่ถือเป็นหรือบอกเป็นนัยถึงการรับรอง คำแนะนำ หรือการสนับสนุนโดยรัฐบาลสหรัฐอเมริกาหรือหน่วยงานใดๆ Standard_Order_Process: Digital_Form: Digital_Transfer_Information: รูปแบบ_ชื่อ: SEG Y รอบ 0 รูปแบบ_ข้อมูล_เนื้อหา: SEG Y rev. รูปแบบ 0 (Barry และอื่น ๆ , 1975) ที่นำเสนอที่นี่ประกอบด้วยสิ่งต่อไปนี้: ส่วนหัวระบุรีล 3,600 ไบต์ โดย 3,200 ไบต์แรกประกอบด้วยบล็อกส่วนหัว ASCII ตามด้วยบล็อกส่วนหัวไบนารี 400 ไบต์ ซึ่งทั้งคู่มีข้อมูล เฉพาะสำหรับหมายเลขบรรทัดและหมายเลขรอก บล็อกข้อมูลการติดตามที่ตามหลังส่วนหัวการระบุรอก โดย 240 ไบต์แรกของแต่ละบล็อกการติดตามประกอบด้วยส่วนหัวการระบุร่องรอยแบบไบนารีและตัวอย่างข้อมูลแผ่นดินไหวที่ตามส่วนหัวการระบุการติดตาม ไฟล์_คลายการบีบอัด_เทคนิค: ไม่มี โอน_ขนาด: 7.70 GB
Digital_Transfer_Option: ออฟไลน์_ตัวเลือก: ออฟไลน์_สื่อ: ดีวีดี การบันทึก_รูปแบบ: ISO 9660 ความเข้ากันได้_ข้อมูล: UNIX, Linux, DOS, Macintosh
Digital_Form: Digital_Transfer_Information: รูปแบบ_ชื่อ: เอกสารแผนที่ ไฟล์รูปร่าง ข้อมูลเมตา รูปแบบ_ข้อมูล_เนื้อหา: โครงการ GIS ที่ใช้สร้างแผนที่แทร็กไลน์ประกอบด้วยเอกสารแผนที่ ไฟล์รูปร่าง และข้อมูลเมตา เอกสารแผนที่ถูกสร้างขึ้นด้วยซอฟต์แวร์ ESRI ArcGIS 10 ไฟล์รูปร่างที่ให้มายังสามารถดูได้โดยใช้ซอฟต์แวร์เดสก์ท็อป ESRI รุ่นอื่น รวมถึงซอฟต์แวร์ฟรีหรือ ArcGIS Explorer (<http://www.esri.com/software/arcgis/explorer/>) ไฟล์_คลายการบีบอัด_เทคนิค: เปิดเครื่องรูด โอน_ขนาด: 107 MB
Digital_Transfer_Option: ออนไลน์_ตัวเลือก: คอมพิวเตอร์_ผู้ติดต่อ_ข้อมูล: ที่อยู่เครือข่าย: เครือข่าย_ทรัพยากร_ชื่อ: <https://pubs.usgs.gov/ds/724/software/arc/arc.zip>
ค่าธรรมเนียม: ราคาแตกต่างกันไป การสั่งซื้อ_คำแนะนำ: เอกสารเผยแพร่ได้จาก USGS Information Services, Box 25286, Federal Center, Denver, Colo. 80225-0046 (โทรศัพท์: 1-888-ASK-USGS, อีเมล: [email protected])
เทคนิค_ข้อกำหนดเบื้องต้น: การใช้ข้อมูล SEG Y ต้องใช้ซอฟต์แวร์ประมวลผลคลื่นไหวสะเทือนเฉพาะ เช่น ซอฟต์แวร์สาธารณสมบัติ Seismic Unix (<http://www.cwp.mines.edu/cwpcodes/>)
ข้อมูลเมตา_อ้างอิง_ข้อมูล: ข้อมูลเมตา_วันที่: 20120821 ข้อมูลเมตา_ผู้ติดต่อ: ข้อมูลติดต่อ: ผู้ติดต่อ_บุคคล_หลัก: ผู้ติดต่อ_บุคคล: Arnell Forde ติดต่อ_องค์กร: การสำรวจทางธรณีวิทยาของสหรัฐอเมริกา
ติดต่อ_ตำแหน่ง: นักธรณีวิทยา ที่อยู่ติดต่อ: ที่อยู่_ประเภท: การส่งจดหมายและทางกายภาพ ที่อยู่: 600 ถนนสายที่ 4 ใต้ เมือง: เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก รัฐหรือจังหวัด: FL รหัสไปรษณีย์: 33701 ประเทศ: สหรัฐอเมริกา
ติดต่อ_เสียง_โทรศัพท์: (727) 803-8747 ต่อ 3111 Contact_Electronic_Mail_Address: [email protected]
ข้อมูลเมตา_มาตรฐาน_ชื่อ: มาตรฐานเนื้อหาสำหรับข้อมูลเมตาเชิงพื้นที่ดิจิทัล ข้อมูลเมตา_มาตรฐาน_เวอร์ชัน: FGDC-STD-001-1998

