มากกว่า

จำนวนไฟล์รูปร่างสูงสุดสำหรับเครื่องมือผสาน?

จำนวนไฟล์รูปร่างสูงสุดสำหรับเครื่องมือผสาน?


ฉันมีไฟล์รูปร่างมากกว่า 180,000 ไฟล์ที่ฉันต้องรวม (หรือต่อท้าย) ลงในไฟล์รูปร่างสุดท้าย ฉันได้เขียนสคริปต์ python ซึ่งใช้เครื่องมือ acrpy.append_management อย่างไรก็ตามรันไทม์ยาวเกินไป

ฉันกำลังคิดว่าจะทดสอบเครื่องมือผสาน แต่ฉันสงสัยว่ามันจะยอมรับไฟล์รูปร่างจำนวนมากนี้และรวมเข้าด้วยกันในระยะเวลาที่เหมาะสม

ใครบ้างมีประสบการณ์ในการรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่? มีวิธีที่มีประสิทธิภาพในการรวม Shapefiles จำนวนมากหรือไม่?


ลองใช้ Dissolve สิ่งนี้จะเขียนเอาต์พุตไปยังคลาสคุณลักษณะใหม่ แต่อาจมีประสิทธิภาพมากกว่า จากประสบการณ์ของฉัน การดำเนินการละลายใช้เวลาน้อยกว่าการรวม เรียกใช้เกณฑ์มาตรฐานเพื่อดูว่าอันไหนเร็วกว่า

อาจมีปัญหาบางอย่างเกี่ยวกับการผสาน/ละลาย wrt กับประสิทธิภาพและการละลายส่วนโค้งวงกลม (เช่น ผลลัพธ์ของจุดบัฟเฟอร์, เส้นหลายเหลี่ยม) การทำให้เรขาคณิตอินพุตหนาแน่นขึ้นก่อนที่จะทำการผสาน/ละลายอาจเพิ่มประสิทธิภาพได้

คุณอาจต้องการพิจารณาใช้ซอฟต์แวร์อื่นที่ ESRI ผู้ใช้บางคนมีประสบการณ์เพิ่มขึ้นโดยใช้ Postgres เช่น (ดูหัวข้อที่เชื่อมโยง)

การวัดความแตกต่างของประสิทธิภาพระหว่างการผสานและผนวกใน ArcGIS Desktop?

ปรับปรุงประสิทธิภาพ ArcGIS Buffer/Dissolve?


ขอบคุณสำหรับความคิดที่ดีทั้งหมด

น่าเสียดายที่ฉันติดอยู่กับการใช้ arcGIS เนื่องจากการรับสิทธิ์ของผู้ดูแลระบบในที่ทำงานของฉันแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย

โดยพื้นฐานแล้วสิ่งที่ฉันทำคือการต่อท้ายไฟล์ 100 ไฟล์ในแต่ละครั้งแทนที่จะเป็น 1 ไฟล์ในแต่ละครั้ง ซึ่งลดรันไทม์ลงเหลือเพียง 24 ชั่วโมงเท่านั้น


อย่างแรกคือ 180,000 ไฟล์รูปร่างเป็นตัวเลขจำนวนมากตามที่แนะนำแล้ว โปรดใส่ใจเกี่ยวกับขีดจำกัด 2GB และการแมปฟิลด์

ประการที่สอง บางครั้งฉันได้รับ shapfiles และฉันก็ไม่พอใจกับประสิทธิภาพของ arcpy merge/append ดังนั้นฉันจึงลองใช้ pyshp และมีความสุขมากกับการแสดง

คุณจะพบฟังก์ชันการผสานที่สมบูรณ์ได้ที่นี่ http://geospatialpython.com/2011/02/merging-lots-of-shapefiles-quickly.html และเวอร์ชันที่อัปเดตที่นี่ http://geospatialpython.com/2014/06/merging-shapefiles-with-pyshp-and- dbfpy.html

ฉันคิดว่าคุณไม่มีอักขระ Unicode

กรุณาแบ่งปันประสบการณ์ของคุณ


Map Viewer: เครื่องมือเสริมใหม่สำหรับระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์

เครื่องมือเสริม GIS ใหม่ MapViewer ได้รับการพัฒนาเพื่อมอบคุณลักษณะต่างๆ เช่น ส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้ที่ได้รับการปรับปรุง การหมุนหน้าต่างแผนที่สามมิติ การปรับขนาดหน้าต่างแผนที่ การวางตำแหน่งของหน้าต่างใหม่ และการเปลี่ยนเส้นขอบ ฯลฯ ที่ไม่สามารถใช้ได้กับซอฟต์แวร์ GIS MapViewer ยังรวมเอาคุณสมบัติข้อมูลหน้าต่างที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและความยืดหยุ่นในการจัดการแผนที่ GIS ที่มากขึ้น MapViewer ได้รับการเข้ารหัสใน MapBasic 5.5 และ Visual Basic 6.0 มันรันคำสั่งผ่าน Visual Basic โดยใช้คุณสมบัติ ‘integrated mapping’ ของซอฟต์แวร์ Anchor MapInfo Professional MapViewer ได้รับการทดสอบโดยผู้ใช้หลายคนเป็นเวลานานกว่าหนึ่งปี ปัญหาที่ผู้ใช้ต้องเผชิญในขั้นต้นได้รับการแก้ไขแล้ว และตั้งแต่นั้นมา ซอฟต์แวร์ก็ยืนหยัดผ่านการทดสอบมาโดยตลอด ทำให้เกิดความทนทานและความทนทาน

เคบี Chari and S.A. Abbasi , 2005. Map Viewer: เครื่องมือเสริมใหม่สำหรับระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์. วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ, 4: 469-475.

ภายในระยะเวลาอันสั้น GIS (Geographic Information Systems) ได้เปลี่ยนจากเทคนิคที่มีราคาแพงและล้ำหน้าไปเป็นเครื่องมือการจัดการข้อมูลที่มีราคาไม่แพงและใช้กันทั่วไป หากนักทำแผนที่มืออาชีพซึ่งเป็นผู้อุปถัมภ์ดั้งเดิมของ GIS ใช้เครื่องมือนี้ตลอดเวลา ในตอนนี้ คนอื่นๆ อีกจำนวนมากที่อยู่ในอาชีพที่หลากหลายเช่นบรรพชีวินวิทยาและการขายพิซซ่าก็เช่นกัน

เนื่องจากจำนวนและความหลากหลายของผู้ใช้ GIS เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ จึงจำเป็นต้องก้าวให้ทันด้วยการเพิ่มพลังและความเป็นมิตรต่อผู้ใช้ของ GIS

MapInfo และ GeoMedia เป็นสองแพ็คเกจ GIS ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด หลังจากใช้เวอร์ชันที่ต่อเนื่องกันมานานหลายปี เป็นที่ชัดเจนว่าหนึ่งในหน้าที่หลักของพวกเขาคือการจัดการแผนที่ย่อยหรือเลเยอร์ของแผนที่ สามารถทำงานได้มากขึ้นและสะดวกสบาย นอกจากนี้ยังมีการเพิ่มเติม/แก้ไขเพิ่มเติมอีกสองสามรายการเพื่อเพิ่มมูลค่ายูทิลิตี้ของแพ็คเกจเหล่านี้ให้ดียิ่งขึ้น ส่วนเสริมเหล่านี้ได้รับการพัฒนาสำหรับ MapInfo Professional และโมดูลผลลัพธ์ที่ชื่อว่า MapViewer (รูปที่ 1) ด้วยตรรกะที่คล้ายคลึงกัน ความสามารถของ GeoMedia และแพ็คเกจ GIS อื่น ๆ สามารถปรับปรุงได้

คุณสมบัติปัจจุบันของ MapInfo และความก้าวหน้า: ความก้าวหน้าพื้นฐานที่เราสร้างขึ้นเป็นหนึ่งในสิ่งอำนวยความสะดวกหลักของ MapInfo ซึ่งเป็นวิธีการเปิดแผนที่ย่อยหรือเลเยอร์แผนที่ (ซึ่งประกอบกันเป็นแผนที่ประกอบของพื้นที่ที่กำลังศึกษา) และ ควบคุม

ในสถานที่นี้ สามารถดูชุดเลเยอร์แผนที่ได้โดยใช้ตัวเลือกแบบเรียงซ้อน (รูปที่ 2a) หรือตัวเลือกไทล์ คุณลักษณะเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเพิ่มหรือลบแผนที่ย่อย จัดลำดับใหม่ หรือดูชั้นแผนที่อย่างน้อยหนึ่งชั้นที่จัดเรียงเคียงข้างกันภายใต้ตัวเลือกไทล์ ปัญหาที่พบเมื่อทำงานในสภาพแวดล้อมนี้คือ:

ความยากในการเลือกชั้นแผนที่หนึ่งชั้นหรือชั้นอื่นๆ จากกองชั้นของแผนที่: ใน MapInfo เลเยอร์แผนที่เมื่อเปิดขึ้น จะซ้อนกันชั้นหนึ่งทับชั้นอื่นในหน้าต่างแผนที่ที่ใช้งานอยู่ ไม่สามารถแยกแยะชั้นแผนที่หนึ่งจากอีกชั้นหนึ่งได้ เนื่องจาก GIS ทั่วไปเกี่ยวข้องกับการทำงานกับเลเยอร์แผนที่แต่ละชั้นจำนวนมาก สิ่งนี้กลายเป็นความพิการ ยิ่งไปกว่านั้น หากต้องการดูแต่ละเลเยอร์แผนที่ในหน้าต่างที่แยกจากกัน เราจะต้องเปิดเลเยอร์แผนที่ในหน้าต่างเดียวและโคลนหน้าต่างนี้และลบเลเยอร์แผนที่ทั้งหมดยกเว้นเลเยอร์ที่จำเป็น (รูปที่ 2a) นี้ค่อนข้างลำบากและใช้เวลานาน

ไม่มีข้อกำหนดสำหรับการหมุนเลเยอร์แผนที่: ใน MapInfo เลเยอร์แผนที่จะเปิดในลักษณะที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและคงที่ เป็นไปไม่ได้ที่จะหมุนกองชั้นของแผนที่เพื่อเพิ่มการมองเห็นของชั้นองค์ประกอบ หรือเพื่อจัดตำแหน่งใหม่ หมุน เพิ่มหรือลบชั้นแผนที่มากกว่าหนึ่งชั้น

แง่มุมอื่นๆ ที่จำกัดความเป็นมิตรต่อผู้ใช้: ในขณะที่ใช้ MapInfo อย่างกว้างขวาง ผู้ใช้รู้สึกว่ามีความพิการเนื่องจากข้อมูลที่มีอยู่อย่างจำกัดซึ่งให้โดยเครื่องมือข้อมูลในปัจจุบัน และกรอบหน้าต่างที่ค่อนข้างหนาจะจำกัดการมองเห็นเลเยอร์แผนที่

ใน MapViewer เครื่องมือเสริม GIS ปัจจุบัน ข้อบกพร่องที่กล่าวถึงข้างต้นได้ถูกลบออกแล้ว (รูปที่ 2b) นอกจากนี้ยังมีการปรับเปลี่ยนคุณลักษณะหลายอย่าง ซึ่งจะช่วยเพิ่มความเป็นมิตรต่อผู้ใช้ของซอฟต์แวร์ GIS (ตารางที่ 1)

MapViewer เริ่มต้นด้วย MDI (ส่วนต่อประสานหลายเอกสาร) หลังจากหน้าจอเริ่มต้น (รูปที่ 1) ผู้ใช้จะเข้าสู่ MapViewer อย่างหนา

เมนูหลักของ MapViewer คือ:

ไฟล์
เปิดโต๊ะ
ตัวเลือก
เค้าโครง
Windows
ช่วยด้วย

เมนูไฟล์ดำเนินการทั่วไป: การเปิดตาราง การบันทึก การพิมพ์ และการออกจากซอฟต์แวร์ ผู้ใช้สามารถใช้เมนูหน้าต่างเพื่อดำเนินการอื่นๆ บนหน้าต่างที่เปิดอยู่: การย้าย การปรับขนาด และการหมุน

เมนูตารางที่เปิดอยู่ประกอบด้วยรายการของตารางที่เปิดอยู่ ตารางที่ใช้งานอยู่จะถูกตรวจสอบกับชื่อไฟล์ ผู้ใช้ยังสามารถนำตารางไปไว้ด้านบนสุด (เช่น ทำให้ใช้งานได้) โดยตรวจสอบชื่อตารางนั้น ๆ ในเมนูตารางที่เปิดอยู่

เมนูตัวเลือกช่วยให้สามารถจัดเรียงลำดับของตารางใหม่และลบออกได้ เมนูเค้าโครงช่วยให้ผู้ใช้สามารถเขียนแผนที่สำหรับพิมพ์หรือส่งออกเป็นบิตแมปและรูปแบบแรสเตอร์อื่นๆ เมนูวิธีใช้จะแสดงคุณลักษณะวิธีใช้โดยละเอียดของซอฟต์แวร์และคุณลักษณะเกี่ยวกับ MapViewer

แถบเครื่องมือ: แถบเครื่องมือมีคุณลักษณะใหม่หลายอย่างนอกเหนือจากคุณลักษณะที่มีอยู่ในเมนู ตัวเลือกต่างๆ เช่น เปิด บันทึก และพิมพ์มีอยู่แล้วในเมนู แต่ยังคงถูกเก็บไว้ในแถบเครื่องมือเพื่อการเข้าถึงอย่างรวดเร็ว

เครื่องมือเลือก ซูมเข้า ซูมออก ตัวจับ ข้อมูล ป้ายกำกับ ไม้บรรทัด และข้อความซึ่งมีอยู่ใน MapInfo นั้นได้รับการเก็บรักษาไว้แต่มีการแก้ไขใน MapViewer เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของส่วนหลัง

คุณลักษณะใหม่บางอย่างที่มีให้ในแถบเครื่องมือของ MapViewer กำลังลบหน้าต่างที่ใช้งานอยู่ จัดเรียงหน้าต่างใหม่ตามขนาดปัจจุบัน และจัดเรียงหน้าต่างในรูปแบบเรียงซ้อนหรือเรียงต่อกัน

หน้าต่างแผนที่: หน้าต่างแผนที่เป็นหนึ่งในคุณสมบัติหลักของ MapViewer ที่นี่ ตาราง MapInfo แบบไม่มีเฟรมเฉพาะจะถูกวางไว้บนฟอร์ม Visual Basic ระบบได้รับการออกแบบในลักษณะที่ให้ความยืดหยุ่นแก่ผู้ใช้ในการจัดการตาราง

ใน MapInfo หน้าต่างแผนที่ทั้งหมดมีแถบคำอธิบายภาพและเฟรมเหมือนกับหน้าต่างปกติอื่นๆ พื้นที่ที่ใช้โดยแถบเครื่องมือและเฟรมช่วยลดความง่ายในการมองเห็นเลเยอร์แผนที่ ใน MapViewer แถบคำอธิบายภาพถูกลบและกรอบหน้าต่างได้รับการตัดแต่ง การปรับเปลี่ยนคู่เหล่านี้ช่วยให้มองเห็นภาพชั้นของแผนที่ได้ดีกว่าหน้าต่างแผนที่ทั่วไปของ MapInfo

เพื่อให้สามารถควบคุมหน้าต่างแผนที่ได้ดียิ่งขึ้น ใน MapViewer ตารางจะถูกจัดเรียงแบบเรียงซ้อนเป็นกลุ่ม 12 ตาราง แต่ละกลุ่มจะเรียกว่ากลุ่มหน้าต่าง

กลุ่มหน้าต่างแต่ละกลุ่มใน MapViewer สามารถย้าย ขนาด และหมุนได้ตามต้องการ พร้อมกันด้วย (รูปที่ 3) นอกจากนี้ยังสามารถดำเนินการคาสเคดและไทล์ตามปกติในกลุ่มหน้าต่างเหล่านี้ได้ ตามที่เห็นก่อนหน้านี้ ชื่อของตารางทั้งหมดที่เปิดอยู่ จะถูกเพิ่มไปยังเมนูตารางที่เปิดอยู่ ผู้ใช้สามารถเปิดใช้งานหน้าต่างใดก็ได้โดยเลือกชื่อตารางที่เกี่ยวข้องจากเมนูนี้

อินพุตไปยัง MapViewer ซึ่งส่งเป็นข้อความที่ส่งไปยังซอฟต์แวร์ผ่านการเลือกเมนูและแถบเครื่องมือต่างๆ จะถูกประมวลผลในสองวิธี:

ผ่านคำสั่ง MapBasic
ผ่านคำสั่ง Visual Basic

ใน MapViewer การดำเนินการที่จัดการตาราง MapInfo นั้นดำเนินการโดยใช้คำสั่ง MapBasic ซึ่งถูกส่งไปยัง MapInfo ผ่าน Visual Basic การดำเนินการที่จัดการหน้าต่างจะดำเนินการโดยตรงผ่านคำสั่ง Visual Basic

การเริ่มต้น MapInfo: ในการเริ่มอินสแตนซ์เฉพาะของ MapInfo จำเป็นต้องเรียกใช้ฟังก์ชัน CreateObject ของ Visual Basic’s และกำหนดค่าที่ส่งคืนให้กับตัวแปร Visual Basic Object ตัวอย่างเช่น ถ้าตัวแปร Object ถูกตั้งชื่อเป็น “mapinfo” คำสั่งต่อไปนี้จะเรียก MapInfo:

ในการแนบกับ MapInfo ที่เรียกใช้งานก่อนหน้านี้ซึ่งไม่ได้เปิดใช้งานโดยการเรียก CreateObject ต้องใช้ฟังก์ชัน GetObject ของ Visual Basic

การส่งคำสั่งไปยัง MapInfo: หลังจากเรียกใช้ MapInfo สตริงข้อความที่แสดงถึงคำสั่ง MapBasic จะถูกสร้างขึ้น ตัวอย่างเช่น หาก MapInfo ต้องดำเนินการคำสั่ง Open Table ของ MapBasic จะต้องสร้างสตริงต่อไปนี้ (ภายใน Visual Basic):

สตริงนี้สามารถส่งไปยัง MapInfo โดยใช้ข้อความ Do ดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ของ MapViewer ถูกแสดงในรูปแบบ Visual Basic MDI ตาราง MapInfo จะอยู่ในรูปแบบย่อยของ MDI

การสร้างหน้าต่าง MapInfo ใหม่: หลังจากเปิดตัว MapInfo เราต้องใช้คำสั่ง MapBasic ตั้งค่าหน้าต่างแอปพลิเคชันเพื่อให้กล่องโต้ตอบ MapInfo และข้อความแสดงข้อผิดพลาดเป็นของโปรแกรมไคลเอนต์

msg = ”ตั้งค่าหน้าต่างแอปพลิเคชัน“ และ FormName.h Wnd
mapinfo.Do msg

หากจำเป็นต้องรวมหน้าต่าง MapInfo เข้ากับแอปพลิเคชัน Visual Basic ให้ส่งคำสั่ง Set Next Document ของ MapInfo ตามด้วยคำสั่ง MapBasic ที่สร้างหน้าต่าง ตัวอย่างเช่น คำสั่งต่อไปนี้สร้างหน้าต่างแผนที่ MapInfo เป็นหน้าต่างย่อยของโปรแกรม Visual Basic

msg =“ตั้งค่าเอกสารหลักถัดไป“ และ MapFrame.h Wnd และ “Style 1”
mapinfo.Do msg
msg = “แผนที่จากอเมริกา”
mapinfo.Do msg

คำสั่ง Set Next Document ช่วยให้สามารถ ‘reparent’ document windows ได้ ภายในเอกสารตั้งค่าถัดไป ต้องระบุ hWnd(handle) ของตัวควบคุมใน Visual Basic คำสั่ง Set Next Document ประกอบด้วยส่วนคำสั่ง Style ซึ่งควบคุมประเภทของหน้าต่างที่จะสร้าง

การจัดการหน้าต่างแผนที่: ฟังก์ชัน 2 มิติและ 3 มิติเกี่ยวข้องกับการปรับรูปแบบ Visual Basic หากผู้ใช้จัดการหน้าต่างด้วยตารางในหน้าต่าง การย้ายหรือปรับขนาดหน้าต่างจะเป็นกระบวนการที่ต้องใช้เวลามาก ดังนั้น MapViewer จึงใช้วิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการจัดการหน้าต่างแผนที่

เมื่อใดก็ตามที่ผู้ใช้ต้องการใช้ฟังก์ชัน 2 มิติหรือ 3 มิติบนหน้าต่างแผนที่ หน้าต่างทั้งหมดจะยกเลิกการโหลดหลังจากจัดเก็บขนาดและตำแหน่งของแต่ละหน้าต่างและชื่อของตารางที่เกี่ยวข้องในลำดับที่เกี่ยวข้อง

ผู้ใช้สามารถปรับขนาด ย้าย หรือหมุนหน้าต่างได้ตามต้องการ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะมีผลในขั้นต้นในกรอบหน้าต่าง ‘เทมเพลต’ เมื่อเลือก ‘OK’ จากนั้นตารางแผนที่จะถูกโหลดซ้ำเข้าไปในกรอบหน้าต่างที่เกี่ยวข้อง

การเพิ่มประสิทธิภาพเอาต์พุตของเครื่องมือข้อมูล: ใน MapInfo เครื่องมือข้อมูลจะแสดงข้อมูลแอตทริบิวต์เกี่ยวกับออบเจ็กต์ซึ่งถูกเลือกโดยใช้เคอร์เซอร์ หากมีข้อมูลแอตทริบิวต์บางอย่างที่เกี่ยวข้องกับออบเจ็กต์นั้น แต่ไม่ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับตำแหน่งของโต๊ะ

MapViewer มีเครื่องมือข้อมูลซึ่งได้รับการแก้ไขเพื่อให้ข้อมูลมากกว่า MapInfo’ เครื่องมือข้อมูลนี้ได้รับการแก้ไขเป็นหลักเพื่อให้รายละเอียดเกี่ยวกับตารางที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลh ในเครื่องมือข้อมูลที่แก้ไขนี้ แถบคำอธิบายประกอบด้วยเส้นทางแบบเต็มของตารางที่มีการเชื่อมโยงข้อมูล ซึ่งรวมถึงชื่อตารางด้วย

ในกรณีของ MapViewer คำสั่ง MapBasic จะดำเนินการผ่าน Visual Basic โค้ดถูกแยกออกเป็นโมดูลต่างๆ เพื่อให้ง่ายต่อการจัดการโค้ดและประสิทธิภาพของโปรแกรม (รูปที่ 4)

นอกเหนือจากโมดูลเหล่านี้ แต่ละแบบฟอร์มมีการเข้ารหัสของตัวเอง ซึ่งใช้สำหรับการออกแบบทางกายภาพของแบบฟอร์มในขณะใช้งาน ส่วนของการเข้ารหัสที่ใช้กันทั่วไปในแบบฟอร์มมากกว่าหนึ่งรูปแบบถูกสร้างขึ้นในโมดูล Visual Basic

โมดูล Visual Basic บางตัวที่ใช้ใน MapViewer ได้แก่:

เค้าโครง
ย้าย
ขนาด
หมุน
เมนู
จัดลำดับใหม่

โมดูลเลย์เอาต์จะดูแลการจัดการเลย์เอาต์ของหน้าต่าง เช่น การเรนเดอร์พวกมันไปยังหน้าต่าง Visual Basic การตั้งค่าหน่วยเลย์เอาต์ และฟังก์ชันอื่นๆ ทั้งหมดที่สามารถทำได้บนหน้าต่างเลย์เอาต์ปกติใน MapViewer (รูปที่ 5) .

โมดูลการปรับขนาดและการย้ายใช้เพื่อจัดการฟังก์ชัน 2 มิติของ MapViewer โมดูลเหล่านี้ส่วนใหญ่ประกอบด้วยโค้ด Visual Basic และใช้เพื่อจัดการขนาดและตำแหน่งของหน้าต่างแผนที่

คำสั่ง MapBasic จะใช้เฉพาะในการโหลดแผนที่ใหม่หลังจากการปรับเปลี่ยนหน้าต่าง

โมดูลการหมุนใช้หนึ่งในคุณสมบัติที่แตกต่างของฟังก์ชัน MapViewer-the 3-D เมื่อใช้โมดูลนี้ แบบฟอร์ม Visual Basic (หน้าต่างแผนที่) ถูกสร้างขึ้นเพื่อหมุนสามมิติ

โมดูลเมนูจัดกิจกรรมของเมนูและแถบเครื่องมือของแบบฟอร์ม MDI หลัก หน้าที่หลักของมันคือการติดตามการเพิ่มและการลบหน้าต่างแผนที่และอัปเดตเมนูรันไทม์ซึ่งมีชื่อของตารางที่เปิดอยู่ โมดูลการจัดลำดับใหม่จะช่วยในกระบวนการเปลี่ยนลำดับของตารางที่เปิดอยู่ และเพื่ออัปเดตเมนูรันไทม์ของตารางที่เปิดอยู่’

การทดสอบและการใช้งาน

การทดสอบ: MapViewer อยู่ภายใต้การทดสอบต่อไปนี้ และมีการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นจนกระทั่งผู้ใช้ทุกคนใช้ซอฟต์แวร์ซ้ำๆ โดยไม่มีสะดุดหรือรู้สึกอึดอัด

สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการทดสอบแต่ละส่วนของโปรแกรมแต่ละส่วนเพื่อความสมบูรณ์ของระบบ

MapViewer ยังอยู่ภายใต้การทดสอบหน่วย การทดสอบฟังก์ชัน การทดสอบประสิทธิภาพ และการทดสอบการรวม

การทดสอบหน่วย: ไอคอนและเมนูทั้งหมดได้รับการทดสอบว่าทำงานตามที่ตั้งใจไว้หรือไม่

การทดสอบฟังก์ชัน: การทดสอบการทำงานเกี่ยวข้องกับการทดสอบระบบภายใต้สภาวะการทำงานทั่วไป ค่าอินพุตทั่วไป และสำหรับผลลัพธ์ที่คาดหวังโดยทั่วไป ขอบเขตการทำงานระบุกรอบงานภายในที่ระบบสามารถทำงานได้ มีการทดสอบการทำงานสามประเภทเพื่อตรวจสอบ:

หากฟังก์ชั่นที่บันทึกไว้ทั้งหมดใช้งานได้
ค่าอินพุตต่ำสุดและสูงสุด
ขอบเขตที่มันสามารถทำงานได้อย่างถูกต้องในการป้อนข้อมูลที่ถูกต้อง

การทดสอบประสิทธิภาพ: การทดสอบประสิทธิภาพจะดำเนินการเพื่อระบุปัญหาคอขวดในระบบและเพื่อปรับแต่งประสิทธิภาพโดยรวมของระบบ สิ่งนี้ทำได้โดยการสังเกตพฤติกรรมของระบบโดยให้ค่าอินพุตที่เป็นไปได้ทั้งหมดรวมกันและการโอเวอร์โหลดระบบในรูปแบบต่างๆ

การทดสอบการรวมระบบ: ในที่สุดระบบก็ได้รับการทดสอบหลังจากรวมฟังก์ชันการทำงานทั้งหมดเข้าด้วยกัน เนื่องจากฟังก์ชันบางฟังก์ชันอาจทำงานไม่ถูกต้องเมื่อเรียกใช้หลังจากการรวมระบบ

ได้มีการพัฒนาระบบซึ่งช่วยปรับปรุงยูทิลิตี้และความเป็นมิตรต่อผู้ใช้ของซอฟต์แวร์ GIS ที่มีอยู่อย่างมีนัยสำคัญ การนำแนวคิดไปใช้กับซอฟต์แวร์ MapInfo ของ GIS ที่ได้รับความนิยม ส่งผลให้ MapViewer ซึ่งเป็นเครื่องมือเสริม การศึกษานี้อธิบายความก้าวหน้าที่ทำได้ผ่าน MapViewer ซึ่งรวมถึงส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้ที่ได้รับการปรับปรุง การหมุนหน้าต่างแผนที่ 3 มิติ การปรับขนาดหน้าต่างแผนที่ การวางตำแหน่งของหน้าต่างใหม่ การเปลี่ยนเส้นขอบ และเครื่องมือข้อมูลที่ทรงพลังยิ่งขึ้น

การทดสอบที่ยืดเยื้อและการใช้งาน MapViewer แบบหลายฝ่ายที่ไม่ยุ่งยากมานานกว่าหนึ่งปีบ่งบอกถึงความทนทานและความง่ายในการใช้งานของ MapViewer

SAA ขอขอบคุณกระทรวงทรัพยากรน้ำในกรุงนิวเดลีสำหรับโครงการวิจัยที่สำคัญซึ่งสนับสนุนการศึกษานี้ KBC ขอบคุณสภาวิจัยวิทยาศาสตร์และอุตสาหกรรม กรุงนิวเดลี สำหรับทุนวิจัยอาวุโส


การส่งเสริมโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเชิงพื้นที่แห่งชาติผ่านความร่วมมือ (พ.ศ. 2537)

ภาคผนวก ง การอนุญาตข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของรัฐและการประสานงาน&mdashSUMMARY

ที่ส่วนท้ายของภาคผนวกนี้เป็นรายการที่ครอบคลุมของคำสั่งของรัฐ 100 คำสั่ง รวมถึงกฎเกณฑ์ คำสั่งของผู้บริหาร (โดยผู้ว่าราชการจังหวัด) และบันทึกความเข้าใจ (MOU) ที่กล่าวถึงหรือมีอิทธิพลโดยตรงต่อข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ทั้งสามถือเป็น "การอนุญาต" แม้ว่าจะมีเพียงสองคำสั่งแรกเท่านั้นที่เป็นคำสั่งอย่างแท้จริง แม้ว่าคำสั่งของผู้บริหารและ MOU จะมีประสิทธิภาพเท่ากับกฎเกณฑ์สำหรับการประสานงาน แต่กฎเกณฑ์ต่างๆ ก็มีระยะเวลานานกว่า (นอกเหนือจากผู้ว่าการรัฐและผู้ลงนามในข้อตกลง) และโดยทั่วไปแล้วจำเป็นต้องจัดหาเงินทุนและอำนาจเพื่อให้มั่นใจว่ามีความเท่าเทียมกัน ปฏิบัติตาม และการกำกับดูแล

เกือบครึ่ง (49) ของคำสั่งเหล่านี้ได้รับอนุญาตในระหว่างหรือหลัง พ.ศ. 2534 คำสั่งเพิ่มเติมอย่างน้อยห้าฉบับ (อาจเป็นคำสั่งของผู้บริหาร) คาดว่าจะได้รับอนุญาตก่อนสิ้นปี พ.ศ. 2536 แต่รายการนี้จะรวมไว้จนถึงเดือนกันยายน พ.ศ. 2536 เท่านั้น ในขณะที่คำสั่งต่างๆ ของรัฐต่างกัน ด้านล่างนี้เป็นคำอธิบายทั่วไปและข้อค้นพบสำหรับแต่ละประเภท

รัฐธรรมนูญ

กว่าสองในสามของรัฐต่างๆ มีการอ้างอิงทางกฎหมายอย่างน้อยหนึ่งรายการเกี่ยวกับข้อมูลทางภูมิศาสตร์ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง โดยบางส่วน เช่น ลุยเซียนา มินนิโซตา และนอร์ทแคโรไลนา มีการอ้างอิงหลายรายการ การรวบรวมนี้ถือได้ว่าสมบูรณ์เมื่อสิ้นสุดการประชุมสภานิติบัญญัติส่วนใหญ่ในปี พ.ศ. 2536 ธรรมนูญมีดังต่อไปนี้ (ตามด้วยจำนวนรัฐที่มีแต่ละประเภท):

อนุญาตกลุ่มประสานงานหรือการศึกษาข้อมูลทางภูมิศาสตร์ (17 รวมถึงสองกลุ่มที่ไม่มีอยู่แล้ว)

อนุญาตสำนักงานข้อมูลทางภูมิศาสตร์ด้านสิ่งแวดล้อมทั่วทั้งรัฐหรือในวงกว้าง ฐานข้อมูล หรือเงินทุน (14)

การใช้ข้อมูลทางภูมิศาสตร์โดยตรงหรือการพัฒนาข้อมูลสำหรับภารกิจหรือความต้องการเฉพาะ ส่วนใหญ่เป็นการจัดการทรัพยากรธรรมชาติ การคุ้มครองสิ่งแวดล้อม หรือการจัดการการเจริญเติบโต (11)

จัดให้มีการเข้าถึงและการคืนต้นทุนสำหรับข้อมูลทางภูมิศาสตร์ (เชิงพื้นที่) ซึ่งมักจะแก้ไขกฎหมายบันทึกที่เปิดอยู่และส่งผลโดยตรงต่อท้องถิ่น (10) และ

เรื่องอื่นๆ รวมถึงการให้ความช่วยเหลือแก่หน่วยงานในท้องถิ่นและระดับภูมิภาค การใช้การจัดสรรใหม่ ความต้องการความเข้ากันได้ของข้อมูลที่ได้รับทุนจากรัฐ (มินนิโซตา) และการกำกับดูแลภาคเอกชนให้พัฒนาข้อมูลที่เข้ากันได้ (นิวเจอร์ซีย์)

แม้ว่าจะมีการอ้างอิงทางกฎหมายเพิ่มขึ้นในหมวดหมู่ทั้งหมดข้างต้น แต่มีกฎเกณฑ์เกี่ยวกับรถโดยสารประจำทางเพียงไม่กี่ฉบับที่มีไว้สำหรับข้อมูลทางภูมิศาสตร์โดยเฉพาะ สำนักงานอนุญาตหรือเงินทุนเพียงไม่กี่แห่งเท่านั้นที่มี "ฟัน" ที่ต้องการความธรรมดาหรือการควบคุมดูแล กฎเกณฑ์ของรัฐรถโดยสารประจำทางส่วนใหญ่อยู่ในรัฐเมนและยูทาห์ ทั้งคู่ได้รับการรับรองในปี 2534 และจัดตั้งสำนักงานพร้อมกับทิศทางข้อมูลทางภูมิศาสตร์อื่นๆ โดยมินนิโซตาใช้กฎหมายเพื่ออนุญาตอย่างเป็นทางการศูนย์ข้อมูลการจัดการที่ดินอายุ 15 ปีในปี 2535

คำสั่งผู้บริหาร

คำสั่งผู้บริหารทั้ง 15 ฉบับได้รับการลงนามเพื่อจัดตั้งสภา กำหนดทิศทางสำหรับกลุ่มประสานงานข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของประเทศสมาชิก และอาจจัดตั้งศูนย์ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ทั่วทั้งรัฐ เช่นในไอดาโฮ เคนตักกี้ นอร์ทแคโรไลนา และโอเรกอน คำสั่งสองรายการไม่มีผลบังคับใช้อีกต่อไป สี่รัฐมีคำสั่งผู้บริหารที่รอดำเนินการให้จัดตั้งหรือลงโทษกลุ่มข้อมูลทางภูมิศาสตร์ที่มีอยู่

บันทึกความเข้าใจ

มีการรายงาน MOU ห้าฉบับ MOU สี่ฉบับเพื่อส่งเสริมการประสานงานข้อมูลทางภูมิศาสตร์ทั่วไป โดยมีสองหน่วยงานหลักที่อนุญาต

เครื่องมือสำหรับกลุ่มข้อมูลทางภูมิศาสตร์ (โคโลราโดและมอนทานา) MOU ของ North Carolina มีไว้สำหรับ GPS โดยเฉพาะและช่วยเสริมทิศทางคำสั่งของผู้บริหาร แม้ว่าจะไม่ได้รายงานในการรวบรวม แต่มี MOU ของรัฐจำนวนมากที่อธิบายความสัมพันธ์ของข้อมูลทางภูมิศาสตร์ระหว่างสองหน่วยงานขึ้นไป ตัวอย่างเช่น สำหรับบริการข้อมูลทางภูมิศาสตร์ โครงการ และการแลกเปลี่ยนข้อมูล

อภิปรายผล

การอนุญาตเหล่านี้เป็นตัวกำหนดการค้นพบโดยรวมที่อธิบายไว้ข้างต้น การประสานงานข้อมูลทางภูมิศาสตร์กำลังพัฒนาและมีการสนับสนุนเพิ่มขึ้นในระดับรัฐ ดังที่เห็นได้จากมาตรการคว่ำบาตรอย่างเป็นทางการสำหรับการประสานงานและศูนย์ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของรัฐ หลายแนวทางเหล่านี้จัดให้มีการมีส่วนร่วมจากหลายภาคส่วนที่เพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม เกือบในทางตรงกันข้าม คำสั่งเหล่านี้บางส่วนกำลังวางทิศทางข้อมูลทางภูมิศาสตร์ในองค์กรภายใต้นโยบายข้อมูลในวงกว้างและองค์กรที่โดยทั่วไปจะกล่าวถึงเฉพาะหน่วยงานของรัฐเท่านั้น จนถึงปัจจุบันมีคำสั่งเพียงไม่กี่ข้อเท่านั้นที่สร้างการกำกับดูแลใดๆ หรือจำเป็นต้องมีข้อมูลร่วมกันและการปฏิบัติตาม

การรวบรวมรวมถึงรายการ คำอธิบาย และการระบุสมาชิกของกลุ่มประสานงานข้อมูลทางภูมิศาสตร์ทั่วทั้งรัฐ แม้ว่าจะมีการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในกลุ่มระหว่างท้องถิ่นในระดับรัฐย่อย แต่ไม่มีการรวมกลุ่มใดไว้ที่นี่ นอกจากนี้ยังรวมกลุ่มอย่างน้อยหนึ่งกลุ่มในแต่ละรัฐ 50 รัฐ ทั้งหมดยกเว้นสองกลุ่ม (ในแอละแบมาและเดลาแวร์ แม้ว่าเดลาแวร์จะมีอีกกลุ่มหนึ่ง) ถือว่าเปิดใช้งานอยู่ในขณะนี้ กลุ่มที่รายงานเกือบทั้งหมดเป็นกลุ่มที่มุ่งเน้นหลายหน่วยงานและเป็นสมาชิก จาก 21 รัฐที่แสดงมากกว่าหนึ่งกลุ่ม เจ็ดมีหนึ่งในกลุ่มที่รายงานอย่างเป็นทางการไปยังอีกกลุ่มที่รายงาน กลุ่มที่รายงานจำนวนมากมีกลุ่มย่อยที่ไม่ได้ระบุไว้ที่นี่

โดยรวมแล้ว มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นในการตั้งชื่อแบบกว้างๆ และเน้นกลุ่มประสานงานข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของรัฐ เพื่อพิจารณาข้อมูลทางภูมิศาสตร์และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องทั้งหมด อย่างไรก็ตาม 26 รัฐมีกลุ่มที่มีคำว่า "GIS" ในชื่อของพวกเขา กลุ่มเหล่านี้บางกลุ่มมีมุมมองที่จำกัด โดยมุ่งเน้นที่ GIS โดยเฉพาะ ในขณะที่กลุ่มอื่นๆ มีมุมมองที่กว้างกว่า ปรากฏว่าชื่อที่เป็นที่ยอมรับโดยทั่วไปและเกิดขึ้นใหม่ในบางรัฐ (15) รัฐคือ "สภาข้อมูลทางภูมิศาสตร์" หรือ "คณะกรรมการ" ตามที่สะท้อนจากการตั้งชื่อสภาข้อมูลภูมิศาสตร์แห่งชาติ (NSGIC) บางรัฐมีทั้งกลุ่ม ด้วยข้อมูลทางภูมิศาสตร์ในชื่อและอื่น ๆ ด้วย GIS เน้นข้อมูลทางภูมิศาสตร์มากกว่า

กว่า GIS คือการแสดงมุมมองที่กว้างและส่งเสริมความสนใจในข้อมูลมากกว่าที่จะเป็นเทคโนโลยี คำอื่นๆ บางคำมักใช้ในชื่อกลุ่ม เช่น "ที่ดิน" (5 รัฐ)

เก้ารัฐมีคณะกรรมการที่ปรึกษาการทำแผนที่ของรัฐ (SMAC) รายงานว่าเป็นกลุ่มประสานงานข้อมูลทางภูมิศาสตร์ทั่วทั้งรัฐ ในจำนวนนี้ มีเพียง SMAC ในเนวาดา นิวเจอร์ซีย์ และโอเรกอนเท่านั้นที่มีจุดสนใจในวงกว้างและดำรงอยู่โดยไม่มีกลุ่มข้อมูลทางภูมิศาสตร์อื่นที่มีอิทธิพลมากกว่าในรัฐของตน ทั้งสามมีผลบังคับใช้สภาข้อมูลทางภูมิศาสตร์และ SMAC ในชื่อเท่านั้น ขณะนี้รัฐส่วนใหญ่มีฟังก์ชัน SMAC ภายใต้กลุ่มระดับที่กว้างกว่าและสูงกว่า

กลุ่มต่างๆ เป็นตัวแทนของอำนาจและระดับของความสนใจทั้งในด้านนโยบายและด้านเทคนิค กว่า 40 รัฐมีกลุ่มอย่างน้อยหนึ่งกลุ่มที่มีระดับความเป็นทางการในระดับหนึ่ง ผ่านทางกฎเกณฑ์ (11) คำสั่งของผู้บริหาร (14) บันทึกความเข้าใจ (2) หรือวิธีการอื่นๆ เช่น โดยผู้นำหน่วยงาน มีหลากหลายในแง่ของระดับของเสียงนโยบายและปัญหาทางเทคนิคที่จัดการโดยกลุ่ม ทั้งปัญหาด้านนโยบายและด้านเทคนิคสามารถแก้ไขได้โดยกลุ่มเดียวกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากจัดอยู่ภายใต้กลุ่มข้อมูลทั่วไป หรือโดยสองกลุ่ม โดยกลุ่มหนึ่งจะรายงานไปยังอีกกลุ่มหนึ่ง บางรัฐมีกลุ่มผู้ใช้ GIS เป็นหลัก โดยมีหรือไม่มีกลุ่มอื่น

การเป็นสมาชิกเป็นจุดสนใจของการสนทนาที่เหลือเกี่ยวกับกลุ่มนี้ อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ไม่ได้แสดงให้เห็นในตารางคือระดับองค์กรของผู้เข้าร่วมแต่ละคนในกลุ่ม โดยรวมแล้ว ระดับเหล่านี้สะท้อนถึงเงื่อนไขข้อมูลทางภูมิศาสตร์ทั่วไปในรัฐ และความแตกต่างที่หลากหลายในความสนใจต่อประเด็นด้านนโยบายและประเด็นทางเทคนิค สมาชิกสามารถมีตั้งแต่ผู้อำนวยการหน่วยงาน (เช่นในรัฐเคนตักกี้และนอร์ธแคโรไลนา) ไปจนถึงเจ้าหน้าที่ระดับกลางหรือระดับนโยบาย หรือผู้ใช้ GIS ในระดับอื่นๆ การเป็นตัวแทนของสมาชิกในกลุ่มจะถูกระบุโดยภาคส่วนและหน้าที่การกำกับดูแลของรัฐ