หน้าแรก | คำย่อ | สารบัญ | การนำทาง | โปรไฟล์ | บันทึก | ข้อมูลเมตา | ซอฟต์แวร์

U.S. Department of the Interior | U.S. Geological Survey
URL: https://pubs.usgs.gov/ds/724/html/metadata.html
Page Contact Information: Contact USGS
Page Last Modified: Monday, November 28, 2016, 07:07:56 PM


Converting shapefiles to text (ASCII) files? - ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์

Archive of Digital Chirp Subbottom Profile Data Collected During USGS Cruise 12BIM03 Offshore of the Chandeleur Islands, Louisiana, July 2012 Tabular, vector, and raster digital data U.S. Geological Survey Data Series 856

To archive all digital chirp subbottom profile data and associated files collected during cruise 12BIM03.

The USGS Saint Petersburg Coastal and Marine Science Center (SPCMSC) - St. Petersburg, Fla., assigns a unique identifier to each cruise or field activity. For example, 12BIM03 tells us the data were collected in 2012 during the third field activity for that project in that calendar year. Refer to <http://walrus.wr.usgs.gov/infobank/programs/html/definition/activity.html> for a detailed description of the method used to assign the cruise ID. The naming convention used for each subbottom line is as follows: yye##a, where 'yy' are the last two digits of the year in which the data were collected, 'e' is a 1-letter abbreviation for the equipment type (for example, c for 424 chirp), '##' is a 2-digit number representing a specific track, and 'a' is a letter representing the section of a line if recording was prematurely terminated or rerun for quality or acquisition problems. All Chirp systems use a signal of continuously varying frequency the system used during this survey produces high-resolution, shallow-penetration (typically less than 50-milliseconds (ms)) profile images of sub-seafloor stratigraphy. The towfish contains a transducer that transmits and receives acoustic energy and is typically towed 1 - 2 meters (m) below the sea's surface. As transmitted acoustic energy intersects density boundaries, such as the seafloor or sub-surface sediment layers, some energy is reflected back toward the transducer, received, and recorded by a PC-based seismic acquisition system. This process is repeated at regular time intervals (for example, 0.125 seconds (s)) and returned energy is recorded for a specific duration (for example, 50 ms). In this way, a two-dimensional (2-D) vertical image of the shallow geologic structure beneath the towfish is produced. The seismic source utilized during 12BIM03 consisted of an EdgeTech SB-424 towfish running DISCOVER v. 3.51 acquisition software and towed 4 m behind the GPS antenna. The data were acquired using a frequency sweep of 4 - 20 kHz, a 43 kHz sample frequency, and a record length of approximately 30 ms . Based on survey speeds of 3.5 knots, the shot spacing was about 0.450 m. The binary portion of the unprocessed seismic data are stored in SEG Y rev. 0 (Barry and others, 1975), IBM float format, which is a standard digital format that can be read and manipulated by most seismic processing software packages the first 3,200 bytes of the file header are in ASCII format instead of EBCDIC format. The SEG Y formatted trace files have a .sgy extension. The SEG Y files may be downloaded and processed with commercial or public domain software such as Seismic Unix (SU) (Cohen and Stockwell, 2010). Also provided are examples of SU scripts that allow users to remove navigation fixes from the SEG Y headers, along with the fix provided for every 1,000 shots, and produce a printable, gained GIF image of each profile. The printable profiles provided here are GIF images gained using SU software. Refer to the Software page of this report for links to example SU processing scripts and USGS software for viewing the SEG Y files (Zihlman, 1992). 20120723 20120731 Data collection interval

None planned -88.916378 -88.797183 30.094522 29.951025 ISO 19115 Topic Category geoscientificinformation oceans ไม่มี Geology Coastal information Marine Subbottom profile Seismic reflection Chirp Society of Exploration Geophysicists SEG Y Barrier Island Mapping 12BIM03

Geographic Names Information System (GNIS) Content

USA (727) 803-8747 ext. 3111 [email protected]

<https://pubs.usgs.gov/ds/856/maps/12bim03_location.jpg>
Figure 3. Location map of all digital chirp subbottom data collected during USGS Field Activity 12BIM03. This map was created at a scale of 1:125,000.
JPEG

<https://pubs.usgs.gov/ds/856/maps/12bim03_area1.jpg>
Figure 4. Area 1 detailed trackline map of digital chirp subbottom data collected during USGS Field Activity 12BIM03. This map was created at a scale of 1:27,450.
JPEG

<https://pubs.usgs.gov/ds/856/maps/12bim03_area2.jpg>
Figure 5. Area 2 detailed trackline map of digital chirp subbottom data collected during USGS Field Activity 12BIM03. This map was created at a scale of 1:27,450.
JPEG

<https://pubs.usgs.gov/ds/856/maps/12bim03_area3.jpg>
Figure 6. Area 3 detailed trackline map of digital chirp subbottom data collected during USGS Field Activity 12BIM03. This map was created at a scale of 1:27,450.
JPEG

<https://pubs.usgs.gov/ds/856/maps/12bim03_area4.jpg>
Figure 7. Area 4 detailed trackline map of digital chirp subbottom data collected during USGS Field Activity 12BIM03. This map was created at a scale of 1:30,000.
JPEG Funding and support for this study were provided by the USGS Coastal and Marine Geology Program. We thank R/V Survey Cat captain Nancy DeWitt (SPCMSC) for her assistance in data collection and Will Pfeiffer and Julie Bernier or their assistance with swath data processing. This document was improved by reviews from Kyle Kelso and Ellen Raabe of the USGS - St. Petersburg, Fla. Disc Image Credit: Schmaltz, Jeff, MODIS Rapid Response Team at the NASA Goddard Space Flight Center, 2004, UnitedStates.A2004106.1855.500m.jpg. Also available on-line at <http://eoimages.gsfc.nasa.gov/ve/6886/UnitedStates.A2004106.1855.500m.jpg> Cohen, J.K., and Stockwell, J.W., Jr., CWP/SU

Seismic Unix Release 41: A free package for seismic research and processing, Center for Wave Phenomena, Colorado School of Mines <http://www.cwp.mines.edu/cwpcodes/> Zihlman, F.N., USGS

DUMPSEGY V1.0: A program to examine the contents of SEG Y disk-image seismic data U.S. Geological Survey Open-File Report 92-590 28 pages <http://pubs.er.usgs.gov/usgspubs/ofr/ofr92590> Barry, K.M., Cavers, D.A., and Kneale, C.W.