การสำรวจแสดงรายการภาคทั้งหมดที่ระบุว่าเป็นสมาชิกของกลุ่มประสานงานข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของรัฐ ทุกกลุ่มมีตัวแทนของรัฐ ทั้งหมดยกเว้นสิบกลุ่มเป็นแบบพหุภาคส่วน โดยภาควิชาการและรัฐบาลท้องถิ่นเป็นภาคส่วนสมาชิกที่กล่าวถึงบ่อยที่สุด การมีส่วนร่วมของภาคส่วนอื่นๆ อาจแตกต่างกันอย่างมาก ตัวอย่างเช่น อาจมีบุคคลจำนวนมากสำหรับภาคส่วน เช่น ในมอนแทนา ซึ่งมีหน่วยงานของรัฐบาลกลางจำนวนมากเช่นเดียวกับหน่วยงานของรัฐที่เกี่ยวข้อง ในรัฐอื่นๆ เช่น วอชิงตัน เจ้าหน้าที่ของรัฐบาลกลางคนหนึ่งเป็นตัวแทนของรัฐบาลกลางทั้งหมด ปัญหาการมีส่วนร่วมยังเป็นปัญหาของท้องถิ่นอีกด้วย บางรัฐมีตัวแทนท้องถิ่นรายบุคคลซึ่งอาจหรืออาจเป็นตัวแทนของทุกท้องที่ ที่โดดเด่นที่สุดภายใต้

ภาคที่เป็นตัวแทนอาจเป็นชนพื้นเมืองอเมริกันและสาธารณูปโภค แม้ว่าจะมีความสำคัญมากสำหรับแนวทางระดับชาติ

การสำรวจแสดงรายการแทบทุกหน้าที่ของรัฐบาลของรัฐที่ระบุว่าเป็นสมาชิกของกลุ่มประสานงานข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของรัฐ การจำแนกประเภทโดยรวมของหน้าที่การกำกับดูแลและหน่วยงานของรัฐที่ระบุมีดังนี้:

สาขา (ฝ่ายนิติบัญญัติ ตุลาการ ผู้บริหาร)

รัฐบาลทั่วไปและฝ่ายบริหาร (ผู้ว่าราชการ, งบประมาณการวางแผน, การเงินและบัญชี เลขานุการ บุคลากรราชการ, รายได้จากการพัฒนามนุษย์, ประกันภัยภาษีอากรทรัพย์สิน, ระเบียบ)

ข้อมูลทั่วไป (นโยบายสารสนเทศ, สถิติสารสนเทศ, ห้องสมุด, เทคโนโลยีสารสนเทศ, ศูนย์ข้อมูลสำมะโน, หอจดหมายเหตุ, การจัดการบันทึก, ผู้สำรวจของรัฐ, ผู้เขียนแผนที่ของรัฐ)

การจัดการทรัพยากรธรรมชาติและการปกป้องสิ่งแวดล้อม (เช่น การจัดการที่ดินสาธารณะ ป่าไม้ของรัฐ การสำรวจทางธรณีวิทยาของรัฐ ทรัพยากรวัฒนธรรม การสำรวจทางโบราณคดี การอนุรักษ์ประวัติศาสตร์ เกษตรกรรม)

โครงสร้างพื้นฐาน (การคมนาคมขนส่ง คณะกรรมการกำกับสาธารณูปโภค)

บริการด้านมนุษย์/สังคมSo (บริการสังคม การสูงวัย โปรแกรมเยาวชน สุขภาพของมนุษย์ ความมั่นคงในการจ้างงาน การศึกษาแรงงาน อุดมศึกษา)

ความปลอดภัยสาธารณะ การจัดการเหตุฉุกเฉิน

การพัฒนาเศรษฐกิจ/การจัดการการเติบโต (การพัฒนาเศรษฐกิจ การพาณิชย์ การพัฒนาชนบทการท่องเที่ยว ชุมชน กิจการท้องถิ่น)

จากการรวบรวม สรุปได้ว่าแทบทุกหน้าที่ของธรรมาภิบาลมีการนำเสนอมากขึ้นในกลุ่มประสานงานข้อมูลทางภูมิศาสตร์ แนวโน้มนี้มีความสำคัญและเป็นบวกในแง่ของการพัฒนาและดำเนินการตามความพยายามของ Omnibus ทั่วทั้งรัฐ เงื่อนไขนี้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อโอกาสในการประสานงานกับรัฐบาลกลาง จากหน้าที่เหล่านี้ หน้าที่หลักคือการจัดการทรัพยากรธรรมชาติและการปกป้องสิ่งแวดล้อม ซึ่งเป็นตัวแทนของทุกกลุ่มรัฐ การขนส่งรวมอยู่ในส่วนใหญ่เช่นกัน การแสดงหน้าที่อื่นๆ เพิ่มขึ้น โดยเฉพาะในช่วงสามปีที่ผ่านมา


การพัฒนาข้อมูลความสัมพันธ์ทางภูมิศาสตร์

.. เครื่องมือและวิธีการในการสร้างและใช้ไฟล์ความสัมพันธ์ทางภูมิศาสตร์ … ที่สำมะโนบล็อกหรือกลุ่มบล็อกที่ตัดกับหนึ่งหรือชุดของโซนการเข้าโรงเรียน (SAZ)? จะทราบได้อย่างไรว่าเขตใดที่เขตปริมณฑลสัมผัส? ซึ่งอยู่ในเขตปริมณฑล? ท่อใดที่มีคุณสมบัติที่เลือกผ่านน้ำในขอบเขตทางภูมิศาสตร์ที่กำหนด? ส่วนนี้จะทบทวนการใช้เครื่องมือ Shp2Shp และวิธีการในการพัฒนาไฟล์ความสัมพันธ์ทางภูมิศาสตร์โดยเชื่อมโยงไฟล์รูปร่างสองไฟล์ที่ไม่เกี่ยวข้องกัน ดูหน้าเว็บที่เกี่ยวข้องสำหรับการตรวจสอบโดยละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ Shp2Shp

ตัวอย่างเช่น ใช้ Shp2Shp เพื่อดู/กำหนดกลุ่มบล็อกที่ตัดกับการศึกษา/ตลาด/พื้นที่บริการที่กำหนดขึ้นเอง … วิธีเดียวที่ใช้ได้จริงในการรับรหัสเหล่านี้สำหรับการวิเคราะห์ทางประชากรศาสตร์และเศรษฐกิจ

– รูปหลายเหลี่ยมที่กำหนดเองถูกสร้างขึ้นโดยใช้เครื่องมือ CV XE GIS AddShapes

การวิเคราะห์เชิงภูมิศาสตร์จำนวนมากจำเป็นต้องรู้ว่ารูปเรขาคณิตสัมพันธ์กับรูปเรขาคณิตอื่นๆ อย่างไร ตัวอย่าง ได้แก่ การกำหนดเขตใหม่ของรัฐสภา/ฝ่ายนิติบัญญัติ การจัดการเขตการขาย/การบริการ และเขตการเข้าเรียนของเขตการศึกษา

คุณลักษณะการวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์ CV XE GIS Shape-to-Shape (Shp2Shp) ให้การดำเนินการประมวลผลเชิงพื้นที่จำนวนมากที่เป็นประโยชน์เพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้ Shp2Shp กำหนดความสัมพันธ์ทางภูมิศาสตร์/เชิงพื้นที่ของรูปร่างในไฟล์รูปร่างสองไฟล์ และให้ข้อมูลแก่ผู้ใช้เกี่ยวกับความสัมพันธ์เหล่านี้ Shp2Shp ใช้โมเดลทอพอโลยี DE-9IM และจัดเตรียมอาร์เรย์เพิ่มเติมของเรื่องทางภูมิศาสตร์และเรื่องสำหรับเรขาคณิตที่เกี่ยวข้องเชิงพื้นที่ Sh2Shp ช่วยให้ผู้ใช้ขยายการวิเคราะห์เชิงภาพของหัวข้อตามภูมิศาสตร์ ตัวอย่าง:
• เคาน์ตีที่สัมผัส (อยู่ติดกับ) เคาน์ตีที่ระบุ
• กลุ่มบล็อกที่สัมผัส (อยู่ติดกับ) กลุ่มบล็อกที่ระบุ
• กลุ่มสำมะโนสอดคล้องกับเขตการเข้าโรงเรียนที่ระบุ
• คุณลักษณะของกลุ่มบล็อกที่ข้ามโดยเส้นทางการจัดส่ง

กลุ่มบล็อกที่แตะกลุ่มบล็อกที่เลือก Select
กราฟิกต่อไปนี้แสดงผลลัพธ์ของการใช้เครื่องมือ Shp2Shp เพื่อกำหนดว่ากลุ่มบล็อกใดที่แตะกลุ่มบล็อก 48-85-030530-2 — กลุ่มบล็อกที่อยู่ภายใน McKinney, TX Shp2Shp กำหนดว่ากลุ่มบล็อกใดที่แตะกลุ่มบล็อกนี้ จากนั้นเลือก/แสดง (รูปแบบไขว้) กลุ่มบล็อกเหล่านี้ในมุมมองแผนที่ GIS ที่สอดคล้องกัน

ไฟล์อ้างอิงทางภูมิศาสตร์
ในกระบวนการ Shp2Shp จะสร้างไฟล์ความสัมพันธ์ทางภูมิศาสตร์ดังที่แสดงด้านล่าง มีกลุ่มบล็อกหกกลุ่มที่แตะกลุ่มบล็อกที่ระบุ ดังที่แสดงในมุมมองด้านบน กลุ่มบล็อคกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งแตะเพียงจุดเดียวเท่านั้น ตารางด้านล่าง (มาจากเอาต์พุตไฟล์ XLS โดย Shp2Shp) แสดงแถวหกแถวที่สอดคล้องกับกลุ่มบล็อกการสัมผัสทั้งหกกลุ่ม ตารางประกอบด้วยคอลัมน์สองคอลัมน์ คอลัมน์หนึ่งสอดคล้องกับฟิลด์ GEOID จากเลเยอร์ 1 (ฟิลด์เอาต์พุตตามที่ระบุในกล่องแก้ไข 1.2 ในกราฟิกด้านบน) และคอลัมน์ 2 สอดคล้องกับฟิลด์ GEOID จากเลเยอร์ 2 (ฟิลด์เอาต์พุตตามที่ระบุในกล่องแก้ไข 2.2 ในรูปด้านบน) คอลัมน์ Layer 1 มีค่าคงที่เนื่องจากมีการตั้งค่าการสืบค้น (geoid=�′) ดังที่แสดงในกล่องแก้ไข 1.3 ในกราฟิกด้านบน ฟิลด์ใดๆ ในชุดข้อมูลเลเยอร์สามารถเลือกได้ GEOID อาจถูกนำมาใช้บ่อยขึ้นสำหรับขั้นตอนต่อมาโดยใช้ GRF และอธิบายเพิ่มเติมด้านล่าง เป็นเรื่องบังเอิญที่ทั้งสองเลเยอร์/ไฟล์รูปร่างมีฟิลด์ชื่อ “GEOID”

ชั้น 1 ชั้น2
480850305302 480850305272
480850305302 480850305281
480850305302 480850305301
480850305302 480850305311
480850305302 480850305271
480850305302 480850305312

โปรดทราบว่าในตัวอย่างข้างต้น จะแสดงเฉพาะ geocodes สำหรับแต่ละภูมิศาสตร์/รูปร่างที่ตรงกับประเภทของความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ ไฟล์ใดๆ ภายใน Shapefile อาจถูกเลือกสำหรับเอาต์พุต (เช่น ชื่อ ค่าฟิลด์ข้อมูลประชากร-เศรษฐกิจ ฯลฯ)

มันทำงานอย่างไร — Shp2Shp ปฏิบัติการ
ภาพต่อไปนี้แสดงการตั้งค่าที่ใช้ในการพัฒนามุมมองแผนที่ที่แสดงด้านบน

ดูส่วนที่เกี่ยวข้องโดยให้รายละเอียดเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือ Shp2Shp

รองรับความสัมพันธ์ทางภูมิศาสตร์
ดรอปดาวน์ Select Relationships ที่แสดงในภาพด้านบนใช้เพื่อกำหนดประเภทของความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ที่จะใช้ ตัวเลือกได้แก่:
• ความเท่าเทียมกัน
• ไม่ปะติดปะต่อ
• ทางแยก
• สัมผัส
• คาบเกี่ยวกัน
• ข้าม
• ภายใน
• ประกอบด้วย
ดูเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดลทอพอโลยี DE-9IM ที่ใช้โดย Shp2Shp

ดูรายละเอียดทั้งหมดเกี่ยวกับวิธีที่คุณสามารถใช้เวอร์ชันใดก็ได้ รวมถึง CV XE GIS ที่ไม่มีการคิดค่าธรรมเนียมเพื่อใช้เครื่องมือ Shp2Shp ต่อไปนี้คือตัวอย่างสองตัวอย่างที่คุณทำได้ ใช้ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ใดๆ ใช้แบบสอบถามของคุณเอง

การใช้ระบบสัมผัส
เลือกประเภทของการดำเนินการทางภูมิศาสตร์เป็น Touch คลิกปุ่มค้นหารายการที่ตรงกัน มุมมองแผนที่ตอนนี้แสดงเป็น:

การใช้ประกอบด้วย Operation
คลิกปุ่มย้อนกลับทั้งหมด เลือกประเภทของการดำเนินการทางภูมิศาสตร์เป็น ประกอบด้วย คลิกปุ่มค้นหารายการที่ตรงกัน มุมมองแผนที่ตอนนี้แสดงเป็น:

การสำรวจสำมะโนประชากรและโซนการเข้าโรงเรียนที่เกี่ยวข้อง
กราฟิกที่แสดงด้านล่างแสดงให้เห็นบล็อกสำมะโนที่ตัดกับโซนการเข้าเรียนของโรงเรียนประถมศึกษา Joyner ซึ่งตั้งอยู่ใน Guilford County Schools, NC (ดูโปรไฟล์ของเขต) โซนการเข้างานจะแสดงด้วยขอบสีน้ำเงินหนา จุดตัดของ Joyner ES SAZ จะแสดงด้วยขอบสีดำและติดป้ายกำกับด้วย Census 2010 ประชากรทั้งหมด (รายการ P0010001 ตามที่อธิบายไว้ในตารางด้านล่างกราฟิก) Joyner ES จะแสดงด้วยเครื่องหมายสีแดงที่ด้านล่างขวา


– มุมมองที่พัฒนาโดยใช้ CV XE GIS และกราฟิกคลิกโครงการ GIS ที่เกี่ยวข้องสำหรับมุมมองที่ใหญ่ขึ้น

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแอปพลิเคชันนี้ในส่วนเว็บที่เกี่ยวข้องนี้

ร่วมกับฉัน ในเซสชัน Data Analytics Lab เพื่อหารือเกี่ยวกับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเข้าถึงและการใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลด้านประชากรศาสตร์และเศรษฐกิจที่หลากหลาย เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลเหล่านี้สำหรับพื้นที่และแอปพลิเคชันที่สนใจ

เกี่ยวกับผู้เขียน
— Warren Glimpse เป็นอดีตนักสถิติอาวุโสของสำนักสำรวจสำมะโนประชากรที่รับผิดชอบด้านการเข้าถึงข้อมูลที่เป็นนวัตกรรมและการดำเนินการใช้งาน เขายังเป็นอดีตรองผู้อำนวยการสำนักงานนโยบายและมาตรฐานสถิติแห่งสหพันธรัฐแห่งสหรัฐอเมริกาสำหรับการเข้าถึงและใช้งานข้อมูล เขามีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในภาคเอกชนในการพัฒนาแหล่งข้อมูลและเครื่องมือสำหรับการบูรณาการและการวิเคราะห์ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ประชากร เศรษฐกิจ และธุรกิจ ติดต่อวอร์เรน. เข้าร่วม Warren บน LinkedIn


คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ RFA . ปีงบประมาณ 2019

1. กำหนดเส้นตายสำหรับการสมัคร SLDS ปีงบประมาณ 2019 คืออะไร?

กำหนดเส้นตายการส่ง FY19 คือวันที่ 17 กันยายน 2019 เวลา 23:59:59 น. EDT เราขอแนะนำอย่างยิ่งให้หน่วยงานการศึกษาของรัฐส่งใบสมัครอย่างน้อย 2 วันก่อนเส้นตาย 17 กันยายน 2019 เพื่อแก้ไขปัญหาที่จำเป็น การส่งล่าช้าจะไม่ได้รับการยอมรับ ปัญหาทางเทคนิคที่พบในฝั่งผู้สมัครไม่ใช่เหตุผลที่ยอมรับได้ในการส่งใบสมัครล่าช้า

2. ใครบ้างที่มีสิทธิ์สมัคร FY19 SLDS Grants?

หน่วยงานการศึกษาของรัฐใน 50 รัฐ, ดิสตริกต์ออฟโคลัมเบีย, เครือรัฐเปอร์โตริโก, หมู่เกาะเวอร์จินของสหรัฐอเมริกา, อเมริกันซามัว, กวม และเครือจักรภพแห่งหมู่เกาะนอร์เทิร์นมาเรียนามีสิทธิ์สมัคร

3. รอบการให้ทุนครั้งนี้แตกต่างจากการให้ทุนครั้งก่อนอย่างไร

รัฐมีส่วนร่วมในกระบวนการพัฒนาระบบข้อมูลตามยาวเป็นเวลาหลายปี คล้ายกับรอบการให้ทุนปี 2015 การแข่งขันนี้มุ่งเน้นไปที่การใช้ข้อมูลที่เชื่อมโยงหรือจัดการแล้วในระบบข้อมูลของรัฐเพื่อปรับปรุงการศึกษาในพื้นที่ที่สำคัญ แม้ว่ารัฐอาจเสนอกรณีการใช้งานที่ต้องมีการเชื่อมโยงข้อมูลและ/หรืองานโครงสร้างพื้นฐาน แต่กรณีการใช้งานต้องเป็นผลลัพธ์หลักของงานที่ได้รับทุนสนับสนุน SLDS FY19 หรือต้องอธิบายว่าจะใช้เงินเพื่อพัฒนาหรือปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐาน SLDS ที่มีอยู่อย่างไรเพื่อปรับปรุง การเชื่อมโยงและการใช้ข้อมูลการศึกษาภายในรัฐ เงินช่วยเหลือไม่สามารถสนับสนุนการบำรุงรักษาระบบข้อมูลอย่างต่อเนื่อง

4. ลำดับความสำคัญของการแข่งขัน SLDS ปีงบประมาณ 2019 คืออะไร?

มีสามประเด็นสำคัญที่ผู้สมัครที่ต้องการเงินทุนสามารถเลือกได้จาก:

5. รัฐสามารถสมัครเพื่อทำงานในลำดับความสำคัญ SLDS ปีงบประมาณ 2019 มากกว่าหนึ่งรายการได้หรือไม่

ไม่ได้ อย่างไรก็ตาม หากรัฐได้รับทุนสนับสนุนจากหนึ่งในสามด้านที่มีความสำคัญอันดับแรก รัฐอาจยื่นขอเงินช่วยเหลือเพื่อการวัดความยากจนในระดับโรงเรียน รัฐควรแสดงความสนใจในการเข้าร่วมงานความยากจนระดับโรงเรียนในใบสมัคร

6. ช่วงรางวัลโดยประมาณคือเท่าไร?

ผู้สมัครอาจขอสูงสุด $3,250,000 สำหรับพื้นที่ลำดับความสำคัญหนึ่งส่วน (โครงสร้างพื้นฐาน ทางเลือกของโรงเรียน ทุน) รัฐที่ตกลงเข้าร่วมในโครงการความยากจนระดับโรงเรียนอาจร้องขอได้ไม่เกิน 3.5 ล้านดอลลาร์ ซึ่งรวมถึงไม่เกิน 3.25 ล้านดอลลาร์สำหรับพื้นที่ลำดับความสำคัญ และสูงสุด 250,000 ดอลลาร์สำหรับค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนามาตรการความยากจนระดับโรงเรียนและงานทดสอบ รัฐไม่จำเป็นต้องสมัครเพื่อรับเงินรางวัลสูงสุด $3,250,000 หรือรางวัลการวัดความยากจนระดับโรงเรียน (ทางเลือก $250,000)

7. ทุน SLDS ประจำปีงบประมาณ 2019 จะอยู่ได้นานแค่ไหน?

ทุน FY19 จะมอบให้เป็นระยะเวลา 4 ปี

8. เงินช่วยเหลือส่วนบุคคลที่คาดว่าจะมีขนาดเท่าใด?

ทุนส่วนบุคคลคาดว่าจะอยู่ในช่วงตั้งแต่ 1 ล้านดอลลาร์ถึง 3.25 ล้านดอลลาร์สำหรับระยะเวลาการให้ทุนพื้นฐานสี่ปี IES จะมอบเงินช่วยเหลือจำนวนไม่เกิน 3.25 ล้านดอลลาร์ต่อลำดับความสำคัญ หรือรวมเป็นเงิน 3.5 ล้านดอลลาร์ (รวมเงินเพิ่มอีก 250,000 ดอลลาร์) หากผู้สมัครสมัครและประสบความสำเร็จในการมอบเงินสนับสนุนการวัดความยากจนระดับโรงเรียนเสริม

9. กี่รัฐจะได้รับทุน SLDS ประจำปีงบประมาณ 2019

จำนวนทุนที่ได้รับในปีงบประมาณ 2019 จะขึ้นอยู่กับคุณภาพและขอบเขตของงานที่เสนอโดยผู้สมัคร

10. หน่วยงานการศึกษาของรัฐต้องร่วมมือกับหน่วยงานของรัฐอื่น ๆ หรือไม่?

ไม่ได้ แม้ว่าการสนับสนุนให้ร่วมมือกับหน่วยงานของรัฐอื่นๆ จะได้รับการสนับสนุนเนื่องจากลักษณะของการริเริ่ม SLDS ขอบเขตที่จำเป็นในการทำงานร่วมกันนั้นขึ้นอยู่กับการใช้ข้อมูลที่คุณเสนอให้สนับสนุนและที่ที่ข้อมูลเหล่านี้จัดเก็บอยู่ในรัฐของคุณ

11. หน่วยงานการศึกษาของรัฐเป็นเพียงหน่วยงานเดียวที่สามารถใช้กองทุน SLDS ได้หรือไม่ หากได้รับรางวัล

ไม่ได้ แม้ว่าหน่วยงานการศึกษาของรัฐจะเป็นตัวแทนการคลังสำหรับกองทุน SLDS หน่วยงานด้านการศึกษาของรัฐอาจแบ่งปันเงินทุนสนับสนุนกับหน่วยงานที่เป็นหุ้นส่วน (เช่น เด็กปฐมวัย ระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย แรงงาน ฯลฯ) เพื่อสนับสนุนงานของหน่วยงานพันธมิตรที่มีส่วนร่วมใน SLDS

12.แอปพลิเคชัน FY19 SLDS จะพร้อมใช้งานเมื่อใดและที่ไหน

แบบฟอร์มใบสมัครและคำแนะนำสำหรับการส่งใบสมัครทางอิเล็กทรอนิกส์มีอยู่ในขณะนี้ที่เว็บไซต์สมัคร Grants.gov (https://www.grants.gov) ผู้สมัครควรอ้างถึง Grants.gov สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับขั้นตอนการส่งทางอิเล็กทรอนิกส์ที่ต้องปฏิบัติตามและซอฟต์แวร์ที่จำเป็น

13. ข้อกำหนดของ IRB สำหรับการแข่งขันปีงบประมาณ 2019 คืออะไร?

แผนกได้กำหนดว่าการใช้ข้อมูลระดับบุคคลภายใน SLDS จำเป็นต้องมีการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง ด้วยเหตุผลนี้ ทุน SLDS จึงไม่ถือว่าได้รับการยกเว้นจากข้อบังคับที่ควบคุมการคุ้มครองมนุษย์ในการวิจัย (34 C.F.R. Part 97) ในหน้า 5 ของแพ็คเกจการสมัคร ในข้อมูลเสริมของกระทรวงศึกษาธิการสหรัฐฯ สำหรับ SF-424 คุณจะถูกถามภายใต้คำถาม 3.b ไม่ว่ากิจกรรมการวิจัยทั้งหมดที่เสนอในใบสมัครของคุณถูกกำหนดให้ได้รับการยกเว้นจากข้อบังคับหรือไม่ โปรดทำเครื่องหมายรายการนี้ว่า "ไม่" และระบุหมายเลขการรับประกัน หากสถาบันของคุณมีหนังสือรับรองการปฏิบัติตามข้อกำหนดอยู่แล้ว หากคณะกรรมการพิจารณาสถาบันของคุณได้ตรวจสอบและอนุมัติใบสมัครของคุณแล้ว คุณควรให้การรับรองการอนุมัตินี้และสำเนางานวิจัยที่ไม่ได้รับการยกเว้นเรื่องการบรรยายเรื่องมนุษย์พร้อมกับใบสมัครของคุณ โดยเฉพาะแบบฟอร์มข้อมูลเพิ่มเติม (SF-424) หากการอนุมัติจากคณะกรรมการพิจารณาสถาบันอยู่ระหว่างดำเนินการ โปรดระบุเวลาโดยประมาณที่การอนุมัติจะเสร็จสิ้นภายในคำบรรยาย หากโครงการยังไม่ถูกส่งไปยังคณะกรรมการพิจารณาสถาบันเพื่อขออนุมัติ โปรดระบุสิ่งนี้ กระทรวงศึกษาธิการของสหรัฐฯ ไม่ได้กำหนดให้ผู้สมัครต้องมีการประกันการปฏิบัติตามข้อกำหนดหรือการรับรองการอนุมัติของคณะกรรมการพิจารณาสถาบัน ณ เวลาที่คุณส่งใบสมัคร อย่างไรก็ตาม หากใบสมัครของคุณได้รับการแนะนำ/เลือกเป็นทุน เจ้าหน้าที่กระทรวงศึกษาธิการของสหรัฐอเมริกาที่ได้รับมอบหมายจะขอให้สถาบันของคุณยื่นขอการรับรองการปฏิบัติตามข้อกำหนด และรับและส่งใบรับรองการอนุมัติของคณะกรรมการพิจารณาสถาบันไปยังแผนกภายใน 30 วันหลังจาก คำขออย่างเป็นทางการ หากได้รับเงินทุน จำเป็นต้องได้รับการอนุมัติจาก Institutional Review Board ให้ครอบคลุมโครงการใหม่ ซึ่งการอนุมัติที่มีอยู่ซึ่งไม่รวมเงินช่วยเหลือที่ได้รับใหม่นั้นไม่เป็นที่ยอมรับ โครงการใหม่ต้องการใบสมัครใหม่หรือแก้ไขการอนุมัติของคณะกรรมการพิจารณาสถาบันที่มีอยู่ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมที่ RFA

14. ข้อมูลใดบ้างที่ต้องเข้าสู่การบรรยายเรื่องงบประมาณ (Budget Information Non-Construction Programs (ED 524)&mdashSection C)?

รัฐต้องจัดเตรียมการแจกแจงงบประมาณแยกตามสิ่งที่ส่งมอบ ปี และประเภทงบประมาณ ซึ่งจะช่วยให้ผู้ตรวจสอบสามารถตัดสินได้ว่าต้นทุนที่สมเหตุสมผลมาจากโครงการหรือไม่ ยอดรวมสำหรับการส่งมอบแต่ละรายการต้องตรงกับยอดรวมที่รัฐร้องขอ โปรดดูเทมเพลตในหน้าเว็บ SLDS สำหรับตัวอย่างของส่วนนี้

15. เมื่อสร้างงบประมาณตามสิ่งที่ส่งมอบ ต้นทุนที่ใช้กับสิ่งที่ส่งมอบมากกว่าหนึ่งรายการควรได้รับการจัดการอย่างไร

ค่าใช้จ่าย เช่น การจัดบุคลากรหรืออุปกรณ์ที่จะใช้เพื่อสนับสนุนผลงานหลายโครงการสามารถจัดการได้ด้วยวิธีใดวิธีหนึ่งจากสองวิธีในงบประมาณ: 1) สามารถแบ่งออกตามสิ่งที่ส่งมอบที่เกี่ยวข้อง หรือ 2) สามารถกำหนดให้กับสิ่งที่ส่งมอบได้ทั้งหมด พร้อมคำอธิบายเกี่ยวกับวิธีการใช้ทรัพยากรนั้นเพื่อสนับสนุนผลงานอื่นๆ ในการบรรยายเรื่องงบประมาณ

16. รัฐสามารถให้ความช่วยเหลือประเภทใดในระหว่างการแข่งขัน?

ทีมงาน SLDS จะเป็นเจ้าภาพการสัมมนาผ่านเว็บสองครั้งใน FY19 SLDS RFA และยังคงจัดหาแหล่งข้อมูลความช่วยเหลือด้านเทคนิคในหัวข้อต่างๆ เช่น การจัดการโครงการและการกำกับดูแลที่จำเป็นต่อแอปพลิเคชัน SLDS ที่แข็งแกร่ง ทีมงาน SLDS ได้จัดสัมมนาทางเว็บเกี่ยวกับพิกัดทางภูมิศาสตร์เมื่อวันที่ 16 เมษายน 2019 และการสัมมนาผ่านเว็บนี้มีให้บริการแล้วบนเว็บไซต์ SLDS (http://nces.ed.gov/programs/slds/webinars.asp)

17. จดหมายแสดงเจตจำนงคืออะไร?

เราสนับสนุนอย่างยิ่งให้ผู้มีโอกาสเป็นผู้สมัครยื่นหนังสือแสดงเจตจำนง โดยระบุลำดับความสำคัญหรือลำดับความสำคัญที่หน่วยงานการศึกษาของรัฐประสงค์จะสมัครขอรับทุนสนับสนุน จดหมายแสดงเจตจำนงเป็นทางเลือก ไม่มีผลผูกพัน และไม่ได้ใช้ในการตรวจสอบโดยเพื่อนของแอปพลิเคชันที่ตามมา เราใช้หนังสือแสดงเจตจำนงเพื่อระบุความเชี่ยวชาญที่จำเป็นสำหรับแผงการตรวจสอบโดยเพื่อนทางวิทยาศาสตร์ และเพื่อให้มีผู้ตรวจสอบจำนวนเพียงพอเพื่อจัดการกับจำนวนแอปพลิเคชันที่คาดการณ์ไว้ เรายังใช้จดหมายแสดงเจตจำนงเพื่อช่วยให้เจ้าหน้าที่โครงการติดต่อและให้ความช่วยเหลือด้านเทคนิคแก่ผู้สมัคร หน่วยงานที่มีสิทธิ์ซึ่งไม่ได้แจ้งนี้อาจยังคงขอรับทุนได้ จดหมายแสดงเจตจำนงต้องแนบมากับใบสมัครทุน และสามารถส่งถึง Mark Schneider หรือ Nancy Sharkey:

มาร์ค ชไนเดอร์
ผู้อำนวยการ
สถาบันวิทยาศาสตร์การศึกษา
กระทรวงศึกษาธิการของสหรัฐอเมริกา
ห้อง 4109
550 12th Street, SW
วอชิงตัน ดี.ซี.20024

Nancy S. Sharkey
เจ้าหน้าที่โครงการ SLDS
สถาบันการศึกษาวิทยาศาสตร์
กระทรวงศึกษาธิการของสหรัฐอเมริกา
550 12th Street, SW
ห้อง 4162
วอชิงตัน ดี.ซี.20024

18. ควรส่งหนังสือแสดงเจตจำนงอย่างไรและเมื่อไหร่?

ขอส่งหนังสือแสดงเจตจำนงในวันศุกร์ที่ 19 กรกฎาคม 2562 เวลา 23:59:59 น. ควรส่งจดหมายแสดงเจตจำนงโดยใช้ลิงก์ต่อไปนี้: https://iesreview.ed.gov/ เลือกแบบฟอร์มหนังสือแสดงเจตจำนงสำหรับโปรแกรมที่คุณวางแผนจะส่งใบสมัคร ผู้สมัครไม่ต้องเข้าสู่ระบบหรือลงทะเบียนบัญชีเพื่อดำเนินการตามขั้นตอนนี้ให้เสร็จสิ้น แบบฟอร์มการส่งออนไลน์ประกอบด้วยช่องสำหรับเนื้อหาแต่ละส่วนตามรายการด้านล่าง ใช้ฟิลด์เหล่านี้เพื่อให้ข้อมูลที่ร้องขอ คำอธิบายโครงการควรเว้นวรรคเดียวและไม่ควรเกินหนึ่งหน้า (ประมาณ 3,500 อักขระ)

  • ชื่อบรรยาย
  • ลำดับความสำคัญในการใช้ข้อมูลหรือลำดับความสำคัญที่คุณจะกล่าวถึง
  • คำอธิบายสั้น ๆ ของโครงการที่เสนอ
  • ชื่อ สํานักงาน SEA ที่อยู่ หมายเลขโทรศัพท์ และอีเมลของผู้อำนวยการโครงการที่เสนอ
  • ชื่อผู้ทำงานร่วมกันที่สำคัญ เช่น หน่วยงานของรัฐ หน่วยงาน LEA สถาบันอุดมศึกษา หรือองค์กรวิจัย

19. ควรส่งจดหมายสนับสนุนอย่างไร?

ควรส่งจดหมายสนับสนุนทั้งหมดไปยัง SEA แล้วส่งพร้อมกับชุดใบสมัคร ลายเซ็นอิเล็กทรอนิกส์เป็นที่ยอมรับสำหรับจดหมายสนับสนุน ไม่จำเป็นต้องลงนามของผู้ว่าราชการหรือจดหมายสนับสนุนจากผู้ว่าราชการ จดหมายสนับสนุนที่ส่งตรงถึงแผนกจะไม่ถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของแพ็คเกจการสมัคร

20. การตัดสินใจในการสมัครจะขึ้นอยู่กับผลการปฏิบัติงานในอดีตและการใช้เงิน SLDS ก่อนหน้านี้ในบางส่วนหรือไม่

ใช่. ประสิทธิภาพและการใช้เงินทุนของรัฐภายใต้รางวัลของรัฐบาลกลางก่อนหน้า รวมถึงเงินช่วยเหลือ SLDS อาจได้รับการพิจารณาในการตัดสินรางวัล

21. ใครเป็นผู้ตรวจสอบแอปพลิเคชัน SLDS?

Peer Review Panel จะตรวจสอบแอปพลิเคชัน SLDS แผงนี้ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิคที่มีความเชี่ยวชาญในสาระสำคัญและระเบียบวิธีที่เหมาะสมกับการออกแบบ การพัฒนา การนำไปใช้ และการใช้ประโยชน์จากระบบข้อมูลตามยาวทั่วทั้งรัฐ

22. ความร่วมมือหลายรัฐจะได้รับการจัดการอย่างไรหากรัฐเดียวได้รับเงินทุน?

หลายรัฐอาจร่วมมือกันในโครงการทุนเดียวที่มีรัฐหนึ่งทำหน้าที่เป็นตัวแทนทางการคลัง อย่างไรก็ตาม วงเงินเงินทุนจะไม่เพิ่มขึ้นสำหรับความร่วมมือหลายรัฐ การสมัครขอรับทุนแต่ละครั้งจะได้รับการประเมินเป็นรายบุคคลโดยพิจารณาจากเกณฑ์การให้คะแนนของผู้ตรวจสอบ ไม่มีความได้เปรียบในการให้คะแนนสำหรับผู้สมัครหลายรายในการขอเงินทุนเพื่อพัฒนาส่วนต่างๆ ของโครงการที่ใหญ่ขึ้น และไม่รับประกันว่าผู้สมัครทั้งหมดหรือทุกคนจะได้รับทุน การขอเงินทุนสำหรับโครงการที่อาศัยโครงการของผู้สมัครรายอื่นที่ได้รับทุนนั้นมีความเสี่ยงที่รัฐหนึ่งหรือหลายรัฐอาจไม่ได้รับทุน หากมีเพียงรัฐเดียวที่ได้รับเงินทุนสำหรับการส่งมอบเฉพาะที่มีความร่วมมือหลายรัฐ เราจะทำงานร่วมกับผู้รับทุนเพื่อให้แน่ใจว่าความตั้งใจเดิมของการให้ทุนนั้นได้บรรลุผลสำเร็จเกี่ยวกับสิ่งที่ส่งมอบเหล่านั้น นี้จะกระทำเป็นกรณี ๆ ไป

23. ข้อตกลงความร่วมมือคืออะไร?

เงินช่วยเหลือ SLDS เป็นข้อตกลงความร่วมมือ ซึ่งเป็นการให้ทุนประเภทพิเศษ ข้อตกลงความร่วมมือช่วยให้เรามีความสัมพันธ์อย่างต่อเนื่องกับผู้รับที่ส่งเสริมการแบ่งปันความรู้และการประชุมระหว่างผู้รับ ตลอดจนช่วยให้การกระจายความช่วยเหลือด้านเทคนิคและทรัพยากรและบริการอื่น ๆ แก่ผู้รับได้ง่ายขึ้น ผู้รับทุนต้องปฏิบัติหน้าที่บางอย่างให้สำเร็จโดยเป็นส่วนหนึ่งของข้อตกลงความร่วมมือ เช่น การเข้าร่วมการสัมมนาผ่านเว็บเกี่ยวกับความช่วยเหลือด้านเทคนิคและการเยี่ยมชมสถานที่ และการเดินทางไปยังโปรแกรมและการประชุม SLDS ระดับประเทศ เป็นต้น ข้อกำหนดดังกล่าวทั้งหมดระบุไว้ในข้อตกลงความร่วมมือที่ส่งไปยังผู้ได้รับรางวัล

24. รัฐควรใช้อัตราต้นทุนที่จำกัดหรือไม่จำกัดสำหรับต้นทุนทางอ้อมในใบสมัครทุน SLDS หรือไม่?

พระราชบัญญัติความช่วยเหลือทางเทคนิคด้านการศึกษาปี 2545 กำหนดให้เงินทุนที่จัดหาให้ภายใต้โครงการทุน SLDS ใช้เพื่อเสริมและไม่ใช้ทดแทนกองทุนอื่นของรัฐหรือท้องถิ่นที่ใช้สำหรับการพัฒนาหรือใช้ระบบข้อมูลของรัฐ อัตราต้นทุนที่รัฐควรใช้สำหรับต้นทุนทางอ้อมสำหรับการจัดหาเงินทุน SLDS เป็นอัตราต้นทุนที่จำกัด ตรงข้ามกับอัตราต้นทุนที่ไม่จำกัด ดูหัวข้อ EDGAR 76.563 เกี่ยวกับอัตราต้นทุนทางอ้อมที่จำกัด สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้

25. ทำไมการแข่งขันครั้งนี้จึงถือเป็น FY19 ?

เนื่องจากเงินทุนนี้ได้รับการจัดสรรโดยสภาคองเกรสภายในปีงบประมาณ 2019 จึงจะถือเป็นรอบการให้ทุนในปีงบประมาณ 2019 การสมัครจะครบกำหนดใกล้ปิดของปีงบประมาณ 2019 ในขณะที่รางวัลและเงินทุนจะกระจายไปในปีงบประมาณ 2020

26. RFA ถือว่าใช้เงินของรัฐในรูปแบบใด ๆ หรือไม่?

จุดประสงค์ของรางวัลนี้คือการสนับสนุน ไม่ใช่แทนที่การริเริ่มในปัจจุบันและโครงการใหม่ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

27. จำเป็นต้องสมัครกองทุนวัดความยากจนระดับโรงเรียนหรือไม่?

ไม่ การสมัครกองทุนวัดความยากจนระดับโรงเรียนเป็นทางเลือก และรัฐจะมีสิทธิ์ได้รับรางวัลเสริมนี้เฉพาะในกรณีที่ผู้สมัครได้รับเงินทุนภายใต้ลำดับความสำคัญสามประการใด รัฐที่เลือกที่จะเข้าร่วมในโครงการนี้จะต้องสร้างไดเร็กทอรีที่อยู่ของนักเรียนแบบ geocoded และเข้าร่วม geocodes ของนักเรียนกับข้อมูลทางภูมิศาสตร์อื่น ๆ ที่ NCES ให้ไว้ รัฐจะใช้ข้อมูลที่รวมกันใหม่เพื่อสรุปมาตรการความยากจนที่มีอยู่และที่เสนอ และแบ่งปันข้อมูลสรุปเหล่านี้กับกรม รัฐไม่จำเป็นต้องสมัครงานนี้ แต่คาดว่าจะแสดงความสนใจในการเข้าร่วม รัฐไม่จำเป็นต้องส่งแผนโครงการหรืองบประมาณสำหรับงานนี้โดยเป็นส่วนหนึ่งของการสมัครขอรับทุนในปีงบประมาณ 2019 แต่รัฐควรแสดงความสนใจที่จะมีส่วนร่วมในงานความยากจนระดับโรงเรียนในใบสมัคร.. รัฐที่ได้รับทุนและเลือกเข้าร่วม ในโครงการนี้จะได้รับเงิน $250,000 เพื่อทำงานนี้ให้สำเร็จ นอกเหนือจากรางวัลพื้นที่สำคัญ เนื่องจากสำนักงานสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐฯ ไม่ได้ดำเนินการสำรวจชุมชนอเมริกัน (ACS) ในอเมริกันซามัว เครือจักรภพแห่งหมู่เกาะนอร์เทิร์นมาเรียนา กวม และหมู่เกาะเวอร์จินของสหรัฐอเมริกา ดินแดนเหล่านี้จึงไม่มีข้อมูล ACS มาตรฐานที่พร้อมใช้งานเพื่อสร้างการประมาณการความยากจนประจำปี ด้วยเหตุนี้ ดินแดนเหล่านี้จึงไม่สามารถเข้าร่วมงานวัดความยากจนระดับโรงเรียนได้ เนื่องจาก ACS ดำเนินการในเปอร์โตริโก เปอร์โตริโกจะมีสิทธิ์เข้าร่วมในโครงการหากเปอร์โตริโกได้รับเงินช่วยเหลือปีงบประมาณ 2019 และเลือกเข้าร่วมในงานวัดความยากจนระดับโรงเรียน

28. ควรรวม 250,000 ดอลลาร์สำหรับตัวชี้วัดระดับความยากจนของโรงเรียนไว้ในคำบรรยายงบประมาณและงบประมาณที่เสนอหรือไม่

งบประมาณโครงการสามารถรวมได้ถึง $3,250,000 สำหรับพื้นที่ลำดับความสำคัญของทุนหนึ่งส่วน (โครงสร้างพื้นฐาน ตัวเลือกการศึกษา หรือส่วนทุน) ไม่จำเป็นต้องรวมกองทุนเมตริกระดับความยากจนของโรงเรียนไว้ในงบประมาณที่เสนอ แม้ว่าจะรวมเงินเพิ่มเติมไว้ในคำขอแล้วก็ตาม. หากใบสมัครของรัฐได้รับทุน และรัฐได้ระบุให้มีส่วนร่วมในงานทางเลือก เงินเพิ่มอีก $250,000 จะถูกเพิ่มเข้าไปในงบประมาณโครงการ

29. เป็นไปได้ไหมที่รัฐจะเลื่อนวันเริ่มต้นของทุนที่ได้รับใหม่?