As the subbottom data were acquired, the position of the vessel was continuously calculated by a CodaOctopus F190 DGPS and subsequently sent to Hypack 2010 navigation software to ensure a consistent grid spacing during data collection. Positions were recorded and written to the trace headers in latitude and longitude coordinates approximately every 1 s using navigation from the CodaOctopus F190 receiver with OmniSTAR High Performance (HP) correction (accurate to within 20 centimeters (cm)). The approximately 4-m offset between the chirp shot and ship's GPS was not accounted for during acquisition, nor have the ASCII navigation files and trackline maps been corrected to reflect the offset. These data are not to be used for bathymetry. Two-way travel (TWT) times shown on the printable profile images are relative to the chirp towfish position, not to the sea surface.

Chirp processing: The SEG Y data were processed with Seismic Unix to produce gained GIF images of the subbottom profiles included in this report. A representative chirp data processing sequence consisted of (1) removing navigation data for each shot and converting it to SU format, (2) applying automatic gain control, (3) generating a PostScript image of the traces, and (4) converting the PostScript image to a GIF image. For additional SU processing and script details, please refer to <https://pubs.usgs.gov/ds/856/software/su/readme.txt>.

(727) 803-8747, ext. 3111 [email protected]

Navigation processing: Shotpoint navigation, start of line, and 1,000-shot-interval location files were extracted using Seismic Unix software and output as ASCII text files they were then processed with PROJ.4.7.0 (<http://trac.osgeo.org/proj/>) to generate UTM coordinates (WGS84, Zone 16, meters) from latitude and longitude coordinates. Text files for each seismic line were concatenated into comma-delimited text files (for use with Esri software) one containing unique shotpoint positions (12bim03.txt), another containing the 1,000-shot-interval locations (s12bim03.txt) and the last containing start-of-line locations (12bim03_s), which can be viewed within the nav folder.

12bim03.txt s12bim03.txt 12bim03_s.txt

(727) 803-8747, ext. 3111 [email protected]

All concatenated, comma-delimited text files were imported into ArcGIS and saved as either a point or polyline file in the Esri shapefile format. Trackline map creation: the trackline maps was created using Esri ArcGIS 10.1 software. The processed navigation file, 12bim03.txt, was imported into ArcMap 10.1 and processed using the Points to Lines ArcScript to create a line shapefile of the cruise tracklines (12bim03_trkln). The 1,000-shot-interval file, s12bim03.txt, and the start-of-line file, 12bim03_s.txt, were imported into ArcMap as point shapefiles 12bim03_shots and 12bim03_sol. Please refer to the shapefile metadata included in the ArcGIS map document located under the Software section of this archive for additional details. All maps were exported to Adobe Illustrator v. 14 for further editing and then later converted into JPEG format with Adobe Dreamweaver v. 10 Build 4117. The maps are unprojected (geographic coordinates, WGS84). The USGS is the originators of all layers used, with the exception of the basemap (LOSCO). Please see the ArcGIS readme file for detailed information about the GIS files used in this report.

12bim03.txt s12bim03.txt 12bim03_s.txt

12bim03_trkln.shp 12bim03_shots.shp 12bim03_sol.shp

(727) 803-8747, ext. 3111 [email protected]

Data Series preparation: In addition to the process steps described above, the following steps were taken to produce this Data Series report: the handwritten cruise logs were scanned and saved as a PDF file, digital logs were created by A. Forde using the cruise logs and personal accounts of the crew members and saved as PDF files, and an HTML-based format was used to present the various parts of this archive.


Converting Files with EDXCV

All EDX software includes a utility program called EDXCV. The program EDXCV can be started as a standalone application, or started from with your EDX software by selecting File Conversion (Run EDXCV) จาก Utilities menu. EDXCV, which is routinely updated and made available on the EDX Web site, contains the most recent set of file conversion types we have available. A comprehensive manual for EDXCV available by selecting the ช่วยด้วย menu from within the program.