เป็นไปได้ว่ารัฐอาจมีเหตุผลที่น่าสนใจที่จะเลื่อนการมอบเงินช่วยเหลือใหม่ออกไป หากรัฐมีเหตุผลที่น่าสนใจเช่นนี้ ผู้อำนวยการโครงการควรติดต่อ IES หลังจากได้รับรางวัลทุนแล้ว

30. รัฐควรให้ข้อมูลเกี่ยวกับนโยบายและขั้นตอนการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวที่ไหน?

ในภาคผนวก C ของข้อเสนอ ผู้สมัครควรรวมสำเนาส่วนต่างๆ ของกฎหมายและระเบียบข้อบังคับของรัฐที่เกี่ยวข้องกับการรักษาความลับของบันทึกส่วนบุคคล นอกจากนี้ยังควรรวมถึงนโยบายที่มีอยู่ในปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง:

  • นโยบายการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล
  • นโยบายการเข้าถึงพนักงาน Staff
  • นโยบายการใช้งานที่ยอมรับได้
  • นโยบายความปลอดภัยด้านไอทีของรัฐที่เกี่ยวข้อง
  • ข้อตกลง/นโยบายการเข้าถึงของนักวิจัย
  • ข้อตกลง/นโยบายการแบ่งปันข้อมูล
  • เอกสารโฟลว์ข้อมูล (วางแผนและ/หรือดำเนินการ)
  • นโยบายการกำกับดูแลข้อมูล
  • แผนผังองค์กรแสดงตำแหน่งที่โครงการเข้ากับโครงสร้างองค์กร

ในส่วนที่ 8 ผู้สมัครควรอธิบายว่าระบบ SLDS จะรับรองการรักษาความลับของข้อมูลนักเรียนอย่างไร โดยสอดคล้องกับข้อกำหนดของ Family Educational Rights and Privacy Act (FERPA) ตลอดจนกฎหมายหรือระเบียบข้อบังคับของรัฐบาลกลางและรัฐอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการรักษาความลับ ของบันทึกแต่ละรายการ และวิธีที่ระบบจะรวมเอกสารสาธารณะที่ชัดเจนว่าข้อมูลใดจะสามารถเข้าถึงได้ ผู้ใช้รายใด และเพื่อวัตถุประสงค์ใด


การประเมินความเหมาะสมของที่ดินสำหรับการผลิตมันสำปะหลังในอินโดนีเซียโดยใช้ GIS, การสำรวจระยะไกล และการวิเคราะห์หลายเกณฑ์

การใช้ที่ดินอย่างยั่งยืนเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเพิ่มการผลิตมันสำปะหลังเป็นพืชที่หลากหลายเพื่อสร้างความมั่นคงด้านอาหารในอินโดนีเซีย การทำความเข้าใจปัจจัยเชิงพื้นที่และเกณฑ์เป็นสิ่งจำเป็นในการค้นหาพื้นที่การผลิตที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มการผลิตมันสำปะหลัง ในการศึกษานี้ ได้มีการพัฒนาแบบจำลองเชิงพื้นที่เพื่อประเมินความเหมาะสมของที่ดินเพื่อรองรับการผลิตมันสำปะหลังอย่างยั่งยืน โมเดลถูกแบ่งออกเป็นสามขั้นตอนโดยพิจารณาจากเกณฑ์ที่แตกต่างกัน ประการแรก ภาพดิจิทัลจากดาวเทียมได้รับการประมวลผลจาก Landsat-4 Thematic Mapper (TM), Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) และดาวเทียม Sentinel-2 เพื่อสร้างชั้นข้อมูลเวกเตอร์และฐานข้อมูลดัชนีพืชพรรณที่แตกต่างกัน (NDVI) ประการที่สอง ทำการวิเคราะห์เชิงพื้นที่เพื่อระบุพื้นที่ที่เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการผลิตมันสำปะหลังโดยใช้ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) และการวิเคราะห์แบบหลายเกณฑ์ ประการที่สาม การประเมินความยั่งยืนดำเนินการตามข้อมูลความเหมาะสมของที่ดินเป็นระยะเวลาการศึกษา 5 ปี ได้ดำเนินการประเมินความเหมาะสมของที่ดินเพื่อเพิ่มผลผลิตมันสำปะหลัง เราพบว่าพื้นที่ศึกษา 43.11% (11094 เฮกตาร์) เหมาะสมอย่างมากสำหรับการผลิตมันสำปะหลัง ในขณะที่ 30.87% (8233 เฮกตาร์) เหมาะสมปานกลางและ 9.83% (2623 เฮกตาร์) มีความเหมาะสมเพียงเล็กน้อยด้วยการวิเคราะห์ AHP นอกจากนี้ 17.69% (4718 ฮ่า) ของที่ดินถูกครอบครองโดยผู้อยู่อาศัยและการตั้งถิ่นฐาน ในทางกลับกัน การวิเคราะห์ ANP ยังดำเนินการเพื่อยืนยันผลลัพธ์ AHP เราพบผลลัพธ์ที่คล้ายกันโดยประมาณโดยไม่มีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญในคลาสความเหมาะสมใดๆ งานวิจัยนี้แนะนำว่าสามารถขยายแนวทางบูรณาการของเกณฑ์หลายเกณฑ์บน GIS ได้ด้วยชุดข้อมูลพืชพรรณแบบสำรวจระยะไกลผ่านดาวเทียมเพื่อประเมินการผลิตในระดับภูมิภาคและการจัดการเฉพาะพื้นที่ของพืชมันสำปะหลัง


Ahlgren P, Persson O, Tijssen R (2013) ระยะทางทางภูมิศาสตร์ในความสัมพันธ์บรรณานุกรมภายในชุมชน epistemic ไซเอนโทเมตริก 95:771–784

Allen RS (2001) การวิจัยแบบสหวิทยาการ: การตรวจสอบทางแยกทางวินัยตามวรรณกรรมโดยใช้เครื่องมือทั่วไป ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) Sci Technol ราศีตุลย์ 21(3–4):191–209

Allison W, Christian P (1994) GIPSY: การจัดทำดัชนีทางภูมิศาสตร์ของเอกสารข้อความโดยอัตโนมัติ J Am Soc Inf Sci 45:645–655

Ancona D, Freeston M, Smith T, Fabrikant S (2002) การสำรวจด้วยภาพสำหรับต้นแบบโลกดิจิทัลของ Alexandria Börner K and Chen C (Eds.): visual Interfaces to digital libraries, LNCS 2539, pp. 199–213

Barbara PB (1998) มองไปข้างหน้า: บริการข้อมูลทางภูมิศาสตร์และห้องสมุดในอนาคต Cartogr Geogr Inf Syst 25:161–171

Barbara LH (2010) เครือข่ายทั่วโลกใน W.G. Sebald's Rings of Saturn ในประเทศ Undiscover'd: W.G. Sebald and the Poetics of Travel (ed.) Markus Zisselsberger นิวยอร์ก

Bellis DN (2009) บรรณานุกรมและการวิเคราะห์การอ้างอิง: ตั้งแต่ดัชนีการอ้างอิงทางวิทยาศาสตร์ไปจนถึงไซเบอร์เมตริก Scarecrow Press, หน้า 417

Bensalem I, Kolladi MK (2010) Toponym แก้ความกำกวมโดยความสัมพันธ์ของ arborescent เจ คอมพิวเตอร์ วิทย์ 6:653–659

Bishop BW, Mandel LH ​​(2010) การใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) ในการวิจัยห้องสมุด Libr ไฮเทค 28(4):536–547

Börner K (2011) มาโครสโคปแบบ Plug-and-play ประชาคม ACM 54(3):60–69

Börner K, Chen C, Boyack KW (2003) การสร้างภาพโดเมนความรู้ Annu Rev Inf Sci Technol 37:179–255

Bornmann L, Leydesdorff L (2011) เมืองใดผลิตเอกสารที่ยอดเยี่ยมทั่วโลกมากกว่าที่คาดไว้? แนวทางการทำแผนที่ใหม่โดยใช้ Google Maps ตามการทดสอบนัยสำคัญทางสถิติ J Am Soc Inf Sci Technol 62:1954–1962

Bornmann L, Leydesdorff L (2012) ผลงานด้านกระดาษและการอ้างอิงของเมืองใดที่เหนือความคาดหมายในด้านวิทยาการสารสนเทศ การปรับปรุงแนวทางการทำแผนที่ก่อนหน้านี้บางส่วนของเรา เจ อินฟอร์เมทริกส์ 6:336–345

Bornmann L, Waltman L (2011) การตรวจจับ "พื้นที่ร้อน" ในภูมิศาสตร์ของวิทยาศาสตร์—วิธีการสร้างภาพโดยใช้แผนที่ความหนาแน่น เจ อินฟอร์เมทริกส์ 5:547–553

Bornmann L, Mutz R, Daniel HD (2008) มีดัชนีสำหรับวัตถุประสงค์ในการประเมินที่ดีกว่าดัชนี h หรือไม่ การเปรียบเทียบความแตกต่างของดัชนี h เก้ารูปแบบโดยใช้ข้อมูลจากชีวการแพทย์ J Am Soc Inf Sci Technol 59:830–837

Bornmann L, Leydesdorff L, Walch-Solimena C, Ettl C (2011) ความเป็นเลิศด้านการทำแผนที่ในภูมิศาสตร์ของวิทยาศาสตร์: แนวทางที่เป็นไปได้โดยใช้ข้อมูล Scopus เจ อินฟอร์เมทริกส์ 5:537–546

Bornmann L, Moya-Anegón F, Leydesdorff L (2012) ตัวบ่งชี้ความเป็นเลิศใหม่ในรายงานโลกของการจัดอันดับสถาบัน SCImago ปี 2011 J Informetrics 6(2):333–335

Cai G (2002) GeoVIBE: ส่วนต่อประสานภาพกับห้องสมุดดิจิทัลทางภูมิศาสตร์ การดำเนินการของ Visual Interfaces to Digital Libraries, pp, 171–187, Portland

Carvalho R, Batty M (2006) ภูมิศาสตร์ของผลผลิตทางวิทยาศาสตร์: การปรับขนาดในวิทยาการคอมพิวเตอร์ของสหรัฐอเมริกา J Stat Mech: Theor Exp 2006(10):P10012

Chen C, Song IY, Yuan X, Zhang J (2008) ภูมิทัศน์เฉพาะเรื่องและการอ้างอิงของวิศวกรรมข้อมูลและความรู้ (1985–2007) ข้อมูลความรู้ภาษาอังกฤษ 67:234–259

French M (1999) โครงการการรู้หนังสือ ARL GIS: รองรับบริการข้อมูลของรัฐบาลในห้องสมุดดิจิทัล จาก http://www.iassistdata.org/downloads/iqvol241french.pdf

Frenken K, Hardeman S, Hoekman J (2009) scientometrics เชิงพื้นที่: สู่โครงการวิจัยสะสม เจ อินฟอร์เมทริกส์ 3:222–232

Garfield E (1998) ปัจจัยกระทบและการใช้งานอย่างถูกต้อง อันฟอลเคิร์ก 101:413–414

Glänzel W (2002) วารสารการวัดผลกระทบในการวิจัยบรรณานุกรม ไซเอนโทเมตริก 53(2):171–193

Hassan S, Haddawy P (2013) การวัดกระแสความรู้ระหว่างประเทศและผลกระทบทางวิชาการของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ไซเอนโทเมตริก 97:163–179

Hengl T, Minasny B, Gould M (2009) การวิเคราะห์ธรณีสถิติของธรณีสถิติ ไซเอนโทเมตริก 80(2):491–514

Hirsch JE (2005) ดัชนีเพื่อวัดผลการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ของแต่ละบุคคล Proc Natl Acad Sci สหรัฐอเมริกา 102:16569–16572

Leidner JL (2007) การแก้ปัญหา Toponym ในข้อความ: คำอธิบายประกอบ การประเมิน และการประยุกต์ใช้การลงกราวด์เชิงพื้นที่ของชื่อสถานที่ Dissertation.com, ISBN: 978–1581123845., หน้า 289

Leydesdorff L, Bornmann L (2012) ข้อมูลสิทธิบัตรการทำแผนที่ (USPTO) โดยใช้การซ้อนทับกับ Google Maps J Am Soc Inf Sci Technol 63(7):1442–1458

Leydesdorff L, Persson O (2010) การทำแผนที่ภูมิศาสตร์ของวิทยาศาสตร์: รูปแบบการกระจายและเครือข่ายความสัมพันธ์ระหว่างเมืองและสถาบันต่างๆ J Am Soc Inf Sci Technol 61:1622–1634

Liu L, Wang XY, Li Y (2008) การวิจัยเกี่ยวกับการสร้างห้องสมุดดิจิทัลโดยใช้ GIS J Inf 1:133–135

Ma D, Meng L (2009) การเปลี่ยนแปลงจำนวนทหารใน Space Time Cube สำหรับกองทัพแดง Long March การประชุมวิชาการระดับนานาชาติว่าด้วยการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ การสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงพื้นที่-เวลา และการทำเหมืองข้อมูล (ISSA 2009) (หน้า 74720X, 1–10) อู่ฮั่น

Ma TC, Cao MK, Wang GF (2011) การวิเคราะห์ความสามารถในการแข่งขันระดับภูมิภาคของการวิจัยขั้นพื้นฐานในประเทศจีนโดยอิงตามกองทุนวิทยาศาสตร์ธรรมชาติแห่งชาติของจีน Chin Sci Bull (เวอร์ชั่นภาษาจีน) 56:3115–3121

Olechnicka A, Ploszaj A (2010) การทำแผนที่หลักฐานการปฏิบัติงานทางวิทยาศาสตร์ระดับภูมิภาคจากโปแลนด์ Collnet J Scientometrics Inf Manag 4:21–27

Pouliquen B, Kimler M, Steinberger R และอื่น ๆ (2006) Geocoding ตำราหลายภาษา: การรับรู้ แก้ความกำกวมและการแสดงภาพ การดำเนินการของ LREC-2006, pp, 53–58

Pritchard A (1969) บรรณานุกรมทางสถิติหรือบรรณานุกรม? จ ด็อก 25:348–349

Schreiber M (2008) การแก้ไขดัชนี h: ดัชนี hm สำหรับต้นฉบับที่มีผู้แต่งหลายคน เจ อินฟอร์เมทริก 2:211–216

Smith T, Andresen D, Carver L, Dolin R, Fischer C, Frew J, Goodchild M, Ibarra O, Kemp R, Kothuri R, Larsgaard M, Manjunath B, Nebert D, Simpson J, Wells A, Yang T, Zheng Q (1996) ห้องสมุดดิจิทัลสำหรับวัสดุอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ คอมพิวเตอร์ (IEEE) 29(5):54–60

Van Eck NJ, Waltman L (2010) การสำรวจซอฟต์แวร์: VOSviewer โปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับการทำแผนที่บรรณานุกรม ไซเอนโทเมตริก 84:523–538

Vanclay JK (2012) ปัจจัยกระทบ: สิ่งประดิษฐ์ที่ล้าสมัยหรือก้าวไปสู่การรับรองวารสาร ไซเอนโทเมตริก 92:211–238

Vinkler P (2010) ตัวชี้วัดเป็นสาระสำคัญของความคิดเห็นเกี่ยวกับไซเอนโทเมตริกและบรรณานุกรมในหนังสือชื่อ “การวิเคราะห์บรรณานุกรมและการอ้างอิง จากดัชนีการอ้างอิงทางวิทยาศาสตร์ไปจนถึงไซเบอร์เมตริกจาก Nicola De bellis” ไซเอนโทเมตริก 85:861–866

Wang XM, Ma MG (2009) การทำเหมืองข้อมูลเชิงพื้นที่และการสร้างภาพข้อมูลสำหรับวรรณคดีของที่ราบสูงชิงไห่ - ทิเบตตาม GIS การประชุมวิชาการระดับนานาชาติว่าด้วยการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ การสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงพื้นที่-เวลา และการทำเหมืองข้อมูล (ISSA 2009) (หน้า 74920T, 1–8) อู่ฮั่น

Wang XM, Li X, Ma MG, Zhang ZQ (2012) การวิเคราะห์เชิงพื้นที่เกี่ยวกับข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของวรรณคดีทางวิทยาศาสตร์สำหรับที่ราบสูงชิงไห่ - ทิเบต Adv Earth Sci 27:1288–1294

Woodruff AG, Paunt C (1994) GIPSY: การจัดทำดัชนีเอกสารทางภูมิศาสตร์โดยอัตโนมัติ J Am Soc Inf Sci Technol 45:645–655

Wu J (2013) การกระจายความรู้ทางภูมิศาสตร์และอันดับการอ้างอิงความหลากหลายเชิงพื้นที่ ไซเอนโทเมตริก 94:181–201

Zhao RY, Xu LM (2010) แผนที่ความรู้เกี่ยวกับวิวัฒนาการและขอบเขตการวิจัยของบรรณานุกรม J Libr Sci จีน 36:60–68


การพัฒนาข้อมูลความสัมพันธ์ทางภูมิศาสตร์

.. เครื่องมือและวิธีการในการสร้างและใช้ไฟล์ความสัมพันธ์ทางภูมิศาสตร์ … ซึ่งสำมะโนบล็อกหรือกลุ่มบล็อกที่ตัดกับหนึ่งหรือชุดของโซนการเข้าโรงเรียน (SAZ)? จะทราบได้อย่างไรว่าเขตใดที่เขตปริมณฑลสัมผัส? ซึ่งอยู่ในเขตปริมณฑล? ท่อใดที่มีคุณสมบัติที่เลือกผ่านน้ำในขอบเขตทางภูมิศาสตร์ที่กำหนด? ส่วนนี้ทบทวนการใช้เครื่องมือ Shp2Shp และวิธีการในการพัฒนาไฟล์ความสัมพันธ์ทางภูมิศาสตร์โดยเชื่อมโยงไฟล์รูปร่างสองไฟล์ที่ไม่เกี่ยวข้องกัน ดูหน้าเว็บที่เกี่ยวข้องสำหรับการตรวจสอบโดยละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ Shp2Shp

ตัวอย่างเช่น ใช้ Shp2Shp เพื่อดู/กำหนดกลุ่มบล็อกที่ตัดกับการศึกษา/ตลาด/พื้นที่บริการที่กำหนดขึ้นเอง … วิธีเดียวที่ใช้ได้จริงในการรับรหัสเหล่านี้สำหรับการวิเคราะห์ทางประชากรศาสตร์และเศรษฐกิจ

– รูปหลายเหลี่ยมที่กำหนดเองถูกสร้างขึ้นโดยใช้เครื่องมือ CV XE GIS AddShapes

การวิเคราะห์เชิงภูมิศาสตร์จำนวนมากจำเป็นต้องรู้ว่ารูปเรขาคณิตสัมพันธ์กับรูปเรขาคณิตอื่นๆ อย่างไร ตัวอย่าง ได้แก่ การกำหนดเขตการปกครองใหม่/การออกกฎหมาย การจัดการเขตการขาย/การบริการ และเขตการเข้าเรียนของเขตการศึกษา

คุณลักษณะการวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์ CV XE GIS Shape-to-Shape (Shp2Shp) ให้การดำเนินการประมวลผลเชิงพื้นที่จำนวนมากที่เป็นประโยชน์เพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้ Shp2Shp กำหนดความสัมพันธ์ทางภูมิศาสตร์/เชิงพื้นที่ของรูปร่างในสองไฟล์รูปร่าง และให้ข้อมูลแก่ผู้ใช้เกี่ยวกับความสัมพันธ์เหล่านี้ Shp2Shp ใช้โมเดลทอพอโลยี DE-9IM และจัดเตรียมอาร์เรย์เพิ่มเติมของหัวข้อทางภูมิศาสตร์และหัวข้อสำหรับเรขาคณิตที่เกี่ยวข้องกับเชิงพื้นที่ Sh2Shp ช่วยให้ผู้ใช้ขยายการวิเคราะห์เชิงภาพของหัวข้อตามภูมิศาสตร์ ตัวอย่าง:
• เคาน์ตีที่สัมผัส (อยู่ติดกับ) เคาน์ตีที่ระบุ
• กลุ่มบล็อกที่สัมผัส (อยู่ติดกับ) กลุ่มบล็อกที่ระบุ
• กลุ่มสำมะโนสอดคล้องกับเขตการเข้าโรงเรียนที่ระบุ
• คุณลักษณะของกลุ่มบล็อกที่ข้ามโดยเส้นทางการจัดส่ง