The menu in EDXCV where the file conversions are done is called Conversions. Listed there are a number of general categories of conversions. Select the one that fits the conversion you want to do. When selected, a dialog box will appear where you can enter the name of the file to be converted, the name of the file for the converted results, the conversion type (which format to which format). You may also need to enter certain other parameters that the program may require to successfully do the conversion. In particular, some geographically based source files (terrain, land use, building, etc.) may not contain explicit geographic information about the map projection, ellipsoid, and datum for the map from which the data was derived. If this information is missing, you will need to enter it on the dialog box that is accessible from the Set geographic parameters menu item.

When the file names and other parameters are correctly set, click on button to start the conversion. The program will display progress information on the status bar in the lower right hand corner. When the conversion is successfully completed, an appropriate message will be displayed. If there is a problem during the conversion, an error message will be displayed.

EDXCV is currently a 32 bit program and as such is limited as to the size of the data files that can be converted. If the file to be converted is too large you will received a Windows "Out of Memory" error message.


Amiga audio interchange format (default format used to save sound files on Amiga systems) sound file that may be played back using several third-party audio programs (for example Winamp with installed "in_wave.dll" plug-in).

How to open file with SVX extension?

Survex format (raw information format that is used ro record cave surveying data) ASCII text file with "centreline" information that contains the logged locations in the cave and is used to map caves, explore relationships between cave systems and generate three-dimensional cave visualizations. These files can also store instructions for including other files, information calibration and survey stations. Provided with Survex application called "cavern" is used for reading SVX files and generating 3D files. Aven program is used to open 3D files and make 3D visualizations.


Unit 46: Address Matching

The following examples are typical problems where address geocoding can be applied. Often, just visualizing the information on a map is enough to answer the questions. However, the geocoding process is frequently a preliminary step used in preparing the information for further spatial analysis.

Example Applications

You maintain several databases, including information on participating companies, individuals, physicians, and local hospital and diagnostic facilities. It is hard to visualize where patients live, or where doctors and facilities are located by sorting and studying these databases. Fortunately, all the databases include a field containing address information.

Learning Outcomes

Awareness:

Competency:

The learning goals are to effectively evaluate the accuracy of both base files and address files, standardize address files, evaluate non-matches, understand the rematch process, and perform a basic reclassification analysis using attribute information provided in the address file. (Suggested time: one 50 minute unit)

Preparatory Units:

Unit 19 Planning a tabular database

Highly recommended background for instructor

Unit 016 NCGIA Core Curriculum in GIScience: Discrete Georeferencing

Awareness

Learning Objectives:

    • Government sources
      • Available on CD, from libraries, on-line (http://www.census.gov/geo/www/tiger)
      • Must be converted to appropriate software format
      • Line files that are organized by county and contain

      Census statistical boundaries

        • Normally only available in the format supported by the county
        • Requires conversion to appropriate software format
        • Data vendors
          • Can be purchased from a variety of vendors
          • Enhanced TIGER files
          • May be more accurate and up-to-date (location and attribute)
          • Converted to specific software format

          (Graphic 1: Example of a GBF road: inset graphic1.bmp)

            • Can be purchased address files, usually collected through yellow pages entries
              • Available on-line, on CDROM (unit 016 NCGIA Core Curriculum in GeoScience, section 5.1.1)
                • Identifying location
                  • Siting facilities
                    • Determining patterns:
                      • Delivery:
                        • Market analysis
                          • Anytime the location cannot be directly georeferenced
                            • Most desktop packages have address matching capabilities
                            • Some packages come with geographic base files
                            • Software must incorporate the capability to:
                              • Be tolerant of errors in address files
                              • Allow for consideration and review of "almost" matches
                              • Provide for changing the
                                • Operate in both sequential batch and single event modes
                                  • Reference Files (Geographic Base Files (GBF))
                                    • Table of addresses and other attribute information
                                      • Software

                                      Competency

                                      Learning Objectives:

                                      1. Perform visual analysis of resulting point data layers .
                                      2. Practical Exercise: geocoding .

                                      i.e., zip code, address all in one field, zip+4

                                      Single house with range i.e., house number, range along a street, no information on what is on the left or right side of the street U.S. streets with zones i.e., house, range along a street, information on what is on the left or right side of the street (Example of zip code base file: link to ziptble.jpg)

                                        • Addresses provide information about the location of an event or an incident
                                        • Usually collected without regard to standard format: no standard method for identifying features
                                          • Often contain errors and omissions
                                            • Files can be commercially standardized using U.S. Postal Service format (http://www.usps.gov/ncsc/vendors)
                                            • The more complete and standardized the address file, the more successful the address matching process
                                              • Prepare the data
                                                • Identify the base and address files
                                                • Define the address style
                                                  • Define matching strategies for reference and address files

                                                  What fields will be matched?

                                                    • Standardize the base and address files
                                                    • Prepare the base file: Separate data into individual fields and standardize abbreviations (this is usually done by the data provider)
                                                    • Index
                                                      • Prepare the Address Table by separating the data into individual fields and sorting (this is done by the software)
                                                      • Match the address file to the GBF
                                                        • Set up the match process by identifying how the address file will link to the base reference file by defining the comparison methods (this is done by the software based on the parameters you have set)
                                                          • Compares the address file to the base reference file field by field
                                                            • Compares the address character-by-character
                                                              • Specify probabilities to compute matching score
                                                                • Perform the match
                                                                  • Software scores how close a match is found
                                                                  • Interpolates along the street network to determine the address location
                                                                    • Create the new geographic data layer containing one point for each address found
                                                                      • Display the resulting geographic point data layer
                                                                      • Relate new information to other pieces of information

                                                                      5. Practical Exercise: geocoding Address geocoding capabilities are available in most desktop packages. This exercise uses ArcView Version 3.0a. The data sets and an ArcView project for the exercise can be downloaded . They are in ArcView shapefile format and must be uncompressed prior to using.

                                                                      You work for the Office of Economic Development in San Antonio, Texas, and are doing a market survey to determine how many aircraft manufacturing facilities are in San Antonio, and where they are located. You want to use address geocoding to create a map of the facilities. The three steps you will take are to: 1) prepare the data 2) match the addresses and, 3) display the results .

                                                                      Prepare the data : You obtain the addresses of manufacturing plants through the electronic yellow pages ( http://www.bigbook.com is a one of many places to look.) You create a database containing this information and obtain a geographic base reference file from a local data provider. Your third piece of information is the location of airfields within the San Antonio area. You open your GIS desktop software package and add your database (the aircraft manufacturers) plus the two geographic data layers (airports and streets). (link to overall.jpg)

                                                                      You are now ready to index the geographic base file so the software can compare the information in the aircraft manufacturers address table (link to mantable.jpg) to your geographic base file (streets) (link to sttable.jpg) . Let s take the case of Zee Systems, Inc., which has an office at 406 West Rhapsody Drive. The software will take the address from the database. It will then look for all the Rhapsody Drive street segments in the geographic base file (link to rhaptable.jpg) . Using the match rules you set up, it will exclude any streets that are on East Rhapsody, identify the segment going from 306 to 598 West Rhapsody, and interpolate that the office is about 2/3 of the way down the street the right side. (link to rhapsody.jpg) Once the match is identified, a new record is added to your point data layer of aircraft manufacturing facilities and the results are displayed on your map.

                                                                      In order for the software to make this comparison between a geographic data layer and address table, you must complete several steps. The first step is to determine the type of base file you have. In this example, you are using a US Streets formatted file (link to ustreet.jpg) . When using US street format, your database must contain fields holding the left address from, left address to, right address from, right address to, and street name. Optional fields can contain the street type, prefix or suffix and direction. (link to sttable.jpg) . Notice that the necessary fields are available. This database is complicated by having two direction fields (prefix and suffix). You can specify both when setting up the index parameters. In ArcView, you need to set the Theme Preferences to recognize that the data layer contains US Street information (link to index.jpg) . Once you set the preferences, the software asks you to build the index. The indexing process allows the software to make the comparison between the geographic base layer and the address file.