กลุ่มบล็อกที่แตะกลุ่มบล็อกที่เลือก Select
กราฟิกต่อไปนี้แสดงผลลัพธ์ของการใช้เครื่องมือ Shp2Shp เพื่อกำหนดว่ากลุ่มบล็อกใดที่แตะกลุ่มบล็อก 48-85-030530-2 — กลุ่มบล็อกที่อยู่ภายใน McKinney, TX Shp2Shp กำหนดว่ากลุ่มบล็อกใดที่แตะกลุ่มบล็อกนี้ จากนั้นเลือก/แสดง (รูปแบบไขว้) กลุ่มบล็อกเหล่านี้ในมุมมองแผนที่ GIS ที่สอดคล้องกัน

ไฟล์อ้างอิงทางภูมิศาสตร์
ในกระบวนการ Shp2Shp จะสร้างไฟล์ความสัมพันธ์ทางภูมิศาสตร์ดังที่แสดงด้านล่าง มีกลุ่มบล็อกหกกลุ่มที่แตะกลุ่มบล็อกที่ระบุ ดังที่แสดงในมุมมองด้านบน กลุ่มบล็อคกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งแตะเพียงจุดเดียวเท่านั้น ตารางด้านล่าง (มาจากเอาต์พุตไฟล์ XLS โดย Shp2Shp) แสดงแถวหกแถวที่สอดคล้องกับกลุ่มบล็อกการสัมผัสทั้งหกกลุ่ม ตารางประกอบด้วยคอลัมน์สองคอลัมน์ คอลัมน์หนึ่งสอดคล้องกับฟิลด์ GEOID จากเลเยอร์ 1 (ฟิลด์เอาต์พุตตามที่ระบุในกล่องแก้ไข 1.2 ในกราฟิกด้านบน) และคอลัมน์ 2 สอดคล้องกับฟิลด์ GEOID จากเลเยอร์ 2 (ฟิลด์เอาต์พุตตามที่ระบุในกล่องแก้ไข 2.2 ในรูปด้านบน) คอลัมน์ Layer 1 มีค่าคงที่เนื่องจากมีการตั้งค่าการสืบค้น (geoid=�′) ดังที่แสดงในกล่องแก้ไข 1.3 ในกราฟิกด้านบน ฟิลด์ใดๆ ในชุดข้อมูลเลเยอร์สามารถเลือกได้ GEOID อาจถูกนำมาใช้บ่อยขึ้นสำหรับขั้นตอนต่อมาโดยใช้ GRF และอธิบายเพิ่มเติมด้านล่าง เป็นเรื่องบังเอิญที่ทั้งสองเลเยอร์/ไฟล์รูปร่างมีฟิลด์ชื่อ “GEOID”

ชั้น 1 ชั้น2
480850305302 480850305272
480850305302 480850305281
480850305302 480850305301
480850305302 480850305311
480850305302 480850305271
480850305302 480850305312

โปรดทราบว่าในตัวอย่างข้างต้น จะแสดงเฉพาะ geocodes สำหรับแต่ละภูมิศาสตร์/รูปร่างที่ตรงกับประเภทของความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ ไฟล์ใดๆ ภายใน Shapefile อาจถูกเลือกสำหรับเอาต์พุต (เช่น ชื่อ ค่าฟิลด์ข้อมูลประชากร-เศรษฐกิจ ฯลฯ)

มันทำงานอย่างไร — Shp2Shp ปฏิบัติการ
ภาพต่อไปนี้แสดงการตั้งค่าที่ใช้ในการพัฒนามุมมองแผนที่ที่แสดงด้านบน

ดูส่วนที่เกี่ยวข้องโดยให้รายละเอียดเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือ Shp2Shp

รองรับความสัมพันธ์ทางภูมิศาสตร์
ดรอปดาวน์ Select Relationships ที่แสดงในภาพด้านบนใช้เพื่อกำหนดประเภทของความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ที่จะใช้ ตัวเลือกได้แก่:
• ความเท่าเทียมกัน
• ไม่ปะติดปะต่อ
• ทางแยก
• สัมผัส
• คาบเกี่ยวกัน
• ข้าม
• ภายใน
• ประกอบด้วย
ดูเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดลทอพอโลยี DE-9IM ที่ใช้โดย Shp2Shp

ดูรายละเอียดทั้งหมดเกี่ยวกับวิธีที่คุณสามารถใช้เวอร์ชันใดก็ได้ รวมถึง CV XE GIS ที่ไม่มีการคิดค่าธรรมเนียมเพื่อใช้เครื่องมือ Shp2Shp ต่อไปนี้คือตัวอย่างสองตัวอย่างที่คุณทำได้ ใช้ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ใดๆ ใช้แบบสอบถามของคุณเอง

การใช้ระบบสัมผัส
เลือกประเภทของการดำเนินการทางภูมิศาสตร์เป็น Touch คลิกปุ่มค้นหารายการที่ตรงกัน มุมมองแผนที่ตอนนี้แสดงเป็น:

การใช้ประกอบด้วย Operation
คลิกปุ่มย้อนกลับทั้งหมด เลือกประเภทของการดำเนินการทางภูมิศาสตร์เป็น ประกอบด้วย คลิกปุ่มค้นหารายการที่ตรงกัน มุมมองแผนที่ตอนนี้แสดงเป็น:

การสำรวจสำมะโนประชากรและโซนการเข้าโรงเรียนที่เกี่ยวข้อง
กราฟิกที่แสดงด้านล่างแสดงให้เห็นบล็อกสำมะโนที่ตัดกับโซนการเข้าเรียนของโรงเรียนประถมศึกษา Joyner ซึ่งตั้งอยู่ใน Guilford County Schools, NC (ดูโปรไฟล์ของเขต) โซนการเข้างานจะแสดงด้วยขอบสีน้ำเงินหนา จุดตัดของ Joyner ES SAZ จะแสดงด้วยเส้นขอบสีดำและติดป้ายกำกับด้วยประชากรทั้งหมด Census 2010 (รายการ P0010001 ตามที่อธิบายไว้ในตารางด้านล่างกราฟิก) Joyner ES จะแสดงด้วยเครื่องหมายสีแดงที่ด้านล่างขวา


– มุมมองที่พัฒนาโดยใช้ CV XE GIS และกราฟิกคลิกโครงการ GIS ที่เกี่ยวข้องสำหรับมุมมองที่ใหญ่ขึ้น

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแอปพลิเคชันนี้ในส่วนเว็บที่เกี่ยวข้องนี้

ร่วมกับฉัน ในเซสชัน Data Analytics Lab เพื่อหารือเกี่ยวกับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเข้าถึงและการใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลด้านประชากรศาสตร์และเศรษฐกิจที่หลากหลาย เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลเหล่านี้สำหรับพื้นที่และแอปพลิเคชันที่สนใจ

เกี่ยวกับผู้เขียน
— Warren Glimpse เป็นอดีตนักสถิติอาวุโสของสำนักสำรวจสำมะโนประชากรที่รับผิดชอบด้านการเข้าถึงข้อมูลที่เป็นนวัตกรรมและการดำเนินการใช้งาน เขายังเป็นอดีตรองผู้อำนวยการสำนักงานนโยบายและมาตรฐานสถิติแห่งสหพันธรัฐแห่งสหรัฐอเมริกาสำหรับการเข้าถึงและใช้งานข้อมูล เขามีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในภาคเอกชนในการพัฒนาแหล่งข้อมูลและเครื่องมือสำหรับการบูรณาการและการวิเคราะห์ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ประชากร เศรษฐกิจ และธุรกิจ ติดต่อวอร์เรน. เข้าร่วม Warren บน LinkedIn


จำนวนไฟล์รูปร่างสูงสุดสำหรับเครื่องมือผสาน? - ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์


2. สอดคล้องกับแผนพัฒนา

โครงร่างการพัฒนาควรได้รับการวางแผนโดยคำนึงถึงข้อกำหนดของ SWM พื้นที่เพียงพอควรสงวนไว้สำหรับการดำเนินการและบำรุงรักษาสิ่งอำนวยความสะดวก SWMM

ควรมีการตรวจสอบและเปรียบเทียบ SWMPS ที่ต่างกันโดยคำนึงถึงความคุ้มค่า

4. อายุการใช้งาน/ประสิทธิผลทางเทคนิค

MOEE เสนอการจัดอันดับประสิทธิภาพ/ประสิทธิภาพทางเทคนิคของ SWMP แต่ละประเภท และแสดงในตารางที่ 5 เมื่อมีการเสนอ SWMP มากกว่าหนึ่งประเภทในสถานที่ที่สนใจ ประสิทธิภาพทางเทคนิคโดยรวมสามารถคำนวณได้จากการชั่งน้ำหนักพื้นที่ของ SWMP ส่วนบุคคลและพื้นที่ระบายน้ำที่ให้บริการ

ตารางที่ 5 ประสิทธิภาพทางเทคนิค/อายุยืนของ SWMP ต่างๆ (MOEE, 1994)
กักขังขยายเวลาบ่อเปียก 10
กักขังขยายเวลาสร้างพื้นที่ชุ่มน้ำ 9
ตัวกรองทราย 8
การแทรกซึมของสนามหลังบ้าน 7
หญ้าแฝก 7
กักขังขยายเวลาบ่อแห้ง 7
หลุมหลบภัยผู้นำหลังคา 6
แถบกรอง 5
ท่อน้ำทิ้งพายุรั่ว 4
ร่องลึกแทรกซึม 4
สภาพอากาศแห้ง/น้ำมันท่อระบายน้ำ/เครื่องแยกกรวด 4
อ่างล้างหน้าแบบฝังลึก 3
แอ่งน้ำแทรกซึม 2
เครื่องแยกน้ำมัน/กรวดสามช่อง 2
หมายเหตุ: SWMP ใดๆ ที่มีคะแนนประสิทธิภาพทางเทคนิคเท่ากับ 5 หรือน้อยกว่า จะต้องมีตัวเลือกก่อนการรักษา แผนการบำรุงรักษาที่เข้มงวด และมีข้อกำหนดในการบำรุงรักษาเฉพาะที่รวมอยู่ใน C ของ A SWMP ใดๆ ที่มีคะแนนประสิทธิภาพทางเทคนิคเท่ากับ 3 หรือน้อยกว่า จะต้องรวมถึง นวัตกรรมใหม่ในแง่ของคุณสมบัติการออกแบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและอายุยืนเมื่อเทียบกับการออกแบบมาตรฐานในปัจจุบันหรือแผนฉุกเฉินในการปรับปรุงหรือแทนที่ SWMP และโปรแกรมตรวจสอบการปฏิบัติตามที่เสนอ

การวางแผนปรับปรุงแก้ไขพายุสำหรับลุ่มน้ำในเมืองยังคงเป็นความท้าทายสำหรับเทศบาลของแคนาดา เนื่องจากกลไกการระดมทุนและการวางแผนไม่ได้กำหนดไว้อย่างชัดเจน เทศบาลสามารถมีบทบาทสำคัญในการจัดการคุณภาพน้ำพายุในพื้นที่ที่มีลักษณะเป็นเมือง อย่างไรก็ตาม พวกเขาต้องจัดการกับข้อจำกัดทางกายภาพและทางการเงินต่อไปนี้ในพื้นที่ที่มีลักษณะเป็นเมือง:

  • ขาดพื้นที่และเงินทุน
  • บูรณาการกับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่เป็นเส้นทางระบายน้ำ
  • ขาดเทคโนโลยีที่ได้รับการพิสูจน์แล้วสำหรับการติดตั้งเพิ่มเติม
  • ขาดกลยุทธ์การวางแผนที่เหมาะสม
  • ปัญหาด้านความปลอดภัยและความรับผิด

หนึ่งในความท้าทายมากมายที่เทศบาลต้องเผชิญโดยเฉพาะคือการไม่มีเครื่องมือในการวางแผนการจัดการคุณภาพน้ำจากพายุสำหรับพื้นที่ที่มีลักษณะเป็นเมือง

ส่วนนี้อธิบายวิธีการวางแผนตามระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) สำหรับการจัดการคุณภาพน้ำจากพายุในแหล่งต้นน้ำในเขตเมือง วิธีการวางแผนประกอบด้วยห้าขั้นตอน: (1) คำจำกัดความของเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการปรับปรุงน้ำฝนสำหรับน้ำฝน (2) การระบุแนวทางปฏิบัติในการจัดการน้ำพายุชุดติดตั้งเพิ่มเติมที่เหมาะสม (3) การกำหนดกลยุทธ์สำหรับการปรับปรุงเพิ่มเติมสำหรับน้ำฝนจากพายุ (4) การประเมินกลยุทธ์เกี่ยวกับเป้าหมายการติดตั้งเพิ่มเติมและ วัตถุประสงค์และ (5) การเลือกกลยุทธ์การปรับสภาพน้ำพายุ กรณีศึกษาของลุ่มน้ำ Mimico Creek ที่ถูกทำให้เป็นเมืองอย่างเต็มรูปแบบในเมืองโตรอนโต ใช้เพื่อสาธิตการใช้เครื่องมือในการวางแผน วิธีการวางแผนตาม GIS จะช่วยให้นักวางแผนและวิศวกรของเทศบาลสามารถระบุแนวทางปฏิบัติในการจัดการน้ำพายุที่ปรับปรุงใหม่ได้อย่างเหมาะสม (RSWMP=s) ประมาณการประสิทธิภาพสะสมที่เป็นไปได้และค่าใช้จ่ายของ RSWMP=s พัฒนาและประเมินกลยุทธ์การเติมน้ำพายุทางเลือก และเลือก กลยุทธ์ที่ต้องการสำหรับการดำเนินการในระยะสั้นและระยะยาว

  • รักษาและฟื้นฟูวงจรอุทกวิทยา
  • รักษาและฟื้นฟูแหล่งที่อยู่อาศัยทางน้ำของสายน้ำและเขตชายน้ำ
  • รักษาและฟื้นฟูปริมาณและคุณภาพน้ำที่ไหลบ่าและผิวดินและ
  • รักษาและฟื้นฟูความสัมพันธ์ทางกายภาพ เคมี และชีวภาพของระบบนิเวศน้ำ

เป้าหมายทางเศรษฐกิจอาจรวมถึง:

  • ลดทุน การดำเนินงาน และค่าบำรุงรักษาของ RSWMPs
  • รวมกลยุทธ์การจัดการคุณภาพน้ำฝนกับงานทุนเทศบาลและโปรแกรมการบำรุงรักษา
  • หาเหตุผลเข้าข้างตนเองและปรับปรุงกระบวนการอนุมัติของงานทุนและโครงการบำรุงรักษาที่เกี่ยวข้องกับสตอร์มวอเตอร์และ
  • ลดความรับผิดที่เกี่ยวข้องกับการเข้าถึงของมนุษย์ที่ไม่เหมาะสม

เป้าหมายเหล่านี้สามารถกำหนดได้โดยวัตถุประสงค์ที่สามารถวัดได้เฉพาะไซต์ที่แสดงด้านล่าง:

  • ลดปริมาณการไหลบ่า
  • ปรับปรุงคุณภาพน้ำโดยการกำจัดมลพิษจากการไหลบ่า
  • ปรับปรุงที่อยู่อาศัยทางน้ำของสายน้ำ
  • ลดอุณหภูมิการไหลบ่าหลังการพัฒนา
  • เพิ่มจำนวนปลาและความหลากหลาย
  • รักษาเงินทุนประจำปีปัจจุบันสำหรับงานทุนและกิจกรรมบำรุงรักษาที่เกี่ยวข้องกับพายุฝน
  • ค้นหา RSWMPs เฉพาะในเว็บไซต์และสิทธิ์ของเส้นทางที่เป็นหรืออาจกลายเป็นทรัพย์สินของเทศบาลและ
  • เลือก RSWMPs ที่มีแหล่งน้ำขั้นต่ำ

การตัดการเชื่อมต่อรางน้ำ

การตัดการเชื่อมต่อรางระบายน้ำและการเปลี่ยนเส้นทางการไหลบ่าของหลังคาไปยังพื้นที่สนามหญ้าเป็นตัวควบคุมแหล่งที่มา RSWMP (MOEE, 1994) โดยการส่งคืนการไหลบ่าของหลังคาสู่ดินผ่านการแทรกซึม RSWMP นี้จะช่วยลดปริมาณการไหลบ่าและการโหลดของแข็ง เนื่องจากการไหลบ่าของพายุถูกกำจัดที่ระดับล็อต จึงสามารถดำเนินการได้ทีละน้อย RSWMP นี้เหมาะสำหรับไซต์ที่มีการจัดระดับล็อตในท้องถิ่นเป็นพื้นที่ที่อ่อนโยนและมีพื้นที่สนามหญ้าเพียงพอ ยังเป็นที่พึงปรารถนาที่จะมีดินทรายและน้ำบาดาลต่ำ

ตารางบนไซต์เพื่อไม่ให้น้ำที่ไหลบ่าที่ถูกเบี่ยงเบนไปกักขังบนสนามหญ้าเป็นระยะเวลานาน

เครื่องแยกน้ำมัน/กรวดสามห้องแบบดั้งเดิมได้รับการออกแบบมาเพื่อดักจับการรั่วไหลและเหตุการณ์การไหลบ่าเล็กน้อย (MOEE, 1994) การออกแบบล่าสุดได้ปรับปรุงการดักจับการไหลบ่าโดยการเพิ่มความจุในการจัดเก็บและให้กลไกป้องกันการชะล้างสำหรับการไหลขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม เฉพาะโปรแกรมการตรวจสอบภาคสนามที่เข้มงวดเท่านั้นที่สามารถกำหนดประสิทธิภาพของการออกแบบใหม่เหล่านี้ได้ แม้ว่า RSWMP นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อควบคุมการไหลบ่าของที่จอดรถเชิงพาณิชย์และอุตสาหกรรมเป็นหลัก แต่ก็ไม่มีเหตุผลใดที่จะป้องกันไม่ให้มีการใช้ในพื้นที่ที่อยู่อาศัย สามารถติดตั้งได้ใต้ลานจอดรถหรือริมถนนและ/หรือระบบท่อน้ำทิ้งที่อยู่ระหว่างการปรับปรุงหรือฟื้นฟู อย่างไรก็ตาม ความรับผิดชอบในการบำรุงรักษาจะตกอยู่กับเทศบาลหากมีการติดตั้งเครื่องแยกน้ำมัน/กรวดตามถนนที่อยู่อาศัยในท้องถิ่น

ระบบการกรองน้ำจากพายุ

การควบคุมระบบระบายน้ำ RSWMP ถูกเสนอโดยอดีตเมือง Etobicoke เพื่อให้มีการกรองน้ำจากพายุฝนตามระบบท่อระบายน้ำพายุ (Li et al., 1997a) การไหลบ่าที่ไหลบ่าครั้งแรกจากอ่างจับจะถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยังท่อพีวีซีที่มีรูพรุนขนาด 200 มม. สองท่อ ซึ่งสร้างอยู่ใต้ท่อระบายน้ำของพายุ เมื่อเสียบท่อที่มีรูพรุนที่ปลายน้ำ พวกมันจะกักเก็บน้ำฝนไว้และปล่อยให้มันไหลออกไปยังร่องน้ำทิ้งหินกรวดและต่อไปยังดินโดยรอบ RSWMP นี้สามารถรวมเข้าไว้ในโครงการฟื้นฟูและฟื้นฟูท่อระบายน้ำทิ้งบนถนนที่อยู่อาศัย/พายุฝนเมื่อสภาพพื้นที่เหมาะสม ตามโครงการสาธิตในเมือง Etobicoke ต้นทุนการก่อสร้างท่อที่มีรูพรุนจะอยู่ที่ประมาณ 15% ของต้นทุนการสร้างท่อระบายน้ำใหม่ RSWMP นี้ไม่เหมาะสำหรับไซต์ที่มีความกังวลเกี่ยวกับการปนเปื้อนของน้ำใต้ดินจากการไหลบ่าและการรั่วไหลของเมือง และความเสียหายต่อฐานรากด้วยน้ำที่แทรกซึม

Li et al. ได้ทำการศึกษาระบบระบายน้ำทางเลือก เช่น หนองน้ำและคูน้ำ (1998) และ Sabourin (1997). สามารถออกแบบสวอลล์และคูน้ำเพื่อเพิ่มการกักน้ำที่ไหลบ่าตามเส้นทางระบายน้ำและให้การบำบัดคุณภาพน้ำ หลี่และคณะ (พ.ศ. 2541) ได้เสนอการออกแบบท่อน้ำทิ้งและท่อน้ำทิ้งแบบต่างๆ ที่รวมระบบระบายน้ำเข้ากับฝาสูบและอุปกรณ์กรองน้ำ Sabourin (1997) ได้พัฒนาขั้นตอนการประเมินเพื่อกำหนดระบบระบายน้ำที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการพัฒนาใหม่และสถานการณ์การติดตั้งเพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพคุณภาพน้ำของหนองน้ำและหนองน้ำยังคงต้องการการยืนยันจากโปรแกรมติดตามตรวจสอบภาคสนาม คูน้ำและท้องทะเลถือได้ว่าเป็น RSWMPs เนื่องจากมีการสร้างส่วนถนนขึ้นใหม่ เหมาะสำหรับดินที่ไม่กัดกร่อน ความลาดชันเล็กน้อย ทางขวากว้าง และระยะห่างระหว่างทางเข้ามาก