                                                                      Match the addresses : You are now ready to geocode your manufacturers table. You set up the link between the geographic base file and the address field in the manufacturers table. In ArcView, you will choose View, Geocode Addresses (link to match.jpg) and set up the relationship (link to link.jpg) . Your reference theme is the geographic base file (streets). You have already set the type of base file you are using to US Streets. Aircraft Manufacturer is the address table you must tell the software you will use Address as the address field. You must also create a new file that will contain the point where each manufacturer is located. When you choose to match the two databases, the software takes the first record in the address table and tries to find the appropriate street (link to parsing.jpg ). It moves through each record and identifies which records are matched and which do not (link to finish1.jpg ). Notice that 73% of the address records were matched. In this example, do not worry about non-matches.

                                                                      Display the results : The software now creates the new point data layer containing the aircraft manufacturing companies (link results.jpg) . You can see that the manufacturing facilities are clustered around San Antonio International Airport and Kelly Air Force Base.

                                                                      Mastery

                                                                      Learning Objectives:

                                                                      2. Complete the matching process including Evaluating non-matched records

                                                                      Standardizing an address table

                                                                      3. Practical exercise: the rematch process .

                                                                      4. Practical exercise: creating a map using attribute information .

                                                                      Topics:

                                                                        • Overall problems
                                                                          • Geocoding is based on assumptions
                                                                          • addresses are in a range and equally spaced along the range
                                                                          • odd numbers are on one side of the street and evens on the other
                                                                          • places have addresses
                                                                            • Base file
                                                                              • Not current: i.e., streets not in file
                                                                              • Inaccurate locations
                                                                              • Incorrect or unidentified streets
                                                                              • Incorrect or unidentified address ranges
                                                                              • Inconsistent attribution i.e., I10 is also McArthur Freeway
                                                                              • Incomplete
                                                                              • Inaccurate
                                                                              • Not standardized
                                                                              • Spelling sensitivity set too high or low
                                                                              • Score to be considered is too high or low
                                                                                • Evaluate non-matched to determine the problem
                                                                                • GBF file
                                                                                  • Increase geographic area covered
                                                                                  • Add new developments
                                                                                  • Standardize
                                                                                  • Adjust index search (blocking rules)
                                                                                  • Adjust matching weights (how close a match is necessary)
                                                                                  • Adjust minimum score to be considered a match

                                                                                  In the previous example, 73% of the address file was matched to a geographic location in the GBF. Based on the initial parameters, there was one partial match and three addresses that did not match. The rematch process allows you to evaluate why the record did not match, fix any problems, and find more matches. Non-matched records are caused by: incorrect or incomplete address file records , errors or omissions in the geographic base file , or by setting the preferences incorrectly for the data being matched.


                                                                                  สารบัญ

                                                                                  Geographic data and information are the subject of a number of overlapping fields of study, mainly:

                                                                                  This is in addition to other more specific branches, such as:

                                                                                  1. ^Geolexica, the authoritative glossary for geographic information technology from ISO/TC 211
                                                                                  2. ^Geolexica, the authoritative glossary for geographic information technology from ISO/TC 211
                                                                                  3. ^ Romero, Melissa (2017-11-07). "New Atlas tool has everything you need to know about Philly properties". Curbed . Retrieved 7 November 2017 .
                                                                                  4. ^
                                                                                  5. says, Samir Mera (2019-06-17). "What is Geodata? A Guide to Geospatial Data". GIS Geography . Retrieved 2019-10-10 .
                                                                                  • Roger A. Longhorn and Michael Blakemore (2007), Geographic Information: Value, Pricing, Production, and Consumption, CRC Press.

                                                                                  This geography-related article is a stub. You can help Wikipedia by expanding it.


                                                                                  Stored using a human-readable text-based format musical score that represents notes and chords with text descriptions, like "G7", "Bdim" and "Fmaj7". Because of text format of these files they can be edited using any text editor. The information from these files may be output to a MIDI device. Pyva.net JAM can be used to play back JAM files with instrument voices from a software synthesizer. JAM files may be used for playing back sound samples, but they do not store actual audio data.

                                                                                  How to open file with JAM extension?

                                                                                  Line 6 product (for example Spider Jam amp or JM4 Looper pedal) audio recording or loop file with sounds for guitars, drums or other instruments. It may also contain effects and other sound options. This file is used to store loop audio on portable storage cards connected to Line 6 devices. Jam2Wav application can convert JAM files to WAV files.

                                                                                  How to open file with JAM extension?

                                                                                  Generated using the Jam Standard Test and Programming Language (STAPL) format (default file format that is used to program PLDs - Programmable Logic Devices) CAD file with the information and algorithm required for programming a PLD. It allows vendor-specific programming requirements to be communicated to PLD programmers in a recognized format. JAM files use an ASCII text format and may be compiled into JBC byte-code files for a binary representation. A vendor-specific application called "Jam Composer" is used to create JAM files. Generated JAM files then are provided by PLD vendors to customers (device programmers) who use the "Jam Player" software for programming and testing a PLD. Jam Player is needed for reading the JAM file and providing the facilities required for programming the device in a default JTAG (Joint Test Action Group) chain.

                                                                                  How to open file with JAM extension?

                                                                                  Sony PlayStation 3 edition of Unreal Tourmanent 3 (UT3) video game modification or add-on file that can include modifications to the characters, objects, maps or the gameplay itself. JAM files are usually located on a memory card or USB flash drive connected to a PS3 console. These files cannot be used on a PC.


                                                                                  Demographic Database Structure

                                                                                  It is the purpose of this article to describe the format of the ASCII databases so you can prepare them yourself. This chapter also contains installation instructions for the EDX databases containing 1990, 2000 and 2010 Census information for the United States.

                                                                                  Regardless of the database type, all databases are based on a common structure. The database consists of a list of points that can represent single locations or the defining centroid of an area or polygon. The area itself may be a section of neighborhood in a city, a census block, census tract or other area.

                                                                                  For each point a number of attributes may be given. Attributes are categories of geographic information. For the example of the U.S. census database, there is one centroid representing each census block. For each block there are a number of attributes given, such as the number of households in the block, the number of Hispanic people over 18 years of age, etc. Even though the census block covers an area, the information for that area is summarized as attributes of a single point, and that point is typically the geographic centroid of the block. For the U.S. Census database there are approximately 5 million census blocks, each of which is represented in the database by its geographic centroid and a list of attributes.

                                                                                  Other demographic databases for use with the program can be constructed on the same basis. These databases could contain as attributes the population information for other countries, or non-demographic information such as miles of roadway in a service area. In this example, the roadways are represented by a string of centroid points, each point having as an attribute the length of road in kilometers represented by that centroid. You could then produce a count of the number of kilometers of road which receive a certain signal level.

                                                                                  When the program performs a demographic analysis, it reads through a list of centroids in the database you specify, and determines which centroids fall within the calculated study area or user defined polygon. The program then finds the signal strength or ratio for each included point and decides whether or not it is between the upper and lower threshold levels you've entered on the Demographic Studies dialog box. If the decision is positive, the program adds the attribute information to the attribute totals it is accumulating.

                                                                                  When all the information has been considered in a given database, the analysis is finished and the program will display the accumulated totals for each attribute category.

                                                                                  To make this process more efficient, the databases are generally organized into rectangular areas or "tiles." Each tile is represented by a single file. The collection of files then constitutes the entire database. The corner coordinate points of each tile in the database are stored in the first line of the file containing data for that tile. The program can read this corner coordinate information, and if the tile falls completely outside the study area, it will skip any further consideration of it and move on to the next. Your demographic database may thus consist of a number of individual files covering different geographic areas. These areas need not necessarily be contiguous.