ปรับปรุงบ่อน้ำปริมาณน้ำฝน

บ่อควบคุมอุทกภัยอาจได้รับการปรับปรุงใหม่เพื่อให้ทำหน้าที่บำบัดคุณภาพน้ำ อย่างไรก็ตาม การรักษาแหล่งกักเก็บน้ำที่บ่อมีอยู่ให้คงอยู่เป็นสิ่งสำคัญ ในการพิจารณา RSWMP นี้ ควรมีพื้นที่เพียงพอสำหรับการสร้างเซลล์คุณภาพน้ำและการเข้าถึงถนนที่สะดวกสำหรับการก่อสร้างและการบำรุงรักษาตามปกติ Hipolito (1996) ได้พัฒนาโปรแกรมการจัดการฐานข้อมูลเพื่อเลือกบ่อปริมาณน้ำฝนจากพายุเพื่อการปรับปรุงคุณภาพน้ำ

บ่อน้ำคุณภาพน้ำพายุ

หากมีที่ดินเพียงพอ บ่อที่มีคุณภาพของน้ำฝนก็จะสามารถควบคุม RSWMP ปลายน้ำได้ เพื่อให้มีความคุ้มทุน บ่อคุณภาพน้ำฝนใหม่ควรให้บริการพื้นที่ระบายน้ำอย่างน้อย 5 เฮกตาร์ (MOEE, 1994) การพิจารณาความเหมาะสมอื่น ๆ ได้แก่ การแยกระบบระบายน้ำออก การเข้าถึงถนนสำหรับการก่อสร้างและบำรุงรักษา แหล่งที่อยู่อาศัยของปลา และการยอมรับจากสาธารณะ

ถังเก็บคุณภาพน้ำใต้ดิน/อุโมงค์

ในพื้นที่ที่มีลักษณะเป็นเมืองสูง ซึ่งที่ดินที่เหมาะสมสำหรับบ่อคุณภาพน้ำอาจมีราคาแพงมากและหายาก สถานที่จัดเก็บใต้ดิน เช่น แท็งก์/อุโมงค์ อาจเป็นทางเลือกที่เหมาะสม ถึงแม้ว่าถังเก็บน้ำใต้ดินจะถูกนำมาใช้เพื่อควบคุมปริมาณน้ำฝนและน้ำเสียที่ไหลล้นรวมกัน แต่ก็ไม่ได้นิยมใช้สำหรับการบำบัดน้ำเสียจากพายุเพื่อให้คุ้มทุน พายุหลายลูกอาจถูกตัดการเชื่อมต่อแล้วเชื่อมต่อกับท่อระบายน้ำสกัดกั้นซึ่งระบายออกไปยังถังเก็บน้ำใต้ดิน เพื่อเพิ่มความสามารถในการตกตะกอน อาจติดตั้งตัวตั้งถิ่นฐานแบบไหลข้ามภายในถัง ไม่ทราบประสิทธิภาพการรักษาของ RSWMP ที่เสนอนี้ และควรกำหนดโดยการติดตามตรวจสอบภาคสนามอย่างเข้มงวด

การรับระบบปรับสมดุลการไหลของน้ำ

RSWMP นี้ได้รับการพัฒนาโดย Karl Dunkers แห่งสวีเดนเมื่อประมาณ 20 ปีที่แล้ว เวอร์ชันหนึ่งของ Karl Dunkers flow balancing system ถูกนำไปใช้โดยอดีตเมืองสการ์เบอโร (Aquafor, 1994) ระบบปรับสมดุลการไหลของ Karl Dunkers รุ่น Scarborough ประกอบด้วยเซลล์ 5 เซลล์ซึ่งกักน้ำที่ไหลบ่าเพื่อวัตถุประสงค์ในการกำจัดตะกอนและลดความเข้มข้นของแบคทีเรียและสารอาหาร เซลล์เหล่านี้แยกจากกันด้วยม่านพลาสติกซึ่งเชื่อมต่อที่ด้านบนกับโป๊ะลอยน้ำที่ยึดด้วยเสาเข็ม ม่านพลาสติกแต่ละอันมีช่องเปิด (2 ตร.ม.) ใต้น้ำซึ่งมีขนาดสำหรับการควบคุมปริมาตรในระดับหนึ่ง น้ำที่ไหลบ่าเข้าสู่เซลล์ 1 และแทนที่น้ำที่มีอยู่ในเซลล์ 2 ซึ่งจะแทนที่น้ำเข้าไปในเซลล์ 3 สำหรับเหตุการณ์การไหลบ่าขนาดใหญ่ การไหลที่เกินความจุของสามเซลล์แรกจะปล่อยโดยตรงจากเซลล์ 3 ไปยังทะเลสาบออนแทรีโอ ต่อมาน้ำที่ไหลบ่าที่จับได้ในเซลล์ 2 และ 3 จะถูกสูบกลับไปที่เซลล์ 1, 4 และ 5 และปล่อยลงสู่ทะเลสาบในท้ายที่สุด สี่เซลล์แรกยอมให้การตกตะกอนของสารปนเปื้อนภายในเซลล์ ในขณะที่เซลล์สุดท้ายซึ่งค่อนข้างตื้นกว่าเซลล์ก่อนหน้านี้ ช่วยให้พืชน้ำดูดซึมสารอาหารได้

อีกรุ่นหนึ่งของระบบสมดุลการไหลยังถูกสร้างขึ้นโดยอดีตเมือง Etobicoke สำหรับการรักษาการไหลบ่าของพายุจากการพัฒนาแถบโรงแรมใหม่ (Tran, 1994) RSWMP นี้ยังเป็นสถานที่รับน้ำที่ได้รับการคุ้มครองโดยการผ่อนปรน น้ำที่ไหลบ่าจะไหลผ่านแต่ละเซลล์และสุดท้ายจะไหลลงสู่ทะเลสาบรับ RSWMP นี้อาจเหมาะสำหรับพื้นที่ที่มีลักษณะเป็นเมืองโดยสมบูรณ์ ซึ่ง RSWMP ที่ปลายท่อบนบกไม่เหมาะสม อย่างไรก็ตาม มันจะต้องได้รับการปกป้องจากคลื่นและน้ำแข็งโดยเขื่อนกั้นน้ำหรือเขื่อนกันคลื่นที่ออกแบบมา ถนนทางเข้าสำหรับการก่อสร้างและบำรุงรักษา (เช่น การขุดลอก) มีความสำคัญต่อการติดตั้งและการใช้งานที่ประสบความสำเร็จ ไม่ทราบประสิทธิภาพการรักษาของ RSWMP นี้ และควรกำหนดโดยโปรแกรมการตรวจสอบภาคสนามที่เข้มงวด

เพื่อที่จะระบุ RSWMP ที่เป็นไปได้ในพื้นที่ศึกษา กระบวนการประเมินผลสองขั้นตอนจึงได้รับการพัฒนาสำหรับ RSWMP แต่ละตัว (Li, 1997) ขั้นตอนแรกประกอบด้วยคำถามคัดกรองที่สำคัญที่สุด ซึ่งจะกำหนดความเหมาะสมทางกายภาพของ RSWMP สำหรับไซต์ที่สนใจ ต้องตอบคำถามเหล่านี้ทั้งหมดโดยไม่มีข้อยกเว้นเพื่อไปยังขั้นตอนที่สอง ขั้นตอนการประเมินที่สองประกอบด้วยคำถามรอง ซึ่งจะตรวจสอบความเหมาะสมของ RSWMP เพิ่มเติม คำถามทั้งหมดในขั้นตอนที่สองควรได้รับการตอบยืนยันด้วยไม่ว่าจะมีหรือไม่มีการดำเนินการตามมาตรการทางวิศวกรรมที่ออกแบบมาเพื่อแก้ไขผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมที่เกี่ยวข้อง หากมีผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับมาตรการแก้ไขทางวิศวกรรม RSWMP จะไม่เหมาะสำหรับสถานที่ที่สนใจ

กลยุทธ์การจัดการคุณภาพน้ำฝนทางเลือกสามารถกำหนดได้โดยการรวมส่วนผสมและขนาดของ RSWMP ต่างๆ ให้สอดคล้องกับลำดับชั้นที่ต้องการ อย่างไรก็ตาม ไม่ทราบค่าใช้จ่ายและประสิทธิผลของ RSWMPS ที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น เครื่องแยกน้ำมัน/กรวด ระบบกรองน้ำจากพายุ น้ำในถังเก็บน้ำจากพายุ ระบบสมดุลการไหลไม่เป็นที่รู้จัก และต้องได้รับการยืนยันโดยโปรแกรมตรวจสอบภาคสนามที่เข้มงวด ดังนั้นควรกำหนดกลยุทธ์ทั้งระยะสั้นและระยะยาวดังนี้


· กลยุทธ์ระยะสั้น (เช่น การดำเนินการ 5 ปี) อาจใช้ RSWMP แบบเดิม เช่น การตัดการเชื่อมต่อของ downspout การปรับปรุงปริมาณบ่อ และบ่อคุณภาพน้ำ

· กลยุทธ์ระยะยาว (เช่น การดำเนินการ 5 ถึง 25 ปี) อาจรวม RSWMP ที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น เครื่องแยกน้ำมัน/กรวด ระบบการกรองน้ำจากพายุ ถังเก็บน้ำจากพายุ ระบบปรับสมดุลการไหล หวังว่าค่าใช้จ่ายและประสิทธิผลของ RSWMPs เหล่านี้จะได้รับการยืนยันในที่สุดโดยโปรแกรมการตรวจสอบภาคสนามที่เข้มงวด

ปริมาณการไหลบ่าเฉลี่ยต่อปีและการโหลดของแข็งคำนวณโดยแบบจำลองความน่าจะเป็นเชิงวิเคราะห์และกำหนดโดย

โดยที่ R คือปริมาณน้ำที่ไหลบ่าเฉลี่ยต่อปีในหน่วย ลบ.ม./ปี A คือพื้นที่ระบายน้ำในเฮกตาร์ q คือจำนวนเหตุการณ์ฝนตกเฉลี่ยต่อปีโดยเฉลี่ย f คือค่าสัมประสิทธิ์การไหลบ่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามพื้นที่ z คือส่วนกลับของปริมาณฝนเฉลี่ย (1/มม.) Sd คือพื้นที่เก็บกักความกดอากาศเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามพื้นที่ (มม.) L คือปริมาณของแข็งที่ไหลบ่าที่ไหลบ่าต่อปีโดยเฉลี่ยในหน่วยกิโลกรัม/ปี และ C คือความเข้มข้นของของแข็งที่ไหลบ่าเฉลี่ย (มก./ลิตร) สำหรับการวิเคราะห์ระดับการวางแผนเบื้องต้น แบบจำลองเชิงวิเคราะห์จะนำเสนอการประมาณลักษณะการไหลบ่าประจำปีอย่างรวดเร็วและสมเหตุสมผล [16] z ของสถานีฝนในแคนาดาจำนวนหนึ่งถูกรวบรวมโดย Kauffman (1987)

แบบจำลองหลายประสิทธิภาพใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพการลดปริมาณการไหลบ่าสะสม (Nv) และประสิทธิภาพการลดการโหลดของแข็ง (Ns) ของชุด RSWMP

โดยที่ i คือ ith RSWMP n คือจำนวน RSWMP ทั้งหมด hv คือประสิทธิภาพการลดปริมาณการไหลบ่าของ RSWMP และ hs คือประสิทธิภาพการลดความเข้มข้นของของแข็งของ RSWMP สำหรับ RSWMP ซึ่งลดความเข้มข้นของของแข็งเท่านั้น (เช่น เครื่องแยกน้ำมัน/กรวด บ่อ) hv เป็นศูนย์ สำหรับ RSWMP ที่ลดปริมาณการไหลบ่าเท่านั้น (เช่น การตัดการเชื่อมต่อท่อน้ำทิ้ง ระบบการกรองของ Stormwater) hs เป็นศูนย์ สำหรับ RSWMP ที่พัฒนาขึ้นใหม่ซึ่งยังไม่ได้รับการพิสูจน์โดยการตรวจสอบภาคสนามอย่างเข้มงวด hv หรือ hs ที่ใช้ในสมการ (3) และ (4) อาจใช้ค่าประมาณแบบอนุรักษ์นิยมของศักยภาพในการควบคุมหรือการจำลองแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์

พื้นที่การวางแผนแบ่งออกเป็นช่วงแรกๆ ประสิทธิภาพการลดปริมาณการไหลบ่าและความเข้มข้นของของแข็งของ RSWMPs ในแต่ละแหล่งย่อยถูกกำหนดดังนี้:

$ Downspout ตัดการเชื่อมต่อ
ประสิทธิภาพการลดปริมาณการไหลบ่า (hv) ถูกกำหนดโดย

โดยที่ Rs คือปริมาณการไหลบ่าเฉลี่ยต่อปีหลังจากการใช้การตัดการเชื่อมต่อรางล่าง และ Re คือปริมาณการไหลบ่าเฉลี่ยต่อปีที่มีอยู่ สำหรับการตัดการเชื่อมต่อรางล่าง พื้นที่ที่ผ่านไม่ได้ที่มีอยู่ของช่องย่อยย่อยจะลดลงตามพื้นที่หลังคาที่ไม่ได้เชื่อมต่อที่เท่ากัน ค่าสัมประสิทธิ์การไหลบ่าที่ถ่วงน้ำหนักตามพื้นที่ที่แก้ไขแล้วและการจัดเก็บความกดอากาศต่ำจะใช้ในการคำนวณปริมาณการไหลบ่าที่แก้ไขประจำปี (เช่น Rs) ของแหล่งย่อย ประสิทธิภาพการลดปริมาณการไหลบ่าของแหล่งย่อยจะถูกกำหนดโดยใช้สมการ (5)

  • เครื่องแยกน้ำมัน/กรวด
    ประสิทธิภาพการลดความเข้มข้นของของแข็งสำหรับการจับย่อย (hs) ถูกกำหนดโดย

โดยที่ hsa คือประสิทธิภาพการลดความเข้มข้นของของแข็งของตัวแยกน้ำมัน/กรวด Ra คือปริมาณการไหลบ่าเฉลี่ยต่อปีจากพื้นที่ที่ให้บริการโดยตัวแยกน้ำมัน/กรวด และ Rc คือปริมาณการไหลบ่าเฉลี่ยต่อปีจากแหล่งย่อย ทั้ง Ra และ Rc ถูกกำหนดโดยใช้สมการ (1)

  • ระบบการกรองน้ำจากพายุ
    ประสิทธิภาพการลดปริมาณน้ำท่าสำหรับการจับย่อย (Nv) ถูกกำหนดโดย


โดยที่ Nva คือประสิทธิภาพการลดปริมาณการไหลบ่าของระบบการกรองน้ำของ Stormwater Ra คือปริมาณการไหลบ่าเฉลี่ยต่อปีจากพื้นที่ที่ให้บริการโดยระบบการกรองของ Stormwater และ Rc คือปริมาณการไหลบ่าเฉลี่ยต่อปีจากแหล่งย่อย ทั้ง Ra และ Rc ถูกกำหนดโดยใช้สมการ (1)

$ คูน้ำและสวาล
ประสิทธิภาพการลดปริมาณน้ำท่าสำหรับการจับย่อย (hv) ถูกกำหนดโดย

โดยที่ Ndva คือประสิทธิภาพการลดปริมาณการไหลบ่าของคูน้ำและสวาล Ra คือปริมาณน้ำที่ไหลบ่าเฉลี่ยต่อปีจากพื้นที่ที่ให้บริการโดยคูและสวาลที่มีอยู่และใหม่ และ Rc คือปริมาณการไหลบ่าเฉลี่ยต่อปีจากแหล่งย่อย ทั้ง Ra และ Rc ถูกกำหนดโดยใช้สมการ (1)

ประสิทธิภาพการลดความเข้มข้นของของแข็งสำหรับการจับย่อย (Ns) ถูกกำหนดโดย

โดยที่ Ndsa คือประสิทธิภาพการลดความเข้มข้นของของแข็งของคูและสวาล Ra คือปริมาณการไหลบ่าเฉลี่ยต่อปีจากพื้นที่ที่ให้บริการโดยสวอลล์และคูน้ำที่มีอยู่และใหม่ และ Rc คือปริมาณการไหลบ่าเฉลี่ยต่อปีจากแหล่งย่อย ทั้ง Ra และ Rc ถูกกำหนดโดยใช้สมการ (1)

  • การปรับปรุงปริมาณบ่อ บ่อคุณภาพใหม่ ถัง/อุโมงค์คุณภาพน้ำพายุใต้ดิน และระบบ Karl Dunkers Flow Balancing


ประสิทธิภาพการลดโหลดของแข็งสำหรับ subcatchment ถูกกำหนดในลักษณะที่คล้ายกับตัวแยกน้ำมัน/กรวด

ปริมาณการไหลบ่าเฉลี่ยต่อปี (Rn) และการโหลดของแข็ง (Ln) หลังการใช้ชุด RSWMPs ถูกกำหนดโดย

โดยที่ R และ L คือปริมาณน้ำท่าประจำปีที่มีอยู่และการโหลดของแข็ง สุดท้าย ปริมาตรการไหลบ่าสะสมและการลดโหลดของแข็งสามารถกำหนดได้โดยการรวม Rn และ Ln ของแหล่งย่อยทั้งหมดและหารด้วย R และ L ที่สอดคล้องกันก่อนที่จะใช้ RSWMPs ใดๆ

ฟังก์ชันต้นทุนต่อหน่วย (ไม่รวมต้นทุนที่ดิน) ของ RSWMP ใช้เพื่อกำหนดต้นทุนของ RSWMP สำหรับแต่ละแหล่งย่อยและพื้นที่วางแผน ต้นทุนส่วนเพิ่มของ RSWMPs ถูกกำหนดเป็นต้นทุนต่อเปอร์เซ็นต์ของปริมาณน้ำที่ไหลบ่าหรือการลดโหลดของแข็ง

การประเมินประสิทธิภาพการควบคุมการไหลบ่าและต้นทุนของ RSWMP นั้นขึ้นอยู่กับความไม่แน่นอนทั้งในการเลือกแบบจำลองและการประมาณค่าพารามิเตอร์ ความไม่แน่นอนของการเลือกแบบจำลองไม่ได้รับการวิเคราะห์อย่างชัดเจนในการศึกษานี้เนื่องจากข้อจำกัดด้านเวลา อย่างไรก็ตาม แบบจำลองความน่าจะเป็นเชิงวิเคราะห์ (Adams and Bontje, 1983) ได้ถูกนำมาเปรียบเทียบกันอย่างกว้างขวางกับแบบจำลองอย่างต่อเนื่อง (HEC, 1974) และผลการวิเคราะห์ของทั้งสองแบบจำลองโดยทั่วไปพบว่ามีข้อตกลงที่ดี ความไม่แน่นอนของการประมาณค่าพารามิเตอร์สามารถแก้ไขได้โดยการวิเคราะห์ความอ่อนไหว ซึ่งจะตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในต้นทุนการควบคุมการไหลบ่าและประสิทธิภาพของ RSWMPs ในส่วนที่เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของพารามิเตอร์ต้นทุนและประสิทธิภาพ

โปรแกรมสเปรดชีต LOTUS 1-2-3 โดยอิงจากแบบจำลองความน่าจะเป็นเชิงวิเคราะห์ (Adams and Bontje, 1983) และแบบจำลองหลายประสิทธิภาพ (Weatherbe, 1995) ได้รับการพัฒนาเพื่อกำหนดรายการต่อไปนี้สำหรับแต่ละรายการย่อยรวมถึง พื้นที่วางแผน:

  • ปริมาณการไหลบ่าเฉลี่ยต่อปีที่มีอยู่ (ลบ.ม./ปี) และการบรรทุกของแข็ง (กก./ปี)
  • ประสิทธิภาพการลดปริมาณการไหลบ่าและความเข้มข้นของของแข็ง (%) ของ RSWMPs
  • ปริมาณการไหลบ่าสะสมและประสิทธิภาพการลดโหลดของแข็ง (%) ของชุด RSWMPs
  • ปริมาณการไหลบ่าเฉลี่ยต่อปีและการโหลดของแข็งหลังการใช้ RSWMP . แต่ละรายการ
  • ต้นทุนของปริมาณน้ำที่ไหลบ่าและการลดโหลดของแข็งสำหรับ RSWMP . แต่ละรายการ
  • ต้นทุนส่วนเพิ่มของปริมาณการไหลบ่าและการลดปริมาณของแข็งสำหรับ RSWMP แต่ละรายการและ
  • ต้นทุนสะสมของปริมาณการไหลบ่าและการลดโหลดของแข็งสำหรับชุด RSWMPsMP

ควรเลือกกลยุทธ์ที่ต้องการตามหลักการต่อไปนี้:

  • วัตถุประสงค์ด้านสิ่งแวดล้อมและเศรษฐกิจจะต้องบรรลุตามกลยุทธ์ที่มีค่าใช้จ่ายน้อยที่สุด (เช่น ต้นทุนน้อยที่สุดเพื่อให้ได้ระดับปริมาณน้ำที่ไหลบ่าและการลดปริมาณสารก่อมลพิษตามที่ต้องการ)
  • กลยุทธ์ที่สามารถบูรณาการอย่างมีประสิทธิภาพกับการฟื้นฟูและพัฒนาระบบท่อน้ำทิ้ง/ถนนควรมีลำดับความสำคัญสูง
  • ควรนำ RSWMP ที่พิสูจน์แล้วมาใช้ก่อน ในขณะที่ RSWMP ที่เกิดขึ้นใหม่ควรนำมาใช้หลังจากที่ต้นทุนและประสิทธิผลได้รับการยืนยันโดยโปรแกรมการตรวจสอบภาคสนามที่เข้มงวด
  • RSWMPs ที่สามารถรับเงินอุดหนุนจากรัฐบาลระดับอื่น ๆ ควรมีลำดับความสำคัญสูง

GIS เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลที่กระจายตามภูมิศาสตร์ในสภาพแวดล้อมดิจิทัล มีข้อตกลงมากมายสำหรับการจัดเก็บข้อมูล GIS โดยมีความเหมาะสมตามวัตถุประสงค์ของการใช้ข้อมูล ในเขตเทศบาลบางแห่ง สิ่งเหล่านี้มีวัตถุประสงค์หลักในการทำแผนที่ แต่ในสถานการณ์เช่นการศึกษานี้ มีการใช้วิธีการวิเคราะห์ที่มากขึ้นในการประมวลผลข้อมูลทางภูมิศาสตร์ และจำเป็นต้องแยกข้อมูลออกจากแผนที่ "layers" ของข้อมูลจะถูกจดจำแทนการใช้แผนที่เป็นหลัก ชั้นต่างๆ เช่น ลุ่มน้ำ ถนน ที่ดิน ระดับความสูง ฯลฯ มีความแตกต่างกัน และสิ่งเหล่านี้เชื่อมโยงกับบันทึกฐานข้อมูลที่อธิบายคุณลักษณะของชั้นเหล่านั้น นี่คือลักษณะเฉพาะของคุณลักษณะแต่ละอย่างบนเลเยอร์ (ค่าสัมประสิทธิ์การไหลบ่าของลุ่มน้ำแต่ละแห่งหรือคุณสมบัติของถนนแต่ละสาย - ความกว้าง วัสดุพื้นผิว ปริมาณการจราจร ฯลฯ)

เช่นเดียวกับเทคโนโลยีสารสนเทศส่วนใหญ่ งานที่ยุ่งยากของการออกแบบแบบจำลองข้อมูล การเก็บข้อมูล และการประมวลผลข้อมูลทำให้ GIS สามารถให้การสนับสนุนการตัดสินใจในสถานการณ์ที่วิธีการทางเลือกจะถือว่าไม่สามารถจัดการได้ ความจำเป็นในการประมวลผล GIS เกิดขึ้นจากความสามารถของเทคโนโลยีนี้ในการกำหนดมาตรฐานสำหรับการรับรองความเข้ากันได้ของข้อมูล แต่เพิ่มเติมจากการใช้งานในการแยกผลลัพธ์ของการสืบค้นตามเกณฑ์ ในการระบุและสรุปความเชื่อมโยงระหว่างข้อมูลที่แตกต่างกันและการอำนวยความสะดวกในการทดสอบสถานการณ์ .

เครื่องมือวางแผน GIS ได้รับการพัฒนาเพื่อระบุการเลือกไซต์ที่เป็นไปได้สำหรับการจัดวาง RSWMP และการส่งออกข้อมูลที่จำเป็นสำหรับโมเดลสเปรดชีต LOTUS 1-2-3 (Li and Banting, 1999) เนื่องจากเครื่องมือการวางแผนนี้เหมาะสมก็ต่อเมื่อมีข้อมูลและข้อมูลที่เพียงพอเท่านั้น งานแรกในการระบุพื้นที่กรณีศึกษาที่มีความหมายและจัดการได้จึงเป็นสิ่งสำคัญ การเลือกสถานที่ศึกษาในเขตเทศบาลต้องอาศัยความมุ่งมั่นของหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง ตลอดจนแหล่งข้อมูลด้านข้อมูลและเทคโนโลยีสารสนเทศ

โมเดลข้อมูล GIS ต้องการความเข้าใจในความต้องการข้อมูลสำหรับการเลือก RSWMP ที่มีประสิทธิผลและตั้งอยู่ในตำแหน่งที่เหมาะสม เนื่องจากเครื่องมือการวางแผนขึ้นอยู่กับสถานที่และคุณลักษณะของคุณลักษณะที่กระจายตามภูมิศาสตร์ และเกี่ยวข้องกับข้อจำกัดหลายประการในการเลือกไซต์และเทคโนโลยี GIS จึงได้รับการยอมรับว่าเป็นเทคโนโลยีสารสนเทศที่เลือกได้ รูปที่ 21 แสดงแนวคิดของแบบจำลองข้อมูล GIS ในการประเมินศักยภาพ RSWMP แต่ละรายการ ฐานข้อมูลของเลเยอร์ที่ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของคุณลักษณะถูกเชื่อมโยงกับตารางของแอตทริบิวต์สามารถใช้เป็นแบบจำลองข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ สิ่งนี้จำเป็นต้องระบุชั้นข้อมูลเฉพาะและฟิลด์แอตทริบิวต์ก่อน จากนั้นจึงรวบรวมและแปลงข้อมูลเป็นรูปแบบที่กำหนดโดยประเภทของงานการประมวลผลที่จะดำเนินการ เกณฑ์ ตัวแปร และความต้องการข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการประเมิน RSWMP ได้สรุปไว้ในตารางที่ 6 ข้อมูลถูกระบุถึงโครงสร้างพื้นฐานของท่อระบายน้ำของพายุ (ท่อระบายน้ำทิ้งย่อยและการระบายน้ำทิ้ง) และอิทธิพลที่ส่งผลต่อการออกแบบและการจัดวาง RSWMP (ทางน้ำ ถนน อาคาร จำนวนมาก สวนสาธารณะและพื้นที่เปิดโล่ง สิ่งอำนวยความสะดวกด้านสาธารณูปโภค ธรณีวิทยา/ดิน ระดับความสูง ตารางน้ำบาดาล และเส้นน้ำท่วม)


ตารางที่ 6 ความต้องการข้อมูลสำหรับ RSWMP ที่เป็นไปได้ potential

รูปที่ 21 โมเดลฐานข้อมูล GIS: เลเยอร์เฉพาะเรื่อง

จากชั้นข้อมูลเหล่านี้ เครื่องมือ GIS เช่น การซ้อนทับ การสืบค้นเชิงพื้นที่และแอตทริบิวต์ และการรวมจะถูกใช้เพื่อแยกพื้นที่ที่ตรงตามเกณฑ์การออกแบบ โอเวอร์เลย์รวมชั้นข้อมูลเข้าด้วยกันเพื่อให้นักวิเคราะห์สามารถประเมินการโต้ตอบได้ เช่น วิธีการที่พื้นที่แต่ละพื้นที่ของการใช้ที่ดินต่างๆ ให้บริการโดยระบบระบายน้ำทิ้ง แบบสอบถามสามารถแยกได้ ตัวอย่างเช่น ท่อน้ำทิ้งที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่อยู่อาศัย และสามารถคำนวณสถิติสรุปรวม (เช่น พื้นที่ที่ดินที่แยกจากแบบสอบถาม) เพื่อใช้ในการกำหนดสถานการณ์สมมติ RSWMP ที่เหมาะสมที่สุด

GIS กำหนดให้ข้อมูลอยู่ในรูปแบบมาตรฐานและได้รับการตรวจสอบคุณภาพอย่างรอบคอบก่อนที่จะยอมรับผลการวิเคราะห์ กรณีศึกษาด้านล่างเป็นการสาธิตแนวคิดตามความเป็นจริงของการเก็บรวบรวม การรวบรวม และการวิเคราะห์ข้อมูลจริง


การทำแผนที่รูปแบบประชากรศาสตร์พื้นที่วงกลม

ลักษณะทางประชากรศาสตร์ของพื้นที่วงกลมที่มีรัศมี 10 ไมล์จากตำแหน่ง/ที่อยู่ที่ระบุมีอะไรบ้าง ลักษณะทางประชากรศาสตร์เหล่านั้นเป็นอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับรัศมี 5 ไมล์จากสถานที่เดียวกัน ลองจินตนาการถึงการวิเคราะห์ตำแหน่งจำนวนนับไม่ถ้วนที่มีพื้นที่วงกลมจำนวนมาก โดยแต่ละแห่งมีรัศมีที่กำหนดขึ้นเอง ส่วนนี้ให้ภาพรวมของการใช้ข้อมูลและเครื่องมือในการพัฒนาและวิเคราะห์ลักษณะทางประชากรของพื้นที่วงกลมสำหรับที่ใดก็ได้ในสหรัฐอเมริกา ดูส่วนเว็บที่เกี่ยวข้อง การดำเนินการด้านเทคนิคทีละขั้นตอนในการพัฒนาและการใช้ข้อมูลเหล่านี้กับเครื่องมือ GIS จะได้รับการตรวจสอบในส่วนที่เกี่ยวข้อง

ลักษณะทางประชากรและเศรษฐกิจของประชากรและที่อยู่อาศัยในพื้นที่วงกลมอาจประมาณโดยใช้ข้อมูลทางประชากรศาสตร์และเศรษฐกิจที่จัดทำเป็นตารางสำหรับภูมิศาสตร์พื้นที่ขนาดเล็ก ภูมิศาสตร์พื้นที่ขนาดเล็ก ได้แก่ บล็อกสำมะโน กลุ่มบล็อก สำมะโนพื้นที่ พื้นที่รหัสไปรษณีย์ และอื่นๆ

กลุ่มประชากรที่ถูกบล็อกสำมะโนมาจากการสำรวจสำมะโนประชากรปี 2000 และการสำรวจสำมะโนประชากรปี 2010 ตรวจสอบว่าข้อมูลประชากรของพื้นที่ที่กำหนดทางเลือก (ชุดของบล็อกสำมะโน) มีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรระหว่างปี 2000 และ 2010 กลุ่มที่ถูกบล็อกและข้อมูลทางประชากรศาสตร์และเศรษฐกิจในระดับที่สูงขึ้นนั้นมาจากชุมชนอเมริกันที่ได้รับการปรับปรุงทุกปี แบบสำรวจ 5 ปี (ACS 5 ปี) ประมาณการ ส่วนนี้เน้นที่การใช้ภูมิศาสตร์บล็อกสำมะโนและข้อมูลประชากร

การทำแผนที่พื้นที่วงกลมตามบล็อกสำมะโนประชากร
มุมมองต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าลักษณะของพื้นที่วงกลมรัศมี 1 ไมล์ (บล็อกสำมะโนสีน้ำเงิน) และพื้นที่วงกลมรัศมี 3 ไมล์ (บล็อกสำมะโนสีเขียว) จากตำแหน่งที่กำหนด (จุดสีแดง) อาจแสดงบนแผนที่ได้อย่างไร ใช้เครื่องมือที่อธิบายไว้ในส่วนนี้เพื่อสร้างแผนที่ดังกล่าวสำหรับตำแหน่งใดๆ ในสหรัฐอเมริกาสำหรับรัศมีใดๆ แอปพลิเคชันนี้อยู่ในเขต Cupertino/Sunnyvale Santa Clara County, CA

— มุมมองที่พัฒนาโดยใช้ซอฟต์แวร์คลิกกราฟิก CV XE GIS สำหรับมุมมองที่ใหญ่ขึ้น

กราฟิกเสริม (คลิกลิงก์เพื่อดู) แสดง:
• โปรไฟล์ตารางของแอตทริบิวต์บล็อกที่เลือก selected
• ซูมเข้าไปยังตำแหน่ง/บล็อก
• ซูมเข้าด้วยบล็อกที่มีป้ายกำกับว่าด้วยจำนวนประชากรทั้งหมด
• การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ไซต์
— ประชากรและหน่วยที่อยู่อาศัย สรุป/รวมสำหรับพื้นที่
• มุมมองรูปแบบเฉพาะเรื่อง
— ประชากรต่อครัวเรือนโดยบล็อกที่มีรัศมี 1 ไมล์บล็อกฟักไข่

การออกแบบแอพพลิเคชั่น
การออกแบบแอปพลิเคชันเริ่มต้นด้วยสถานที่ที่น่าสนใจ เครื่องมือละติจูด-ลองจิจูดสามารถใช้เพื่อกำหนดละติจูด-ลองจิจูดของที่อยู่ ตัวอย่างนี้ใช้ที่อยู่ 𔄙 Infinite Loop, Cupertino, CA 95014” คัดลอกและวางที่อยู่นี้ในช่องแก้ไขที่อยู่ (ไม่มีเครื่องหมายคำพูด) แล้วกด Enter ค่าละติจูด-ลองจิจูดคือ 37.331711, -122.03018 วัตถุประสงค์คือเพื่อพัฒนาโปรไฟล์พื้นที่วงกลม 1 ไมล์และ 3 ไมล์และไฟล์รูปร่างสำหรับตำแหน่งนี้เพื่อใช้ในโครงการ GIS การใช้โครงการ GIS สามารถพัฒนามุมมองเช่นที่แสดงด้านบนได้

การใช้เครื่องมือวิเคราะห์เชิงพื้นที่ นักวิเคราะห์และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับลักษณะทางประชากรศาสตร์ของบริเวณใกล้เคียงที่ตั้งที่กำหนดเองได้ พื้นที่รัศมี 1 ไมล์และ 3 ไมล์ที่ใช้ในที่นี้เป็นเพียงภาพประกอบเท่านั้น อาจมีพื้นที่วงกลมมากขึ้นและมีค่ารัศมีใดๆ ที่นี่ใช้สถานที่เดียวเป็นภาพประกอบ อาจมีหลายแห่งและตามสถานที่ต่างๆ ทั่วประเทศ

ขั้นตอนต่อไป — พัฒนาชุดข้อมูลบล็อกสำมะโนประชากร
ชุดข้อมูลบล็อกสำมะโนได้รับการพัฒนาในขั้นตอนเหล่านี้
• เริ่มเครื่องมือ OSEDA CAPS
• ใช้ค่าเริ่มต้นทั้งหมด (หรือไม่มี) ยกเว้นรายการที่ระบุไว้ที่นี่
• ป้อนค่าละติจูดและลองจิจูด 37.331711 และ -122.03018 ตามลำดับ
• ป้อนรัศมีสองเส้น (1 3) ในกล่องข้อความ “ป้อนค่ารัศมีสูงสุด 5 ค่า” ที่ให้ไว้
• เลือกแคลิฟอร์เนียในรายการแบบเลื่อนลง Select One or More States”
• คลิกช่องทำเครื่องหมาย “ตรวจสอบเพื่อสร้างไฟล์ txt ด้วยรหัสมาตรฐาน …”
• คลิกสร้างรายงาน

รายงานรัศมี 1 ไมล์แสดงลักษณะของพื้นที่วงกลมที่มีประชากรทั้งหมดในปี 2010 ที่ 29,042 รายงานรัศมี 3 ไมล์มีประชากรทั้งหมด 212,315 สำมะโนปี 2010

ใช้รายงานตามที่สร้างขึ้นและเลือกดาวน์โหลดไฟล์บล็อกสำมะโนที่สร้าง (แสดงที่ด้านล่างของหน้ารายงาน (หน้าที่สร้างขึ้นหลังจากคลิกปุ่ม “สร้างรายงาน” ที่อธิบายข้างต้น คลิกลิงก์ที่แสดงด้านล่างเพื่อดาวน์โหลดไฟล์ที่จำเป็น

บันทึกไฟล์ที่ดาวน์โหลดเป็น c:cv_capscaps10c4131.txt สามารถใช้ไดรฟ์/โฟลเดอร์/ชื่อใดก็ได้ การใช้ไดรฟ์/โฟลเดอร์/ชื่อนี้ทำให้การตั้งชื่อไฟล์สอดคล้องกับขั้นตอนต่อไป คุณจะต้องสร้างโฟลเดอร์ c:cv_caps

ทำตามคำแนะนำโดยละเอียดที่อธิบายในส่วนนี้เพื่อพัฒนามุมมองแผนที่พื้นที่วงกลม สร้างไฟล์รูปร่างของคุณเองสำหรับสถานที่ใดๆ สำหรับพื้นที่การศึกษาทุกขนาด สร้างโครงการ GIS ที่คุณสามารถดู/วิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ในบริบทของข้อมูลอื่นๆ

เกี่ยวกับผู้เขียน
— Warren Glimpse เป็นอดีตนักสถิติอาวุโสของสำนักสำรวจสำมะโนประชากรที่รับผิดชอบด้านการเข้าถึงข้อมูลที่เป็นนวัตกรรมและการดำเนินการใช้งาน เขายังเป็นอดีตรองผู้อำนวยการสำนักงานนโยบายและมาตรฐานสถิติแห่งสหพันธรัฐแห่งสหรัฐอเมริกาสำหรับการเข้าถึงและใช้งานข้อมูล เขามีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในภาคเอกชนในการพัฒนาแหล่งข้อมูลและเครื่องมือสำหรับการบูรณาการและการวิเคราะห์ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ประชากร เศรษฐกิจ และธุรกิจ


ตารางความสัมพันธ์ระหว่างทางเดินกับเมือง

.. สำมะโนประชากรใดตั้งอยู่ในเมืองที่น่าสนใจ? รหัสของพวกเขาคืออะไร? ในทางกลับกัน คุณมีรหัสทางเดินสำมะโนและจำเป็นต้องทราบเมืองที่เกี่ยวข้องหรือไม่? หาคำตอบได้ที่นี่

ส่วนนี้ให้การเข้าถึงตารางแบบโต้ตอบซึ่งมีประโยชน์ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างพื้นที่สำมะโนประชากร พ.ศ. 2553 เมือง/สถานที่ และมณฑล เมืองและมณฑลหลายแห่งที่อาจประสบปัญหาด้านประชากรและเศรษฐกิจตกต่ำมักจะมีจุดสว่างที่เป็นกลุ่มของพื้นที่สำมะโนไม่กี่แห่งหรือหลายพื้นที่ พื้นที่สำมะโนเป็นภูมิศาสตร์ย่อยที่สำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล ดูส่วนที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากร ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสำรวจสำมะโนประชากรและการวิเคราะห์ข้อมูลด้านล่างในส่วนนี้

ที่เกี่ยวข้องกับใบสำรวจสำมะโนประชากรกับเมืองและมณฑล
สำมะโนประชากรเป็นพื้นที่ย่อยของเขตและอยู่ร่วมกันภายในมณฑล รหัสทางเดิน 6 อักขระไม่ซ้ำกันภายในเขต สำหรับเมืองที่มีขนาด 10,000 ขึ้นไป มีสำมะโนทั้งหมดจำนวนหนึ่งภายในเมือง แต่รอบปริมณฑลของเมือง สำมะโนประชากรมักจะเป็นส่วนหนึ่งภายในและภายนอกเมืองบางส่วน ภาพต่อไปนี้แสดงความสัมพันธ์ของผืนผ้าใบ เมือง และเขตต่างๆ ในพื้นที่เมืองพลาโน (รูปแบบการเติมสีเขียว) ซึ่งส่วนใหญ่อยู่ในเทศมณฑลคอลลินภายในรถไฟใต้ดินดัลลาส คลิกกราฟิกเพื่อดูขนาดใหญ่ขึ้น รายละเอียดเพิ่มเติม และคำอธิบายสี/ช่วงข้อมูล แผนที่นี้แสดงระดับรายละเอียดทางภูมิศาสตร์ที่มีโดยใช้ข้อมูลประชากรจากการสำรวจสำมะโนประชากร และความสะดวกในการรับข้อมูลเชิงลึกโดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่

– มุมมองที่พัฒนาโดยใช้ CV XE GIS และโครงการ GIS ที่เกี่ยวข้อง

การใช้ตารางความสัมพันธ์เชิงโต้ตอบ
ส่วนเล็ก ๆ ของพลาโนตั้งอยู่ในเทศมณฑลเดนตัน (ดูเขตแดนสีน้ำตาลแดงตัวหนาเหนือ-ใต้) Tract 021627 (ดูตัวชี้) ตั้งอยู่ใน Denton County และรวมถึงส่วนหนึ่งของ Plano ในการพิจารณาว่าภูมิประเทศใดที่ 021627 ตัดกัน ให้คลิกปุ่ม Tract> ด้านล่างตารางแบบโต้ตอบที่แสดงด้านล่าง เห็นว่ามีทางเดินอยู่ในส่วนต่างๆ ของ 4 เมือง

ตารางสำมะโนประชากรไปยังเมือง/สถานที่ & ตารางเทียบเคียงของเทศมณฑล
ภาพต่อไปนี้แสดงการใช้ตารางแบบโต้ตอบเพื่อดู/ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างระบบสำรวจสำมะโนประชากร 48121021627 (ใน Denton County, TX) และเมือง Plano, TX คลิกกราฟิกเพื่อดูขนาดใหญ่

มุมมองด้านบนได้รับการพัฒนาโดยใช้ตารางแบบโต้ตอบ:
– คลิกปุ่ม ShowAll
– คลิกปุ่ม FindTract (ตั้งค่าไว้ล่วงหน้าเพื่อค้นหาทางเดินนี้)

คลิกปุ่ม ShowAll และป้อนชื่อเมือง/สถานที่ (พิจารณาตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่) ที่สนใจเพื่อดูชุดของพื้นที่ตัดกัน ดูหมายเหตุการใช้ตารางด้านล่างตารางในหน้าเว็บที่เกี่ยวข้อง เราตรวจสอบการทำงานของตารางในเซสชันเว็บ Data Analytics

ร่วมกับฉัน ในเซสชัน Data Analytics Lab เพื่อหารือเกี่ยวกับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเข้าถึงและการใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลด้านประชากรศาสตร์และเศรษฐกิจที่หลากหลาย เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลเหล่านี้สำหรับพื้นที่และแอปพลิเคชันที่สนใจ


ดูวิดีโอ: PowerPoint การเปลยนหนวยวดและเพมเครองมอผสานรปราง